- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT04276025
Patologiset ja ydinlääketieteen tekijät keuhkosyövän ennusteelle (PANU)
Suhde histopatologisten ominaisuuksien, mutaatiotilan, 18F-FDG PET/CT -radiokuvausparametrien sekä kliinisten tulosten välillä potilailla, joilla on aiemmin hoitamaton ei-pienisoluinen keuhkosyöpä
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Osa 1: Otsikko ja yleiskatsaus Otsikko: Histopatologisten ominaisuuksien, mutaatiostatuksen, 18F-FDG PET/CT-radiokuvausparametrien sekä kliinisen lopputuloksen välinen suhde potilailla, joilla on aiemmin hoitamaton ei-pienisoluinen keuhkosyöpä (NSCLC).
Yleiskatsaus: Nykyään kaikista kasvaimista nopein ilmaantuvuus on keuhkosyöpä, jonka sairastavuus on suurin. Kasvainsolutyyppien mukaan keuhkosyöpä jaetaan kahteen luokkaan: pienisoluiseen keuhkosyöpään (SCLC) ja ei-pienisoluiseen keuhkosyöpään (NSCLC), jälkimmäiseen kuuluvat levyepiteelisyöpä, adenokasinooma ja suursolusyöpä. Hoitomenetelmät vaihtelevat TNM-vaiheittain, sisältäen pääasiassa kirurgisen resektion, fokaalihoidon, sädehoidon, kemoterapian sekä immunoterapian. Huolimatta parannuksista lääkekehityksessä ja NSCLC-potilaiden hoidoissa, viiden vuoden eloonjäämisluvut ovat edelleen sietämättömän alhaiset, koska monet potilaat ovat edenneet alkuvaiheessa, he ovat vastustuskykyisiä hoitoon ja joilla on etäpesäkkeitä. Tehokas tapa parantaa alhaista eloonjäämisastetta on siis lisätä diagnoosien määrää varhaisessa vaiheessa, ennustaa, hyötyvätkö potilaat hoidosta ja määrittää kaukaisten etäpesäkkeiden todennäköisyys. Positroniemissiotomografialla (PET)/tietokonetomografialla (CT) on kasvava kliininen rooli monien syöpäpotilaiden hoidossa, koska se antaa lisäarvoa kasvaimen stagingissä, vasteen arvioinnissa, ennusteessa ja hoitovasteen ennustamisessa.
Tällä hetkellä kliinisiä ennustavia tuloksia PET/CT-kuvantamisen tekstuurianalyysistä on saatu monenlaisista pahanlaatuisista kasvaimista, kuten korkea-asteisista glioomista, rintasyövästä, keuhkosyövästä, metastaattisesta paksusuolen syövästä. Useimmat näistä tutkimuksista ovat osoittaneet merkittävän yhteyden PET/CT-tekstuurikuvaustietojen ja potilaan kliinisen lopputuloksen välillä. Tarkemmin sanottuna useat NSCLC-tutkimukset korreloivat sukeltajageeniä ja sarjaa PET/CT-radiokuvausparametreja, jotta voidaan ennustaa NSCLC-potilaiden kliinisiä tuloksia.
Tulokset ovat kuitenkin jotenkin kiistanalaisia, eikä PET/CT-kuvausparametrien laskennassa ole standardisoitua standardoituja sisäänottoarvoja (SUV) lukuun ottamatta. Siksi lisätutkimuksia tarvitaan.
Histopatologiset keuhkosyövän biomarkkerit:
Keuhkosyövän biomarkkereilla, kuten geenimutaatioilla, kiertävillä kasvainsoluilla (CTC), on elintärkeä vaikutus patologisen diagnoosin ennustamiseen, tehokkaiden hoitopäätösten valintaan ja kliinisten tulosten tarkkaan arvioimiseen. Tunnistusten ja uusia biomarkkereita hyödyntäen tutkijat voivat valita optimaaliset kohdennettuja syöpähoitoja ja kehittää uusia lääkkeitä keuhkosyöpään.
Geenien biomarkkerit:
Epidermaalinen kasvutekijäreseptori (EGFR) on ERBB-perheen tyrosiinikinaasireseptori, joka sijaitsee kromosomin 7 lyhyessä haarassa kohdassa 125. Solunulkoinen ligandin sitoutuminen laukaisee ErbB-perheen reseptorien homodimerisoitumisen tai heterodimerisoitumisen, fosforyloi aktiivisia kohtia sytoplasmisessa tyrosiinikinaasissa ja aktivoi solunsisäisiä PI3K/AKT/mTOR- ja RAS/RAF/MAPK-reittejä. EGFR-signalointi on kriittistä kehityksessä ja solujen homeostaasissa, proliferaatiossa ja kasvussa. EGFR:stä ja sen perheenjäsenistä tuli tärkeitä ehdokkaita kohdistettujen terapeuttisten aineiden kehittämiseen johtuen ilmentymisnopeudesta, 50 % NSCLC:stä, sekä ilmentymisnopeuden ja huonon ennusteen välisestä suhteesta.
B-RAF-proto-onkogeeni, seriini/treoniinikinaasi (BRAF) -onkogeeni sijaitsee kromosomin 7 pitkässä haarassa kohdassa 344. Se on mukana RAS-RAF-MEK-ERK-signalointireitissä koodaamalla seriini/treoniinikinaasia. Aktivoituna BRAF edistää solujen kasvua, lisääntymistä ja eloonjäämistä. BRAF:ia raportoitiin enimmäkseen adenokarsinoomassa ja nykyisissä tai entisissä tupakoitsijoissa. On raportoitu, että NSCLC:ssä on 1–3 % BRAF-mutaatioita ja sen roolin ennustajana.
Anaplastinen lymfoomakinaasi (ALK) on insuliinireseptorien superperheen tyrosiinireseptorijäsen, joka sijaitsee kromosomin 2 lyhyessä haarassa kohdassa 2310. Ja ALK-geenin uudelleenjärjestely kuvattiin NSCLC-kasvainten osajoukossa, jossa oli ALK:n ja piikkinahkaisen mikrotubuluksiin liittyvän proteiinin kaltaisen 4(EML4)-geenin fuusio. Järjestyksen koodaama kimeerinen proteiini, jolla on konstitutiivista kinaasiaktiivisuutta, edistää pahanlaatuista kasvua ja proliferaatiota. EML4-ALK-fuusio on havaittu 3,7–7 %:ssa NSCLC:stä ja sillä on rooli ennusteen ennustamisessa.
ROS-proto-onkogeeni 1, reseptorityrosiinikinaasi (ROS1) on insuliinireseptoriperheen tyrosiinikinaasireseptorijäsen ja sijaitsee kromosomin 6 pitkässä haarassa kohdassa 224. Se sisältää signaalireittejä, mukaan lukien JAK-ATAT3N, RAS/MEK/ERK, PI3K/AKT ja niin edelleen. On raportoitu, että noin 1–2 prosentissa NSCLC-soluista on ROS1-uudelleenjärjestelyjä. Sitä esiintyy nuorilla naisilla, jotka eivät koskaan tupakoi, joilla on adenokarsinooman histologiset tulokset. Sillä on roolinsa ennustamisessa.
Viime aikoina tärkeä löytö nimeltä "immuunitarkistuspisteet" on herättänyt paljon enemmän huomiota, mikä tarkoittaa ohjelmoitua kuolemaa 1 (PD-1) ja ohjelmoitua kuolema-ligandi 1 -reseptoria (PD-L1). PD-1, joka kuuluu CD28-perheeseen, on keskeinen immuunitarkastuspistereseptori, joka ilmentyy aktivoitujen T-, B- ja NK-solujen pinnalla, ja sillä on ratkaiseva rooli kasvaimen immuunivasteen pakossa. PD-L1 on lisääntynyt erityyppisissä kasvaimissa, mukaan lukien NSCLC. PD-L1 välittää negatiivisia kostimulatorisia signaaleja ja sitoo PD-1:tä vähentääkseen solujen immuunivasteita indusoimalla T-solujen apoptoosia tai uupumusta. PD-1/PD-L1-reitin estämistä monoklonaalisilla vasta-aineilla pidetään tällä hetkellä lupaavimpana menetelmänä, joka tarjoaa kestävää aktiivisuutta ja pitkän aikavälin eloonjäämistuloksia. Zhang et al. osoitti, että yhteys PD-L1:n ilmentymisen ja ennusteen välillä riippuu etnisestä taustasta. Mutta PD-L1:n rooli kokonaiseloonjäämisen ennustamisessa on erilainen tutkimuksissa.
PET/CT-radiomiikan kuvantamisparametrit:
Monet onkologiset kuvantamistutkimukset tähtäävät 18F-FDG PET:n kvantitatiiviseen arviointiin ja korrelaatioon kliinisten tulosten kanssa. On olemassa hypoteesi, jonka mukaan radiomiikan glukoosin aineenvaihdunnan parametrit perustuvat erotetun metabolisen kuvadatan ja kasvaimen molekyylifenotyypin ja/tai genotyypin välisen suhteen olemassaoloon. Radioaktiiviset parametrit voivat ihanteellisesti määrittää potilaan ennusteen ja ennustaa kliinisen potilaan tuloksia, ja ne jaetaan kahdentyyppisiin parametreihin: A) tavanomaiset PET/CT-parametrit ja B) tekstuuriominaisuudet.
Perinteisiä PET/CT-parametreja ovat erilaiset aineenvaihdunnan perusparametrit ja tilavuusparametrit, kuten SUVMAX, SUVMEAN, SUVPEAK, MTV, TLG, jotka saadaan enemmän tai vähemmän rutiininomaisesti ja joita käytetään monta kertaa kliinisissä potilaiden raporteissa.
Tekstuaaliset PET/CT-ominaisuudet edustavat edistyneempiä metabolisia parametreja, eivätkä ne tällä hetkellä ole kliinisessä käytössä. Niiden katsotaan osoittavan ts. pahanlaatuisten kasvainten avaruudellisen heterogeenisyyden, mukaan lukien toisen asteen parametrit, korkean asteen, kuten GLCM, GLRLM ja GLSZM. Tällaiset kehittyneet tekstuaaliset PET/CT-ominaisuudet näyttävät toimivan paremmin kuin perinteiset PET/CT-parametrit, joita käytetään kuvantamisen selittämiseen kliinisissä rutiineissa. Tähän mennessä ei kuitenkaan ole päästy yksimielisyyteen optimaalisista segmentointimenetelmistä tai kvantitatiivisista indekseistä, joilla ilmaistaan kasvaimen vaurion metabolisia ominaisuuksia ja mitä tekstuaalisia PET/CT-ominaisuuksia voidaan käyttää kliinisiin diagnostisiin tarkoituksiin. Siksi tarvitaan enemmän standardoituja tutkimuksia optimaalisen menetelmän päättämiseksi ja näiden parametrien käyttämiseksi syöpäpotilaiden kliinisessä rutiinidiagnostiikassa.
Osa 2: tarkoitus ja menetelmä
Tarkoitus:
- valita ne PET/CT-radiokuvausparametrit, jotka ovat vahvimpia ja toistettavissa arvioinnin jälkeen kahdella eri julkaistulla laskentamenetelmällä ja ristiinvalidoida käyttämällä kahta eri potilasryhmää (saksalaiset ja kiinalaiset NSCLC-potilaat);
- arvioida geenimutaatioiden tyypin, tavanomaisten ja tekstuurien PET/CT-parametrien ja kliinisten tulosten välistä suhdetta potilailla, joilla ei ole ollut hoitoa aiemmin hoidettua NSCLC:tä;
- arvioida CTC:iden, tavanomaisten ja tekstuurien PET/CT-parametrien ja kliinisen lopputuloksen välistä suhdetta potilailla, joilla ei ole ollut aiemmin hoitoa saaneiden NSCLC:tä.
Menetelmä: PET/CT-radiokuvausparametrien laskenta: suorita arvioitujen, rekonstruoitujen, vaimennuskorjattujen 18F-FDG PET-kuvien jälkikäsittely ja hanki tavanomaiset 18F-FDG PET/CT-parametrit SUVMAX, SUVMEAN, SUVPEAK, TLG, MTV käyttämällä "MM Onkologia" -sovellus SIEMENS Syngo.via -sovelluksessa Ohjelmisto. Hanki tekstuaaliset PET/CT-ominaisuudet käyttämällä kahta erilaista aiemmin julkaistua ohjelmistoa, LIFEx- ja MATLAB-komentosarjaa, poimimaan kaikki tekstuuriparametrit. Vertaa sitten kahdella eri ohjelmistolla saatuja tekstuuriparametrien tuloksia ja valitse mitkä ovat robusteimpia ja toistettavimpia ottaen huomioon eri tavalla hankitut menetelmät. Selvitä, mitkä tekstuuriparametrit näyttävät samat muuttuvat trendit, jotta voit poistaa tarpeettomat.
Tutkijat tekevät yhteistyötä kahden tunnetun onkologiaan erikoistuneen osaston (ydinlääketiede ja patologia) kanssa (Pekingin yliopistollinen syöpäsairaala) jakavat anonyymejä potilastietoja NSCLC-potilaista laajentaakseen otoskokoa, ristiinvalidoidakseen tietoja ja vertaillakseen yhtäläisyyksiä ja eroja. potilaiden välillä eri roduista ja eri alueista sekä erilaisista kuvantamisanalyysimenetelmistä, jotta tärkeimmät tulokset olisivat luotettavampia. Tämän kaksipaikkaisen alustan perustamisen ja validoinnin jälkeen on tarkoitus laajentaa analyyseja, joissa tutkitaan muita kiinteitä kasvaimia, kuten pahanlaatuinen melanooma jne.
Tutkijat aikovat erottaa mutanttigeenien ekspressoimat proteiinit CTC:istä ja analysoida, mitkä geenimutaatiot määritetään. Määrittää korrelaatio CTC:issä tunnistettujen geneettisten mutaatioiden ja histopatologisella biopsialla tunnistettujen geenimutaatioiden välillä.
Osa 3: edut ja rajoitukset Etu: Sikäli kuin tiedetään, tämä on ensimmäinen monipaikkainen tutkimus, jossa tutkitaan saksalaista ja kiinalaista NSCLC-potilasryhmää käyttäen samaa skannausprotokollaa samalla PET/CT-skanerilla, tutkien erilaisia julkaistuja ohjelmistoja poimimaan ja laskemaan 18F-FDG PET/CT-tekstuuriominaisuudet, jotka tekevät tuloksistamme ymmärrettävämpiä ja luotettavampia ja tarjoavat mahdollisuuden ristiinvalidoida analyysejämme.
Rajoitus: tutkimuksen retrospektiivinen luonne, mikä ei salli meidän tehdä mitään varmoja johtopäätöksiä parametrien valinnasta kliinisiä rutiinitarkoituksia varten.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Retrospektiivinen valinta molemmista saksalaisista kohortista NSCLC-potilaista, joilla oli samanaikaisia geenimutaatiotuloksia, CTC-laskentatuloksia ja 18F-FDG PET/CT -kuvaustietoja ennen keuhkokasvainleikkausta (molemmat saksalaiset potilasryhmät)
- Kiinalaisten NSCLC-potilaiden retrospektiivinen valinta, joilla on samanaikaisia geenimutaatiotuloksia, CTC-laskennan tulokset ja 18F-FDG PET/CT-kuvaustiedot ennen keuhkokasvainleikkausta (kiinalainen potilasryhmä)
Poissulkemiskriteerit:
- NSCLC-potilaat, joilla kohde/primaarinen kasvain leikattiin leikkauksella ennen 18F-FDG PET/CT-skannausta.
- NSCLC-potilaat, joilla on kohonnut verensokeri (> 150 mg/dl) juuri ennen 18F-FDG-injektiota.
- PET-TT-kuvauksen perusteella ei muita pahanlaatuisia kasvaimia
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Saksalainen kohortti Bayreuth
Kliinisen rutiininomaisen F18-FDG-PET/CT:n, molekyylipatologian ja kliinisten tulostietojen retrospektiivinen analyysi.
|
Kliinisen rutiininomaisen F18-FDG-PET/CT:n, molekyylipatologian ja kliinisten tulostietojen retrospektiivinen analyysi.
|
|
Saksalainen kohortti Hof
Kliinisen rutiininomaisen F18-FDG-PET/CT:n, molekyylipatologian ja kliinisten tulostietojen retrospektiivinen analyysi.
|
Kliinisen rutiininomaisen F18-FDG-PET/CT:n, molekyylipatologian ja kliinisten tulostietojen retrospektiivinen analyysi.
|
|
Kiinan kohortti Peking
Kliinisen rutiininomaisen F18-FDG-PET/CT:n, molekyylipatologian ja kliinisten tulostietojen retrospektiivinen analyysi.
|
Kliinisen rutiininomaisen F18-FDG-PET/CT:n, molekyylipatologian ja kliinisten tulostietojen retrospektiivinen analyysi.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Etenemisvapaa selviytyminen
Aikaikkuna: tutkimuksen päätyttyä keskimäärin 3 vuotta alkuperäisen sisällyttämisen jälkeen
|
Progression aika (RECIST) perustuu rutiininomaiseen kliiniseen CT-kuvaukseen neljännesvuosittain
|
tutkimuksen päätyttyä keskimäärin 3 vuotta alkuperäisen sisällyttämisen jälkeen
|
|
Kokonaisselviytyminen
Aikaikkuna: tutkimuksen päätyttyä keskimäärin 3 vuotta alkuperäisen sisällyttämisen jälkeen
|
Aika kuolemaan kliinisten tietojen perusteella
|
tutkimuksen päätyttyä keskimäärin 3 vuotta alkuperäisen sisällyttämisen jälkeen
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Sharma SV, Bell DW, Settleman J, Haber DA. Epidermal growth factor receptor mutations in lung cancer. Nat Rev Cancer. 2007 Mar;7(3):169-81. doi: 10.1038/nrc2088.
- Zhu QG, Zhang SM, Ding XX, He B, Zhang HQ. Driver genes in non-small cell lung cancer: Characteristics, detection methods, and targeted therapies. Oncotarget. 2017 Apr 10;8(34):57680-57692. doi: 10.18632/oncotarget.17016. eCollection 2017 Aug 22.
- O'Flaherty L, Wikman H, Pantel K. Biology and clinical significance of circulating tumor cell subpopulations in lung cancer. Transl Lung Cancer Res. 2017 Aug;6(4):431-443. doi: 10.21037/tlcr.2017.07.03.
- Sollini M, Cozzi L, Antunovic L, Chiti A, Kirienko M. PET Radiomics in NSCLC: state of the art and a proposal for harmonization of methodology. Sci Rep. 2017 Mar 23;7(1):358. doi: 10.1038/s41598-017-00426-y.
- Villalobos P, Wistuba II. Lung Cancer Biomarkers. Hematol Oncol Clin North Am. 2017 Feb;31(1):13-29. doi: 10.1016/j.hoc.2016.08.006.
- Khalil FK, Altiok S. Advances in EGFR as a Predictive Marker in Lung Adenocarcinoma. Cancer Control. 2015 Apr;22(2):193-9. doi: 10.1177/107327481502200210.
- Sholl LM. Biomarkers in lung adenocarcinoma: a decade of progress. Arch Pathol Lab Med. 2015 Apr;139(4):469-80. doi: 10.5858/arpa.2014-0128-RA. Epub 2014 Sep 25.
- Cardarella S, Ogino A, Nishino M, Butaney M, Shen J, Lydon C, Yeap BY, Sholl LM, Johnson BE, Janne PA. Clinical, pathologic, and biologic features associated with BRAF mutations in non-small cell lung cancer. Clin Cancer Res. 2013 Aug 15;19(16):4532-40. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-13-0657. Epub 2013 Jul 5.
- Paik PK, Arcila ME, Fara M, Sima CS, Miller VA, Kris MG, Ladanyi M, Riely GJ. Clinical characteristics of patients with lung adenocarcinomas harboring BRAF mutations. J Clin Oncol. 2011 May 20;29(15):2046-51. doi: 10.1200/JCO.2010.33.1280. Epub 2011 Apr 11.
- Zhao Z, Verma V, Zhang M. Anaplastic lymphoma kinase: Role in cancer and therapy perspective. Cancer Biol Ther. 2015;16(12):1691-701. doi: 10.1080/15384047.2015.1095407.
- Fujimoto J, Wistuba II. Current concepts on the molecular pathology of non-small cell lung carcinoma. Semin Diagn Pathol. 2014 Jul;31(4):306-13. doi: 10.1053/j.semdp.2014.06.008. Epub 2014 Jun 12.
- Chatziandreou I, Tsioli P, Sakellariou S, Mourkioti I, Giannopoulou I, Levidou G, Korkolopoulou P, Patsouris E, Saetta AA. Comprehensive Molecular Analysis of NSCLC; Clinicopathological Associations. PLoS One. 2015 Jul 24;10(7):e0133859. doi: 10.1371/journal.pone.0133859. eCollection 2015.
- Yoshida A, Kohno T, Tsuta K, Wakai S, Arai Y, Shimada Y, Asamura H, Furuta K, Shibata T, Tsuda H. ROS1-rearranged lung cancer: a clinicopathologic and molecular study of 15 surgical cases. Am J Surg Pathol. 2013 Apr;37(4):554-62. doi: 10.1097/PAS.0b013e3182758fe6.
- Intlekofer AM, Thompson CB. At the bench: preclinical rationale for CTLA-4 and PD-1 blockade as cancer immunotherapy. J Leukoc Biol. 2013 Jul;94(1):25-39. doi: 10.1189/jlb.1212621. Epub 2013 Apr 26.
- Zou W, Wolchok JD, Chen L. PD-L1 (B7-H1) and PD-1 pathway blockade for cancer therapy: Mechanisms, response biomarkers, and combinations. Sci Transl Med. 2016 Mar 2;8(328):328rv4. doi: 10.1126/scitranslmed.aad7118.
- Ameratunga M, Asadi K, Lin X, Walkiewicz M, Murone C, Knight S, Mitchell P, Boutros P, John T. PD-L1 and Tumor Infiltrating Lymphocytes as Prognostic Markers in Resected NSCLC. PLoS One. 2016 Apr 22;11(4):e0153954. doi: 10.1371/journal.pone.0153954. eCollection 2016.
- Ma W, Gilligan BM, Yuan J, Li T. Current status and perspectives in translational biomarker research for PD-1/PD-L1 immune checkpoint blockade therapy. J Hematol Oncol. 2016 May 27;9(1):47. doi: 10.1186/s13045-016-0277-y.
- Zhang M, Li G, Wang Y, Wang Y, Zhao S, Haihong P, Zhao H, Wang Y. PD-L1 expression in lung cancer and its correlation with driver mutations: a meta-analysis. Sci Rep. 2017 Aug 31;7(1):10255. doi: 10.1038/s41598-017-10925-7.
- Pan ZK, Ye F, Wu X, An HX, Wu JX. Clinicopathological and prognostic significance of programmed cell death ligand1 (PD-L1) expression in patients with non-small cell lung cancer: a meta-analysis. J Thorac Dis. 2015 Mar;7(3):462-70. doi: 10.3978/j.issn.2072-1439.2015.02.13.
- Zhong A, Xing Y, Pan X, Shi M, Xu H. Prognostic value of programmed cell death-ligand 1 expression in patients with non-small-cell lung cancer: evidence from an updated meta-analysis. Onco Targets Ther. 2015 Dec 1;8:3595-601. doi: 10.2147/OTT.S91469. eCollection 2015.
- van Helden EJ, Vacher YJL, van Wieringen WN, van Velden FHP, Verheul HMW, Hoekstra OS, Boellaard R, Menke-van der Houven van Oordt CW. Radiomics analysis of pre-treatment [18F]FDG PET/CT for patients with metastatic colorectal cancer undergoing palliative systemic treatment. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2018 Dec;45(13):2307-2317. doi: 10.1007/s00259-018-4100-6. Epub 2018 Aug 9.
- Cook GJR, Azad G, Owczarczyk K, Siddique M, Goh V. Challenges and Promises of PET Radiomics. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2018 Nov 15;102(4):1083-1089. doi: 10.1016/j.ijrobp.2017.12.268. Epub 2018 Jan 31.
- Chicklore S, Goh V, Siddique M, Roy A, Marsden PK, Cook GJ. Quantifying tumour heterogeneity in 18F-FDG PET/CT imaging by texture analysis. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2013 Jan;40(1):133-40. doi: 10.1007/s00259-012-2247-0. Epub 2012 Oct 13.
- Pyka T, Gempt J, Hiob D, Ringel F, Schlegel J, Bette S, Wester HJ, Meyer B, Forster S. Textural analysis of pre-therapeutic [18F]-FET-PET and its correlation with tumor grade and patient survival in high-grade gliomas. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2016 Jan;43(1):133-141. doi: 10.1007/s00259-015-3140-4. Epub 2015 Jul 29.
- Nioche C, Orlhac F, Boughdad S, Reuze S, Goya-Outi J, Robert C, Pellot-Barakat C, Soussan M, Frouin F, Buvat I. LIFEx: A Freeware for Radiomic Feature Calculation in Multimodality Imaging to Accelerate Advances in the Characterization of Tumor Heterogeneity. Cancer Res. 2018 Aug 15;78(16):4786-4789. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-18-0125. Epub 2018 Jun 29.
- Orlhac F, Soussan M, Maisonobe JA, Garcia CA, Vanderlinden B, Buvat I. Tumor texture analysis in 18F-FDG PET: relationships between texture parameters, histogram indices, standardized uptake values, metabolic volumes, and total lesion glycolysis. J Nucl Med. 2014 Mar;55(3):414-22. doi: 10.2967/jnumed.113.129858. Epub 2014 Feb 18.
- Pyka T, Bundschuh RA, Andratschke N, Mayer B, Specht HM, Papp L, Zsoter N, Essler M. Textural features in pre-treatment [F18]-FDG-PET/CT are correlated with risk of local recurrence and disease-specific survival in early stage NSCLC patients receiving primary stereotactic radiation therapy. Radiat Oncol. 2015 Apr 22;10:100. doi: 10.1186/s13014-015-0407-7.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (TODELLINEN)
Ensisijainen valmistuminen (TODELLINEN)
Opintojen valmistuminen (TODELLINEN)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- PANU022020
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .