- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT04276025
Патологические и ядерно-медицинские факторы прогноза карциномы легкого (PANU)
Взаимосвязь между гистопатологическими признаками, мутационным статусом, параметрами рентгенологического изображения ПЭТ/КТ с 18F-ФДГ, а также клиническим исходом у пациентов с немелкоклеточным раком легкого, ранее не получавших лечения
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Раздел 1: название и обзор Название: Взаимосвязь между гистопатологическими признаками, мутационным статусом, параметрами радиомографической визуализации 18F-FDG ПЭТ / КТ, а также клиническим исходом у пациентов с немелкоклеточным раком легкого (НМРЛ), ранее не получавших лечения.
Обзор: В настоящее время наиболее быстрым темпом заболеваемости среди всех опухолей является рак легкого, который показывает самый высокий уровень заболеваемости. По типам опухолевых клеток рак легкого делят на две категории: мелкоклеточный рак легкого (МРЛ) и немелкоклеточный рак легкого (НМРЛ), последний включает плоскоклеточный рак, аденокациному и крупноклеточный рак. Методы лечения различаются в зависимости от стадии TNM, в основном включают хирургическую резекцию, фокальную терапию, лучевую терапию, химиотерапию, а также иммунотерапию. Несмотря на улучшения в разработке лекарств и методов лечения пациентов с НМРЛ, показатели пятилетней выживаемости остаются неприемлемо низкими, поскольку многие пациенты имеют поздние стадии при первоначальном диагнозе, резистентность к терапии и отдаленные метастазы. Таким образом, эффективным способом улучшения низкой выживаемости является увеличение частоты диагностирования на ранней стадии, прогнозирование пользы терапии для пациентов и определение вероятности отдаленных метастазов. Позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ)/компьютерная томография (КТ) играет все более важную клиническую роль в лечении многих онкологических больных, поскольку она демонстрирует дополнительную ценность в определении стадии опухоли, оценке ответа, прогнозировании и предсказании ответа на лечение.
В настоящее время клинические прогностические результаты анализа текстуры изображений ПЭТ/КТ были получены при широком спектре злокачественных новообразований, таких как глиомы высокой степени злокачественности, рак молочной железы, рак легких, метастатический колоректальный рак. Большинство этих исследований показали значительную взаимосвязь между данными текстурной визуализации ПЭТ / КТ и клиническим исходом пациента. В частности, в ряде исследований НМРЛ коррелировали ген diver и ряд параметров радиомической визуализации ПЭТ / КТ, чтобы предсказать клинические исходы у пациентов с НМРЛ.
Однако результаты несколько противоречивы, и нет никакой стандартизации в отношении расчета параметров визуализации ПЭТ / КТ, кроме стандартизированных значений поглощения (SUV). Поэтому необходимы дополнительные исследования.
Гистопатологические биомаркеры рака легких:
Биомаркеры рака легкого, такие как мутация гена, циркулирующие опухолевые клетки (ЦОК), имеют жизненно важное значение для прогнозирования патологического диагноза, выбора эффективных терапевтических решений и точной оценки клинических результатов. Благодаря распознаванию и использованию этих новых биомаркеров исследователи могут выбрать оптимальную таргетную противораковую терапию и разработать новые лекарства против рака легких.
Генные биомаркеры:
Рецептор эпидермального фактора роста (EGFR) представляет собой тирозинкиназный рецептор семейства ERBB, расположенный на коротком плече хромосомы 7 в положении 125. Связывание внеклеточного лиганда запускает гомодимеризацию или гетеродимеризацию рецепторов семейства ErbB, фосфорилирование активных участков цитоплазматической тирозинкиназы и активацию внутриклеточных путей PI3K/AKT/mTOR и RAS/RAF/MAPK. Передача сигналов EGFR имеет решающее значение для развития и клеточного гомеостаза, пролиферации и роста. EGFR и члены его семейства стали важными кандидатами для разработки таргетных терапевтических средств из-за уровня экспрессии 50% при НМРЛ и связи между уровнем экспрессии и плохим прогнозом.
Онкоген протоонкогена B-RAF, серин/треонинкиназы (BRAF), расположен на длинном плече хромосомы 7 в положении 344. Он участвует в сигнальном пути RAS-RAF-MEK-ERK, кодируя серин/треонинкиназу. При активации BRAF способствует росту, пролиферации и выживанию клеток. О BRAF сообщалось в основном при аденокарциноме и курильщиках или бывших курильщиках. Сообщалось, что при НМРЛ встречается 1-3% мутаций BRAF, и их роль является прогностическим предиктором.
Киназа анапластической лимфомы (ALK) представляет собой тирозиновый рецептор, член надсемейства рецепторов инсулина, расположенный на коротком плече хромосомы 2 в положении 2310. А реаранжировка гена ALK была описана в подмножестве опухолей NSCLC, содержащих слияние гена ALK и белка-ассоциированного с микротрубочками 4 (EML4) иглокожих. Химерный белок с конститутивной киназной активностью, кодируемый компоновкой, способствует злокачественному росту и пролиферации. Слияние EML4-ALK было обнаружено в 3,7–7% случаев НМРЛ, и оно играет важную роль в предсказании прогноза.
Протоонкоген 1 АФК, рецепторная тирозинкиназа (ROS1), представляет собой рецептор тирозинкиназы из семейства рецепторов инсулина и расположен на длинном плече хромосомы 6 в положении 224. Он участвует в сигнальных путях, включая JAK-ATAT3N, RAS/MEK/ERK, PI3K/AKT и так далее. Сообщалось, что от 1% до 2% НМРЛ содержат перестройки ROS1. Встречается у молодых, никогда не курящих женщин с гистологическими результатами аденокарциномы. Он играет роль в предсказании.
Недавно важное открытие под названием «иммунные контрольные точки» привлекло гораздо больше внимания, что означает запрограммированную смерть 1 (PD-1) и рецептор запрограммированной смерти-лиганда 1 (PD-L1). PD-1, принадлежащий к семейству CD28, является ключевым рецептором контрольной точки иммунного ответа, экспрессирующимся на поверхности активированных Т-, В- и NK-клеток, и играет решающую роль в ускользании опухоли от иммунного ответа. PD-L1 активируется при различных типах опухолей, включая НМРЛ. PD-L1 доставляет отрицательные костимулирующие сигналы и связывает PD-1, чтобы уменьшить клеточные иммунные ответы, индуцируя апоптоз или истощение Т-клеток. Блокирование пути PD-1/PD-L1 с помощью моноклональных антител в настоящее время считается наиболее многообещающим подходом, обеспечивающим длительную активность и долгосрочные результаты выживания. Исследование Zhang et al. показали, что связь между экспрессией PD-L1 и прогнозом зависит от этнической принадлежности. Но роль PD-L1 в прогнозировании общей выживаемости в исследованиях различается.
Параметры визуализации ПЭТ/КТ Radiomics:
Многие исследования онкологической визуализации были направлены на количественную оценку ПЭТ с 18F-ФДГ и корреляцию с клиническими исходами. Существует основная гипотеза, согласно которой параметры метаболизма глюкозы, полученные с помощью радиомики, основаны на существовании взаимосвязи между извлеченными данными метаболического изображения и молекулярным фенотипом и/или генотипом опухоли. Рентгенологические параметры в идеале могут определять прогноз пациента и предсказывать клинические исходы пациента, будучи разделенными на два типа параметров: A) обычные параметры ПЭТ/КТ и B) текстурные особенности.
Обычные параметры ПЭТ/КТ включают в себя различные основные метаболические параметры и объемные параметры, такие как SUVMAX, SUVMEAN, SUVPEAK, MTV, TLG, которые более или менее регулярно получают и много раз используют в клинических отчетах пациентов.
Особенности текстурной ПЭТ/КТ представляют собой более сложные метаболические параметры и в настоящее время не используются в клинической практике. Считается, что они демонстрируют пространственную неоднородность злокачественных опухолей, включая параметры второго порядка, высокого порядка, такие как GLCM, GLRLM и GLSZM. Такие усовершенствованные текстурные характеристики ПЭТ/КТ, по-видимому, работают лучше, чем обычные параметры ПЭТ/КТ, используемые для объяснения изображений в клинической практике. Однако на сегодняшний день нет единого мнения относительно оптимальных методов сегментации или количественных показателей для выражения метаболических характеристик опухолевого поражения и того, какие текстурные признаки ПЭТ/КТ можно использовать в клинико-диагностических целях. Поэтому необходимы более стандартизированные исследования, чтобы определить оптимальный метод и позволить использовать эти параметры в клинической рутинной диагностике у онкологических больных.
Раздел 2: цель и метод
Цель:
- выбрать те параметры радиомикроскопической визуализации ПЭТ / КТ, которые являются наиболее надежными и воспроизводимыми после оценки с использованием двух разных опубликованных методов расчета и перекрестной проверки с использованием двух разных групп пациентов (немецкие и китайские пациенты с НМРЛ);
- оценить взаимосвязь между типом генных мутаций, традиционными и текстурными параметрами ПЭТ/КТ и клиническими исходами у пациентов с НМРЛ, ранее не получавших лечения;
- оценить взаимосвязь между ЦОК, обычными и текстурными параметрами ПЭТ/КТ и клиническим исходом у пациентов с НМРЛ, ранее не получавших лечения.
Метод: расчет параметров радиомографической визуализации ПЭТ/КТ: выполнение постобработки оцененного качества, реконструированных изображений ПЭТ 18F-FDG с коррекцией затухания и получение обычных параметров ПЭТ/КТ 18F-FDG SUVMAX, SUVMEAN, SUVPEAK, TLG, MTV с использованием «MM Онкология» в рамках SIEMENS Syngo.via Программное обеспечение. Получите текстурные характеристики ПЭТ/КТ, используя два разных ранее опубликованных программного обеспечения, LIFEx и скрипт MATLAB, для извлечения всех текстурных параметров. Затем сравните результаты текстурных параметров, полученные с помощью двух разных программ, и выберите, какие из них являются наиболее надежными и воспроизводимыми с учетом различных методов. Определите, какие параметры текстуры показывают одинаковые тенденции изменения, чтобы удалить лишние.
Исследователи будут сотрудничать с двумя известными отделениями (ядерной медицины и патологии), специализирующимися на онкологии (онкологическая больница Пекинского университета), обмениваясь анонимными данными о пациентах с НМРЛ, чтобы увеличить размер выборки, перекрестно проверить данные и сравнить сходства и различия. между пациентами, относящимися к разным расам и разным регионам, а также к разным методам анализа изображений, чтобы сделать основные результаты более надежными. После создания и проверки этой двухцентровой платформы планируется расширить анализы, исследуя дополнительные солидные опухоли, такие как злокачественная меланома и т. д.
Исследователи планируют извлечь белки, экспрессируемые мутантными генами, из ЦОК и проанализировать, какие генные мутации обнаружены. Определить корреляцию между генетическими мутациями, выявленными в ЦОК, и генными мутациями, выявленными при гистопатологической биопсии.
Раздел 3: преимущества и ограничения Преимущество: насколько известно, это первое многоцентровое исследование, в котором исследуется группа пациентов с НМРЛ из Германии и Китая с использованием одного и того же протокола сканирования на одном и том же ПЭТ/КТ-сканере, с изучением различных опубликованных программ для извлечения и расчета Особенности текстуры ПЭТ/КТ 18F-FDG делают наши результаты более понятными и надежными, а также дают возможность перекрестной проверки наших анализов.
Ограничение: ретроспективный характер исследования, что не позволяет сделать какие-либо определенные выводы относительно выбора параметров для рутинных клинических целей.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
Принимает здоровых добровольцев
Полы, имеющие право на обучение
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Ретроспективный отбор обеих немецких когорт пациентов с НМРЛ с результатами сопутствующей генной мутации, результатами учета ЦОК и данными визуализации 18F-FDG ПЭТ/КТ перед операцией по поводу опухоли легкого (обе немецкие когорты пациентов)
- Ретроспективный отбор китайских пациентов с НМРЛ с результатами сопутствующей генной мутации, результатами учета ЦОК и данными визуализации ПЭТ/КТ с 18F-ФДГ перед операцией по поводу опухоли легкого (коллектив китайских пациентов)
Критерий исключения:
- Пациенты с НМРЛ с хирургической резекцией целевой/первичной опухоли перед ПЭТ/КТ сканированием с 18F-ФДГ.
- Пациенты с НМРЛ с повышенным уровнем глюкозы в крови (> 150 мг/дл) непосредственно перед инъекцией 18F-ФДГ.
- на основании ПЭТ КТ отсутствие сопутствующих злокачественных новообразований
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Немецкая когорта Байройт
Ретроспективный анализ клинических данных F18-FDG-PET/CT, данных молекулярной патологии и клинических исходов.
|
Ретроспективный анализ клинических данных F18-FDG-PET/CT, данных молекулярной патологии и клинических исходов.
|
|
Немецкая когорта Хоф
Ретроспективный анализ клинических данных F18-FDG-PET/CT, данных молекулярной патологии и клинических исходов.
|
Ретроспективный анализ клинических данных F18-FDG-PET/CT, данных молекулярной патологии и клинических исходов.
|
|
Китайская когорта Пекин
Ретроспективный анализ клинических данных F18-FDG-PET/CT, данных молекулярной патологии и клинических исходов.
|
Ретроспективный анализ клинических данных F18-FDG-PET/CT, данных молекулярной патологии и клинических исходов.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Выживаемость без прогрессирования
Временное ограничение: через завершение исследования в среднем через 3 года после первоначального включения
|
Время до прогрессирования (RECIST) основано на ежеквартальной рутинной клинической КТ.
|
через завершение исследования в среднем через 3 года после первоначального включения
|
|
Общая выживаемость
Временное ограничение: через завершение исследования в среднем через 3 года после первоначального включения
|
Время до смерти на основании клинических записей
|
через завершение исследования в среднем через 3 года после первоначального включения
|
Соавторы и исследователи
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Sharma SV, Bell DW, Settleman J, Haber DA. Epidermal growth factor receptor mutations in lung cancer. Nat Rev Cancer. 2007 Mar;7(3):169-81. doi: 10.1038/nrc2088.
- Zhu QG, Zhang SM, Ding XX, He B, Zhang HQ. Driver genes in non-small cell lung cancer: Characteristics, detection methods, and targeted therapies. Oncotarget. 2017 Apr 10;8(34):57680-57692. doi: 10.18632/oncotarget.17016. eCollection 2017 Aug 22.
- O'Flaherty L, Wikman H, Pantel K. Biology and clinical significance of circulating tumor cell subpopulations in lung cancer. Transl Lung Cancer Res. 2017 Aug;6(4):431-443. doi: 10.21037/tlcr.2017.07.03.
- Sollini M, Cozzi L, Antunovic L, Chiti A, Kirienko M. PET Radiomics in NSCLC: state of the art and a proposal for harmonization of methodology. Sci Rep. 2017 Mar 23;7(1):358. doi: 10.1038/s41598-017-00426-y.
- Villalobos P, Wistuba II. Lung Cancer Biomarkers. Hematol Oncol Clin North Am. 2017 Feb;31(1):13-29. doi: 10.1016/j.hoc.2016.08.006.
- Khalil FK, Altiok S. Advances in EGFR as a Predictive Marker in Lung Adenocarcinoma. Cancer Control. 2015 Apr;22(2):193-9. doi: 10.1177/107327481502200210.
- Sholl LM. Biomarkers in lung adenocarcinoma: a decade of progress. Arch Pathol Lab Med. 2015 Apr;139(4):469-80. doi: 10.5858/arpa.2014-0128-RA. Epub 2014 Sep 25.
- Cardarella S, Ogino A, Nishino M, Butaney M, Shen J, Lydon C, Yeap BY, Sholl LM, Johnson BE, Janne PA. Clinical, pathologic, and biologic features associated with BRAF mutations in non-small cell lung cancer. Clin Cancer Res. 2013 Aug 15;19(16):4532-40. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-13-0657. Epub 2013 Jul 5.
- Paik PK, Arcila ME, Fara M, Sima CS, Miller VA, Kris MG, Ladanyi M, Riely GJ. Clinical characteristics of patients with lung adenocarcinomas harboring BRAF mutations. J Clin Oncol. 2011 May 20;29(15):2046-51. doi: 10.1200/JCO.2010.33.1280. Epub 2011 Apr 11.
- Zhao Z, Verma V, Zhang M. Anaplastic lymphoma kinase: Role in cancer and therapy perspective. Cancer Biol Ther. 2015;16(12):1691-701. doi: 10.1080/15384047.2015.1095407.
- Fujimoto J, Wistuba II. Current concepts on the molecular pathology of non-small cell lung carcinoma. Semin Diagn Pathol. 2014 Jul;31(4):306-13. doi: 10.1053/j.semdp.2014.06.008. Epub 2014 Jun 12.
- Chatziandreou I, Tsioli P, Sakellariou S, Mourkioti I, Giannopoulou I, Levidou G, Korkolopoulou P, Patsouris E, Saetta AA. Comprehensive Molecular Analysis of NSCLC; Clinicopathological Associations. PLoS One. 2015 Jul 24;10(7):e0133859. doi: 10.1371/journal.pone.0133859. eCollection 2015.
- Yoshida A, Kohno T, Tsuta K, Wakai S, Arai Y, Shimada Y, Asamura H, Furuta K, Shibata T, Tsuda H. ROS1-rearranged lung cancer: a clinicopathologic and molecular study of 15 surgical cases. Am J Surg Pathol. 2013 Apr;37(4):554-62. doi: 10.1097/PAS.0b013e3182758fe6.
- Intlekofer AM, Thompson CB. At the bench: preclinical rationale for CTLA-4 and PD-1 blockade as cancer immunotherapy. J Leukoc Biol. 2013 Jul;94(1):25-39. doi: 10.1189/jlb.1212621. Epub 2013 Apr 26.
- Zou W, Wolchok JD, Chen L. PD-L1 (B7-H1) and PD-1 pathway blockade for cancer therapy: Mechanisms, response biomarkers, and combinations. Sci Transl Med. 2016 Mar 2;8(328):328rv4. doi: 10.1126/scitranslmed.aad7118.
- Ameratunga M, Asadi K, Lin X, Walkiewicz M, Murone C, Knight S, Mitchell P, Boutros P, John T. PD-L1 and Tumor Infiltrating Lymphocytes as Prognostic Markers in Resected NSCLC. PLoS One. 2016 Apr 22;11(4):e0153954. doi: 10.1371/journal.pone.0153954. eCollection 2016.
- Ma W, Gilligan BM, Yuan J, Li T. Current status and perspectives in translational biomarker research for PD-1/PD-L1 immune checkpoint blockade therapy. J Hematol Oncol. 2016 May 27;9(1):47. doi: 10.1186/s13045-016-0277-y.
- Zhang M, Li G, Wang Y, Wang Y, Zhao S, Haihong P, Zhao H, Wang Y. PD-L1 expression in lung cancer and its correlation with driver mutations: a meta-analysis. Sci Rep. 2017 Aug 31;7(1):10255. doi: 10.1038/s41598-017-10925-7.
- Pan ZK, Ye F, Wu X, An HX, Wu JX. Clinicopathological and prognostic significance of programmed cell death ligand1 (PD-L1) expression in patients with non-small cell lung cancer: a meta-analysis. J Thorac Dis. 2015 Mar;7(3):462-70. doi: 10.3978/j.issn.2072-1439.2015.02.13.
- Zhong A, Xing Y, Pan X, Shi M, Xu H. Prognostic value of programmed cell death-ligand 1 expression in patients with non-small-cell lung cancer: evidence from an updated meta-analysis. Onco Targets Ther. 2015 Dec 1;8:3595-601. doi: 10.2147/OTT.S91469. eCollection 2015.
- van Helden EJ, Vacher YJL, van Wieringen WN, van Velden FHP, Verheul HMW, Hoekstra OS, Boellaard R, Menke-van der Houven van Oordt CW. Radiomics analysis of pre-treatment [18F]FDG PET/CT for patients with metastatic colorectal cancer undergoing palliative systemic treatment. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2018 Dec;45(13):2307-2317. doi: 10.1007/s00259-018-4100-6. Epub 2018 Aug 9.
- Cook GJR, Azad G, Owczarczyk K, Siddique M, Goh V. Challenges and Promises of PET Radiomics. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2018 Nov 15;102(4):1083-1089. doi: 10.1016/j.ijrobp.2017.12.268. Epub 2018 Jan 31.
- Chicklore S, Goh V, Siddique M, Roy A, Marsden PK, Cook GJ. Quantifying tumour heterogeneity in 18F-FDG PET/CT imaging by texture analysis. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2013 Jan;40(1):133-40. doi: 10.1007/s00259-012-2247-0. Epub 2012 Oct 13.
- Pyka T, Gempt J, Hiob D, Ringel F, Schlegel J, Bette S, Wester HJ, Meyer B, Forster S. Textural analysis of pre-therapeutic [18F]-FET-PET and its correlation with tumor grade and patient survival in high-grade gliomas. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2016 Jan;43(1):133-141. doi: 10.1007/s00259-015-3140-4. Epub 2015 Jul 29.
- Nioche C, Orlhac F, Boughdad S, Reuze S, Goya-Outi J, Robert C, Pellot-Barakat C, Soussan M, Frouin F, Buvat I. LIFEx: A Freeware for Radiomic Feature Calculation in Multimodality Imaging to Accelerate Advances in the Characterization of Tumor Heterogeneity. Cancer Res. 2018 Aug 15;78(16):4786-4789. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-18-0125. Epub 2018 Jun 29.
- Orlhac F, Soussan M, Maisonobe JA, Garcia CA, Vanderlinden B, Buvat I. Tumor texture analysis in 18F-FDG PET: relationships between texture parameters, histogram indices, standardized uptake values, metabolic volumes, and total lesion glycolysis. J Nucl Med. 2014 Mar;55(3):414-22. doi: 10.2967/jnumed.113.129858. Epub 2014 Feb 18.
- Pyka T, Bundschuh RA, Andratschke N, Mayer B, Specht HM, Papp L, Zsoter N, Essler M. Textural features in pre-treatment [F18]-FDG-PET/CT are correlated with risk of local recurrence and disease-specific survival in early stage NSCLC patients receiving primary stereotactic radiation therapy. Radiat Oncol. 2015 Apr 22;10:100. doi: 10.1186/s13014-015-0407-7.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Первичное завершение (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Завершение исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- PANU022020
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .