- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT04276025
Patologiske og nukleærmedisinske faktorer for prognose ved lungekarsinom (PANU)
Forholdet mellom histopatologiske egenskaper, mutasjonsstatus, 18F-FDG PET/CT radiomiske bildediagnostiske parametre samt klinisk utfall hos pasienter med behandlingsnaive ikke-småcellet lungekreft
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Seksjon 1:tittel og oversikt Tittel: Sammenheng mellom histopatologiske trekk, mutasjonsstatus, 18F-FDG PET/CT radiomiske avbildningsparametere samt klinisk utfall hos pasienter med behandlingsnaiv ikke-småcellet lungekreft (NSCLC).
Oversikt: I dag er den raskeste forekomsten blant alle svulster lungekreft, som viser den høyeste sykelighetsraten. I henhold til typer tumorceller er lungekreft delt inn i to kategorier: småcellet lungekreft (SCLC) og ikke-småcellet lungekreft (NSCLC), sistnevnte inkluderer plateepitelkarsinom, adenokasinom og storcellet karsinom. Behandlingsmetodene er forskjellige i henhold til TNM-stadier, hovedsakelig inkludert kirurgisk reseksjon, fokalterapi, strålebehandling, kjemoterapi samt immunterapi. Til tross for forbedringer i medikamentutvikling og behandlinger for NSCLC-pasienter, forblir femårs overlevelsesraten uakseptabelt lav, fordi mange pasienter har avanserte stadier ved første diagnose, med motstand mot terapi og med fjernmetastaser. Så en effektiv måte å forbedre lav overlevelsesrate på er å øke diagnostiseringsraten på et tidlig stadium, forutsi om pasienter vil ha fordeler av behandlingen og å bestemme sannsynligheten for fjernmetastaser. Positronemisjonstomografi (PET)/computertomografi (CT) spiller en økende klinisk rolle i behandlingen av mange kreftpasienter, fordi den viser tilleggsverdi i tumorstadieinndeling, responsvurdering, prognose og prediksjon av behandlingsrespons.
For tiden er kliniske prediktive resultater av PET/CT-avbildningsteksturanalyser oppnådd i en lang rekke maligniteter, som høygradige gliomer, brystkreft, lungekreft, metastatisk kolorektal kreft. De fleste av disse studiene har vist en signifikant sammenheng mellom PET/CT teksturavbildningsdata og pasientens kliniske utfall. Mer spesifikt korrelerte en rekke NSCLC-studier divergen og en serie PET/CT-radiomiske bildeparametre for å forutsi kliniske utfall av NSCLC-pasienter.
Imidlertid er resultatene på en eller annen måte kontroversielle, og det er ingen standardisering angående beregning av PET/CT-bildeparametere bortsett fra standardiserte opptaksverdier (SUV). Derfor er ytterligere studier nødvendig.
Histopatologiske biomarkører for lungekreft:
Biomarkører for lungekreft, som genmutasjon, sirkulerende tumorceller (CTC), har viktige effekter på å forutsi patologisk diagnose, velge effektive terapibeslutninger og evaluere kliniske utfall nøyaktig. Gjennom anerkjennelsene og bruken av de nye biomarkørene, kan etterforskerne velge de optimale målrettede antikreftterapiene og utvikle nye medisiner mot lungekreft.
Genbiomarkører:
Epidermal vekstfaktorreseptor (EGFR) er et tyrosinkinasereseptormedlem av ERBB-familien, lokalisert på den korte armen til kromosom 7 i posisjon 125. Ekstracellulær ligandbinding utløser homodimerisering eller heterodimerisering av ErbB-familiereseptorer, fosforylering av aktive steder i den cytoplasmatiske tyrosinkinasen og aktivering av intracellulære PI3K/AKT/mTOR- og RAS/RAF/MAPK-veier. EGFR-signalering er kritisk i utvikling og cellulær homeostase, spredning og vekst. EGFR og dets familiemedlemmer ble de viktige kandidatene for utvikling av målrettede terapier på grunn av ekspresjonshastigheten, 50 % ved NSCLC, og forholdet mellom ekspresjonshastighet og dårlig prognose.
B-RAF proto-onkogen, serin/treoninkinase (BRAF) onkogen er lokalisert ved den lange armen til kromosom 7 i posisjon 344. Den er involvert i RAS-RAF-MEK-ERK-signalveien ved å kode for en serin/treoninkinase. Når aktivert, fremmer BRAF cellevekst, spredning og overlevelse. BRAF ble rapportert hovedsakelig hos adenokarsinom og nåværende eller tidligere røykere. Det er rapportert at det er 1% -3% BRAF-mutasjoner i NSCLC, og dens rolle som en prognostisk prediktor.
Anaplastisk lymfomkinase (ALK) er et tyrosinreseptormedlem av insulinreseptor-superfamilien, lokalisert på den korte armen til kromosom 2 i posisjon 2310. Og ALK-genomorganisering ble beskrevet i en undergruppe av NSCLC-svulster som inneholder en fusjon av ALK og pigghudmikrotubuli-assosiert proteinlignende 4(EML4)-gen. Det kimære proteinet med konstitutiv kinaseaktivitet kodet av arrangementet fremmer ondartet vekst og spredning. EML4-ALK-fusjonen er påvist i 3,7 % til 7 % av NSCLC, og den har en rolle i prediksjon av prognose.
ROS proto-onkogen 1, reseptor tyrosinkinase (ROS1) er et tyrosinkinase reseptor medlem av insulinreseptorfamilien og er lokalisert på den lange armen til kromosom 6 i posisjon 224. Det involverer i signalveiene inkludert JAK-ATAT3N, RAS/MEK/ERK, PI3K/AKT og så videre. Det ble rapportert at omtrent 1 % til 2 % av NSCLC-er har ROS1-omorganiseringer. Det forekommer hos unge, kvinnelige, aldri-røykere med et histologisk resultat av adenokarsinom. Det har en rolle i prediksjon.
Nylig har en viktig oppdagelse kalt "immune sjekkpunkter" vakt mye mer oppmerksomhet som betyr programmert død 1(PD-1) og programmert dødsligand 1-reseptor (PD-L1). PD-1, som tilhører CD28-familien, er en sentral immunsjekkpunktreseptor som uttrykker på overflaten av de aktiverte T-, B- og NK-cellene og spiller en avgjørende rolle i tumorimmuneflukt. PD-L1 er oppregulert i forskjellige typer svulster, inkludert NSCLC. PD-L1 leverer negative kostimulerende signaler og binder PD-1 for å redusere cellulære immunresponser ved å indusere T-celle apoptose eller utmattelse. Blokkering av PD-1/PD-L1-veien med monoklonale antistoffer anses for tiden for å være den mest lovende tilnærmingen, og tilbyr varig aktivitet og langsiktige overlevelsesresultater. Studien av Zhang et al. viste at assosiasjonen mellom PD-L1-uttrykk og prognose er avhengig av etnisitet. Men rollen til PD-L1 for å forutsi total overlevelse er forskjellig i studier.
PET/CT radiomiks bildebehandlingsparametre:
Mange onkologiske avbildningsstudier rettet mot kvantitativ vurdering av 18F-FDG PET og korrelasjonen med kliniske utfall. Det er en underliggende hypotese om hvilke parametre for glukosemetabolisme for radiomikalier som er avhengige av eksistensen av et forhold mellom ekstraherte metabolske bildedata og tumormolekylær fenotype og/eller genotype. Radiomiske parametere kan ideelt sett bestemme pasientens prognose og forutsi kliniske pasientutfall, delt inn i to typer parametere: A) konvensjonelle PET/CT-parametre og B) teksturegenskaper.
Konvensjonelle PET/CT-parametre inkluderer forskjellige grunnleggende metabolske parametere og volumetriske parametere, som SUVMAX, SUVMEAN, SUVPEAK, MTV, TLG, som er mer eller mindre rutinemessig innhentet og mange ganger brukt i kliniske pasientrapporter.
Teksturelle PET/CT-funksjoner representerer mer avanserte metabolske parametere og er foreløpig ikke i klinisk bruk. De anses å demonstrere det vil si den romlige heterogeniteten til ondartede svulster inkludert andre-ordens parametere, høyordens, slik som GLCM, GLRLM og GLSZM. Slike avanserte teksturelle PET/CT-funksjoner ser ut til å gi bedre resultater enn de konvensjonelle PET/CT-parametrene som brukes til avbildningsforklaring i klinisk rutine. Til dags dato er det imidlertid ingen konsensus om å vurdere optimale segmenteringsmetoder eller kvantitative indekser for å uttrykke metabolske egenskaper ved en tumorleisjon og hvilke teksturelle PET/CT-funksjoner som kan brukes til kliniske diagnostiske formål. Derfor er det nødvendig med mer standardiserte studier for å konkludere med en optimal metode og for å tillate at disse parametrene kan brukes i klinisk rutinediagnostikk hos kreftpasienter.
Del 2: formål og metode
Hensikt:
- å velge de PET/CT-radiomiske avbildningsparametrene som er mest robuste og repeterbare etter evaluering med to forskjellige publiserte beregningsmetoder og kryssvalidere ved bruk av to forskjellige pasientkollektiver (tyske og kinesiske NSCLC-pasienter);
- å evaluere forholdet mellom typen genmutasjoner, konvensjonelle og teksturelle PET/CT-parametre og kliniske utfall hos pasienter med behandlingsnaiv NSCLC;
- for å evaluere forholdet mellom CTC, konvensjonelle og teksturelle PET/CT-parametre og klinisk utfall hos pasienter med behandlingsnaiv NSCLC.
Metode: Beregning av PET/CT radiomiske bildeparametere: utfør etterbehandling av kvalitetsvurdert, rekonstruert, dempningskorrigert 18F-FDG PET-bilder og oppnå konvensjonelle 18F-FDG PET/CT-parametre SUVMAX, SUVMEAN, SUVPEAK, TLG, MTV ved å bruke "MM Oncology"-applikasjonen i SIEMENS Syngo.via Programvare. Skaff teksturelle PET/CT-funksjoner ved å bruke to forskjellige tidligere publiserte programvarer, LIFEx og MATLAB-skript, for å trekke ut alle teksturparametere. Sammenlign deretter resultatene av teksturparameterne oppnådd med to forskjellige programvarer og velg hvilke som er mest robuste og repeterbare med tanke på de forskjellige innhentede metodene. Bestem hvilke teksturparametere som viser de samme skiftende trendene for å fjerne overflødige.
Etterforskerne vil samarbeide med to velkjente avdelinger (nukleærmedisin og patologi) spesialisert i onkologi (Peking University Cancer Hospital) som deler anonymiserte pasientdata i NSCLC-pasienter, for å utvide prøvestørrelsen, for å kryssvalidere data og for å sammenligne likheter og forskjeller mellom pasienter angående ulike raser og ulike regioner samt ulike bildeanalysemetoder for å gjøre hovedresultatene mer pålitelige. Etter etablering og validering av denne to-site-plattformen er planen å utvide analyser som undersøker flere solide svulster som malignt melanom etc.
Etterforskerne planlegger å trekke ut proteiner uttrykt av mutante gener fra CTC-er og analysere hvilke genmutasjoner som bestemmes. For å bestemme korrelasjonen mellom genetiske mutasjoner identifisert i CTCs og genmutasjoner identifisert ved histopatologisk biopsi.
Del 3: fordel og begrensning Fordel: så vidt kjent er dette den første flerstedsstudien som undersøker et tysk og et kinesisk NSCLC-pasientkollektiv ved bruk av samme skanneprotokoll på samme PET/CT-skanner, og undersøker forskjellige publiserte programvareprogrammer for å trekke ut og beregne 18F-FDG PET/CT teksturfunksjoner, noe som gjør resultatene våre mer forståelige og mer pålitelige og gir mulighet til å kryssvalidere analysene våre.
Begrensning: studiens retrospektive karakter, som ikke vil tillate oss å trekke noen sikre konklusjoner angående parametervalg for kliniske rutineformål.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Retrospektivt utvalg av både tyske kohort NSCLC-pasienter med samtidige genmutasjonsresultater, CTC-regnskapsresultater og 18F-FDG PET/CT-bildedata før lungetumorkirurgi (begge tyske pasientkohorter)
- Retrospektivt utvalg av kinesiske NSCLC-pasienter med samtidige genmutasjonsresultater, CTC-regnskapsresultater og 18F-FDG PET/CT-bildedata før lungetumorkirurgi (kinesisk pasientkollektiv)
Ekskluderingskriterier:
- NSCLC-pasienter med kirurgisk reseksjon av mål/primærtumor før 18F-FDG PET/CT-skanning.
- NSCLC-pasienter med forhøyede blodsukkernivåer (> 150 mg/dl) rett før 18F-FDG-injeksjon.
- basert på PET CT-skanning ingen samtidige maligniteter
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Tysk årskull Bayreuth
Retrospektiv analyse av klinisk rutine F18-FDG-PET/CT, molekylær patologi og kliniske utfallsdata.
|
Retrospektiv analyse av klinisk rutine F18-FDG-PET/CT, molekylær patologi og kliniske utfallsdata.
|
|
Tysk årskull Hof
Retrospektiv analyse av klinisk rutine F18-FDG-PET/CT, molekylær patologi og kliniske utfallsdata.
|
Retrospektiv analyse av klinisk rutine F18-FDG-PET/CT, molekylær patologi og kliniske utfallsdata.
|
|
Kinesisk kohort Beijing
Retrospektiv analyse av klinisk rutine F18-FDG-PET/CT, molekylær patologi og kliniske utfallsdata.
|
Retrospektiv analyse av klinisk rutine F18-FDG-PET/CT, molekylær patologi og kliniske utfallsdata.
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Progresjonsfri overlevelse
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring i gjennomsnitt 3 år etter førstegangs inkludering
|
Tid til progresjon (RECIST) basert på rutinemessig klinisk CT-avbildning på kvartalsbasis
|
gjennom studiegjennomføring i gjennomsnitt 3 år etter førstegangs inkludering
|
|
Total overlevelse
Tidsramme: gjennom studiegjennomføring i gjennomsnitt 3 år etter førstegangs inkludering
|
Tid til død basert på kliniske poster
|
gjennom studiegjennomføring i gjennomsnitt 3 år etter førstegangs inkludering
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Sharma SV, Bell DW, Settleman J, Haber DA. Epidermal growth factor receptor mutations in lung cancer. Nat Rev Cancer. 2007 Mar;7(3):169-81. doi: 10.1038/nrc2088.
- Zhu QG, Zhang SM, Ding XX, He B, Zhang HQ. Driver genes in non-small cell lung cancer: Characteristics, detection methods, and targeted therapies. Oncotarget. 2017 Apr 10;8(34):57680-57692. doi: 10.18632/oncotarget.17016. eCollection 2017 Aug 22.
- O'Flaherty L, Wikman H, Pantel K. Biology and clinical significance of circulating tumor cell subpopulations in lung cancer. Transl Lung Cancer Res. 2017 Aug;6(4):431-443. doi: 10.21037/tlcr.2017.07.03.
- Sollini M, Cozzi L, Antunovic L, Chiti A, Kirienko M. PET Radiomics in NSCLC: state of the art and a proposal for harmonization of methodology. Sci Rep. 2017 Mar 23;7(1):358. doi: 10.1038/s41598-017-00426-y.
- Villalobos P, Wistuba II. Lung Cancer Biomarkers. Hematol Oncol Clin North Am. 2017 Feb;31(1):13-29. doi: 10.1016/j.hoc.2016.08.006.
- Khalil FK, Altiok S. Advances in EGFR as a Predictive Marker in Lung Adenocarcinoma. Cancer Control. 2015 Apr;22(2):193-9. doi: 10.1177/107327481502200210.
- Sholl LM. Biomarkers in lung adenocarcinoma: a decade of progress. Arch Pathol Lab Med. 2015 Apr;139(4):469-80. doi: 10.5858/arpa.2014-0128-RA. Epub 2014 Sep 25.
- Cardarella S, Ogino A, Nishino M, Butaney M, Shen J, Lydon C, Yeap BY, Sholl LM, Johnson BE, Janne PA. Clinical, pathologic, and biologic features associated with BRAF mutations in non-small cell lung cancer. Clin Cancer Res. 2013 Aug 15;19(16):4532-40. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-13-0657. Epub 2013 Jul 5.
- Paik PK, Arcila ME, Fara M, Sima CS, Miller VA, Kris MG, Ladanyi M, Riely GJ. Clinical characteristics of patients with lung adenocarcinomas harboring BRAF mutations. J Clin Oncol. 2011 May 20;29(15):2046-51. doi: 10.1200/JCO.2010.33.1280. Epub 2011 Apr 11.
- Zhao Z, Verma V, Zhang M. Anaplastic lymphoma kinase: Role in cancer and therapy perspective. Cancer Biol Ther. 2015;16(12):1691-701. doi: 10.1080/15384047.2015.1095407.
- Fujimoto J, Wistuba II. Current concepts on the molecular pathology of non-small cell lung carcinoma. Semin Diagn Pathol. 2014 Jul;31(4):306-13. doi: 10.1053/j.semdp.2014.06.008. Epub 2014 Jun 12.
- Chatziandreou I, Tsioli P, Sakellariou S, Mourkioti I, Giannopoulou I, Levidou G, Korkolopoulou P, Patsouris E, Saetta AA. Comprehensive Molecular Analysis of NSCLC; Clinicopathological Associations. PLoS One. 2015 Jul 24;10(7):e0133859. doi: 10.1371/journal.pone.0133859. eCollection 2015.
- Yoshida A, Kohno T, Tsuta K, Wakai S, Arai Y, Shimada Y, Asamura H, Furuta K, Shibata T, Tsuda H. ROS1-rearranged lung cancer: a clinicopathologic and molecular study of 15 surgical cases. Am J Surg Pathol. 2013 Apr;37(4):554-62. doi: 10.1097/PAS.0b013e3182758fe6.
- Intlekofer AM, Thompson CB. At the bench: preclinical rationale for CTLA-4 and PD-1 blockade as cancer immunotherapy. J Leukoc Biol. 2013 Jul;94(1):25-39. doi: 10.1189/jlb.1212621. Epub 2013 Apr 26.
- Zou W, Wolchok JD, Chen L. PD-L1 (B7-H1) and PD-1 pathway blockade for cancer therapy: Mechanisms, response biomarkers, and combinations. Sci Transl Med. 2016 Mar 2;8(328):328rv4. doi: 10.1126/scitranslmed.aad7118.
- Ameratunga M, Asadi K, Lin X, Walkiewicz M, Murone C, Knight S, Mitchell P, Boutros P, John T. PD-L1 and Tumor Infiltrating Lymphocytes as Prognostic Markers in Resected NSCLC. PLoS One. 2016 Apr 22;11(4):e0153954. doi: 10.1371/journal.pone.0153954. eCollection 2016.
- Ma W, Gilligan BM, Yuan J, Li T. Current status and perspectives in translational biomarker research for PD-1/PD-L1 immune checkpoint blockade therapy. J Hematol Oncol. 2016 May 27;9(1):47. doi: 10.1186/s13045-016-0277-y.
- Zhang M, Li G, Wang Y, Wang Y, Zhao S, Haihong P, Zhao H, Wang Y. PD-L1 expression in lung cancer and its correlation with driver mutations: a meta-analysis. Sci Rep. 2017 Aug 31;7(1):10255. doi: 10.1038/s41598-017-10925-7.
- Pan ZK, Ye F, Wu X, An HX, Wu JX. Clinicopathological and prognostic significance of programmed cell death ligand1 (PD-L1) expression in patients with non-small cell lung cancer: a meta-analysis. J Thorac Dis. 2015 Mar;7(3):462-70. doi: 10.3978/j.issn.2072-1439.2015.02.13.
- Zhong A, Xing Y, Pan X, Shi M, Xu H. Prognostic value of programmed cell death-ligand 1 expression in patients with non-small-cell lung cancer: evidence from an updated meta-analysis. Onco Targets Ther. 2015 Dec 1;8:3595-601. doi: 10.2147/OTT.S91469. eCollection 2015.
- van Helden EJ, Vacher YJL, van Wieringen WN, van Velden FHP, Verheul HMW, Hoekstra OS, Boellaard R, Menke-van der Houven van Oordt CW. Radiomics analysis of pre-treatment [18F]FDG PET/CT for patients with metastatic colorectal cancer undergoing palliative systemic treatment. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2018 Dec;45(13):2307-2317. doi: 10.1007/s00259-018-4100-6. Epub 2018 Aug 9.
- Cook GJR, Azad G, Owczarczyk K, Siddique M, Goh V. Challenges and Promises of PET Radiomics. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2018 Nov 15;102(4):1083-1089. doi: 10.1016/j.ijrobp.2017.12.268. Epub 2018 Jan 31.
- Chicklore S, Goh V, Siddique M, Roy A, Marsden PK, Cook GJ. Quantifying tumour heterogeneity in 18F-FDG PET/CT imaging by texture analysis. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2013 Jan;40(1):133-40. doi: 10.1007/s00259-012-2247-0. Epub 2012 Oct 13.
- Pyka T, Gempt J, Hiob D, Ringel F, Schlegel J, Bette S, Wester HJ, Meyer B, Forster S. Textural analysis of pre-therapeutic [18F]-FET-PET and its correlation with tumor grade and patient survival in high-grade gliomas. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2016 Jan;43(1):133-141. doi: 10.1007/s00259-015-3140-4. Epub 2015 Jul 29.
- Nioche C, Orlhac F, Boughdad S, Reuze S, Goya-Outi J, Robert C, Pellot-Barakat C, Soussan M, Frouin F, Buvat I. LIFEx: A Freeware for Radiomic Feature Calculation in Multimodality Imaging to Accelerate Advances in the Characterization of Tumor Heterogeneity. Cancer Res. 2018 Aug 15;78(16):4786-4789. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-18-0125. Epub 2018 Jun 29.
- Orlhac F, Soussan M, Maisonobe JA, Garcia CA, Vanderlinden B, Buvat I. Tumor texture analysis in 18F-FDG PET: relationships between texture parameters, histogram indices, standardized uptake values, metabolic volumes, and total lesion glycolysis. J Nucl Med. 2014 Mar;55(3):414-22. doi: 10.2967/jnumed.113.129858. Epub 2014 Feb 18.
- Pyka T, Bundschuh RA, Andratschke N, Mayer B, Specht HM, Papp L, Zsoter N, Essler M. Textural features in pre-treatment [F18]-FDG-PET/CT are correlated with risk of local recurrence and disease-specific survival in early stage NSCLC patients receiving primary stereotactic radiation therapy. Radiat Oncol. 2015 Apr 22;10:100. doi: 10.1186/s13014-015-0407-7.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (FAKTISKE)
Primær fullføring (FAKTISKE)
Studiet fullført (FAKTISKE)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (FAKTISKE)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (FAKTISKE)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- PANU022020
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .