- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04276025
Pathologische en nucleaire geneeskundefactoren voor prognose bij longcarcinoom (PANU)
Verband tussen histopathologische kenmerken, mutatiestatus, 18F-FDG PET/CT radiomische beeldvormingsparameters en klinisch resultaat bij patiënten met nog niet eerder behandelde niet-kleincellige longkanker
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Sectie 1: titel en overzicht Titel: Relatie tussen histopathologische kenmerken, mutatiestatus, 18F-FDG PET/CT radiomische beeldvormingsparameters en klinisch resultaat bij patiënten met therapienaïeve niet-kleincellige longkanker (NSCLC).
Overzicht: Tegenwoordig is de steeds snellere incidentie onder alle tumoren longkanker, die de hoogste morbiditeit vertoont. Volgens soorten tumorcellen is longkanker verdeeld in twee categorieën: kleincellige longkanker (SCLC) en niet-kleincellige longkanker (NSCLC), de laatste omvat plaveiselcelcarcinoom, adenocacinoom en grootcellig carcinoom. De behandelingsmethoden zijn verschillend volgens de TNM-stadia, waaronder voornamelijk chirurgische resectie, focale therapie, radiotherapie, chemotherapie en immunotherapie. Ondanks verbeteringen in de ontwikkeling van geneesmiddelen en behandelingen voor NSCLC-patiënten, blijven de vijfjaarsoverlevingspercentages onaanvaardbaar laag, omdat veel patiënten bij de eerste diagnose een vergevorderd stadium hebben, therapieresistent zijn en metastasen op afstand hebben. Dus een effectieve manier om een laag overlevingspercentage te verbeteren, is door het diagnosepercentage in een vroeg stadium te verhogen, te voorspellen of patiënten baat zullen hebben bij de therapie en de waarschijnlijkheid van metastasen op afstand te bepalen. Positronemissietomografie (PET)/computertomografie (CT) speelt een steeds grotere klinische rol bij de behandeling van veel kankerpatiënten, omdat het toegevoegde waarde heeft bij de stadiëring van tumoren, de beoordeling van de respons, de prognose en de voorspelling van de respons op de behandeling.
Momenteel zijn klinische voorspellende resultaten van PET/CT-beeldvormingstextuuranalyses verkregen bij een grote verscheidenheid aan maligniteiten, zoals hoogwaardige gliomen, borstkanker, longkanker, uitgezaaide colorectale kanker. De meeste van deze onderzoeken hebben een significante relatie aangetoond tussen PET/CT-texturale beeldvormingsgegevens en de klinische uitkomst van de patiënt. Meer specifiek correleerden een aantal NSCLC-onderzoeken het duikergen en een reeks PET/CT radiomische beeldvormingsparameters om de klinische uitkomsten van NSCLC-patiënten te voorspellen.
De resultaten zijn echter op de een of andere manier controversieel en er is geen standaardisatie met betrekking tot de berekening van PET/CT-beeldvormingsparameters, afgezien van gestandaardiseerde opnamewaarden (SUV). Daarom zijn aanvullende studies nodig.
Histopathologische biomarkers voor longkanker:
Biomarkers voor longkanker, zoals genmutatie, circulerende tumorcellen (CTC's), hebben vitale effecten bij het voorspellen van pathologische diagnose, het selecteren van effectieve therapiebeslissingen en het nauwkeurig evalueren van klinische resultaten. Door de erkenningen en het gebruik van die nieuwe biomarkers kunnen de onderzoekers de optimale gerichte antikankertherapieën selecteren en nieuwe geneesmiddelen tegen longkanker ontwikkelen.
Gen biomarkers:
Epidermale groeifactorreceptor (EGFR) is een tyrosinekinasereceptorlid van de ERBB-familie, gelegen op de korte arm van chromosoom 7 op positie 125. Extracellulaire ligandbinding veroorzaakt homodimerisatie of heterodimerisatie van ErbB-familiereceptoren, fosforylering van actieve plaatsen in het cytoplasmatische tyrosinekinase en activering van intracellulaire PI3K/AKT/mTOR- en RAS/RAF/MAPK-routes. EGFR-signalering is van cruciaal belang bij de ontwikkeling en cellulaire homeostase, proliferatie en groei. EGFR en zijn familieleden werden de belangrijkste kandidaten voor de ontwikkeling van gerichte therapieën vanwege het expressiepercentage, 50% bij NSCLC, en de relatie tussen expressiepercentage en slechte prognose.
Het B-RAF proto-oncogen, serine/threonine kinase (BRAF) oncogen bevindt zich op de lange arm van chromosoom 7 op positie 344. Het is betrokken bij de RAS-RAF-MEK-ERK-signaleringsroute door te coderen voor een serine/threoninekinase. Wanneer geactiveerd, bevordert BRAF celgroei, proliferatie en overleving. BRAF werd meestal gemeld bij adenocarcinoom en huidige of voormalige rokers. Er is gemeld dat er 1% -3% BRAF-mutaties zijn in NSCLC en zijn rol als prognostische voorspeller.
Anaplastisch lymfoomkinase (ALK) is een lid van de tyrosinereceptor van de insulinereceptorsuperfamilie en bevindt zich op de korte arm van chromosoom 2 op positie 2310. En de herschikking van het ALK-gen werd beschreven in een subset van NSCLC-tumoren die een fusie bevatten van het ALK- en stekelhuidige microtubule-geassocieerde eiwitachtige 4 (EML4) -gen. Het chimere eiwit met constitutieve kinase-activiteit gecodeerd door de opstelling bevordert kwaadaardige groei en proliferatie. De EML4-ALK-fusie is gedetecteerd in 3,7% tot 7% van de NSCLC en speelt een rol bij het voorspellen van de prognose.
ROS proto-oncogen 1, receptortyrosinekinase (ROS1) is een tyrosinekinasereceptorlid van de insulinereceptorfamilie en bevindt zich op de lange arm van chromosoom 6 op positie 224. Het omvat de signaalroutes, waaronder JAK-ATAT3N, RAS/MEK/ERK, PI3K/AKT enzovoort. Er werd gemeld dat ongeveer 1% tot 2% van de NSCLC's ROS1-herrangschikkingen herbergen. Het komt voor bij jonge, vrouwelijke, nooit-rokers met een histologisch resultaat van adenocarcinoom. Het speelt een rol bij het voorspellen.
Onlangs heeft een belangrijke ontdekking genaamd "immune checkpoints" veel meer aandacht getrokken, namelijk geprogrammeerde dood 1 (PD-1) en geprogrammeerde dood-ligand 1-receptor (PD-L1). PD-1, behorend tot de CD28-familie, is een belangrijke immuuncontrolepuntreceptor die tot expressie komt op het oppervlak van de geactiveerde T-, B- en NK-cellen en speelt een cruciale rol bij het ontsnappen aan het immuunsysteem van de tumor. PD-L1 wordt opgereguleerd in verschillende soorten tumoren, waaronder NSCLC. PD-L1 levert negatieve co-stimulerende signalen en bindt PD-1 om cellulaire immuunresponsen te verminderen door T-cel-apoptose of uitputting te induceren. Het blokkeren van de PD-1/PD-L1-route met monoklonale antilichamen wordt momenteel beschouwd als de meest veelbelovende benadering, die duurzame activiteit en overlevingsresultaten op de lange termijn biedt. De studie van Zhang et al. toonde aan dat de associatie tussen PD-L1-expressie en prognose afhankelijk is van etniciteit. Maar de rol van PD-L1 om de algehele overleving te voorspellen is anders in onderzoeken.
PET/CT radiomics beeldvormingsparameters:
Veel oncologische beeldvormende onderzoeken waren gericht op kwantitatieve beoordeling van 18F-FDG PET en de correlatie met klinische uitkomsten. Er is een onderliggende hypothese waarop radiomics glucosemetabolismeparameters berusten op het bestaan van een relatie tussen geëxtraheerde metabolische beeldgegevens en het moleculaire fenotype en/of genotype van de tumor. Radiomische parameters kunnen idealiter de prognose van de patiënt bepalen en klinische patiëntuitkomsten voorspellen, verdeeld in twee soorten parameters: A) conventionele PET/CT-parameters en B) textuurkenmerken.
Conventionele PET/CT-parameters omvatten verschillende metabolische basisparameters en volumetrische parameters, zoals SUVMAX, SUVMEAN, SUVPEAK, MTV, TLG, die min of meer routinematig worden verkregen en vaak worden gebruikt in rapporten van klinische patiënten.
Textuur-PET/CT-kenmerken vertegenwoordigen meer geavanceerde metabole parameters en worden momenteel niet klinisch gebruikt. Er wordt aangenomen dat ze d.w.z. de ruimtelijke heterogeniteit van kwaadaardige tumoren aantonen, inclusief parameters van de tweede orde, hoge orde, zoals GLCM, GLRLM en GLSZM. Dergelijke geavanceerde textuur-PET/CT-kenmerken lijken beter te presteren dan de conventionele PET/CT-parameters die worden gebruikt voor beeldvorming in de klinische routine. Tot op heden is er echter geen consensus over optimale segmentatiemethoden of kwantitatieve indices om de metabole kenmerken van een tumorlaesie uit te drukken en welke textuur-PET/CT-kenmerken kunnen worden gebruikt voor klinische diagnostische doeleinden. Daarom zijn meer gestandaardiseerde studies nodig om tot een optimale methode te komen en om die parameters te kunnen gebruiken in klinische routinediagnostiek bij kankerpatiënten.
Sectie 2: doel en methode
Doel:
- om die PET/CT radiomische beeldvormingsparameters te selecteren die het meest robuust en herhaalbaar zijn na evaluatie met twee verschillende gepubliceerde berekeningsmethoden en kruisvalidatie met behulp van twee verschillende patiëntencollectieven (Duitse en Chinese NSCLC-patiënten);
- om de relatie te evalueren tussen het type genmutaties, conventionele en textuur PET/CT-parameters en klinische resultaten bij patiënten met therapienaïeve NSCLC;
- om de relatie tussen CTC's, conventionele en textuur PET/CT-parameters en de klinische uitkomst te evalueren bij patiënten met therapienaïeve NSCLC.
Methode: Berekening van PET/CT radiomische beeldvormingsparameters: voer naverwerking uit van op kwaliteit beoordeelde, gereconstrueerde, verzwakking gecorrigeerde 18F-FDG PET-beelden en verkrijg conventionele 18F-FDG PET/CT-parameters SUVMAX, SUVMEAN, SUVPEAK, TLG, MTV met behulp van de "MM Oncology" applicatie binnen de SIEMENS Syngo.via Software. Verkrijg textuur-PET/CT-functies, met behulp van twee verschillende eerder gepubliceerde software, LIFEx en MATLAB-script, om alle textuurparameters te extraheren. Vergelijk vervolgens de resultaten van de textuurparameters die zijn verkregen met twee verschillende softwareprogramma's en selecteer welke het meest robuust en herhaalbaar zijn, rekening houdend met de verschillend verworven methoden. Bepaal welke textuurparameters dezelfde veranderende trends laten zien om overtollige trends te verwijderen.
De onderzoekers zullen samenwerken met twee bekende afdelingen (Nucleaire Geneeskunde en Pathologie) die gespecialiseerd zijn in oncologie (Peking University Cancer Hospital) om geanonimiseerde patiëntgegevens van NSCLC-patiënten te delen om de steekproefomvang uit te breiden, gegevens te valideren en overeenkomsten en verschillen te vergelijken tussen patiënten met betrekking tot verschillende rassen en verschillende regio's, evenals verschillende beeldvormingsanalysemethoden om de belangrijkste resultaten betrouwbaarder te maken. Na de oprichting en validatie van dit platform met twee locaties is het de bedoeling om de analyses uit te breiden naar aanvullende solide tumoren, zoals kwaadaardig melanoom, enz.
De onderzoekers zijn van plan om eiwitten die tot expressie worden gebracht door mutante genen uit CTC's te extraheren en te analyseren welke genmutaties worden bepaald. Om de correlatie te bepalen tussen genetische mutaties geïdentificeerd in CTC's en genmutaties geïdentificeerd door histopathologische biopsie.
Sectie 3: voordeel en beperking Voordeel: voor zover bekend is dit de eerste multisite-studie waarin een Duits en een Chinees NSCLC-patiëntencollectief wordt onderzocht met behulp van hetzelfde scanprotocol op dezelfde PET/CT-scanner, waarbij verschillende gepubliceerde softwareprogramma's worden onderzocht om te extraheren en te berekenen 18F-FDG PET/CT-textuurkenmerken, waardoor onze resultaten begrijpelijker en betrouwbaarder worden en een mogelijkheid wordt geboden om onze analyses te valideren.
Beperking: het retrospectieve karakter van de studie, waardoor we geen definitieve conclusies kunnen trekken met betrekking tot parameterselectie voor klinische routinedoeleinden.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Retrospectieve selectie van beide Duitse cohort-NSCLC-patiënten met gelijktijdige genmutatieresultaten, CTC-boekhoudkundige resultaten en 18F-FDG PET/CT-beeldvormingsgegevens vóór longtumorchirurgie (beide Duitse patiëntencohorten)
- Retrospectieve selectie van Chinese NSCLC-patiënten met gelijktijdige genmutatieresultaten, CTC-boekhoudkundige resultaten en 18F-FDG PET/CT-beeldvormingsgegevens vóór longtumoroperatie (Chinees patiëntencollectief)
Uitsluitingscriteria:
- NSCLC-patiënten met chirurgische resectie van de doel-/primaire tumor vóór 18F-FDG PET/CT-scanning.
- NSCLC-patiënten met verhoogde bloedglucosespiegels (> 150 mg/dl) vlak voor 18F-FDG-injectie.
- op basis van PET-CT-scan geen bijkomende maligniteiten
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
---|---|
Duitse cohort Bayreuth
Retrospectieve analyse van klinische routine F18-FDG-PET/CT, moleculaire pathologie en klinische uitkomstgegevens.
|
Retrospectieve analyse van klinische routine F18-FDG-PET/CT, moleculaire pathologie en klinische uitkomstgegevens.
|
Duitse cohort Hof
Retrospectieve analyse van klinische routine F18-FDG-PET/CT, moleculaire pathologie en klinische uitkomstgegevens.
|
Retrospectieve analyse van klinische routine F18-FDG-PET/CT, moleculaire pathologie en klinische uitkomstgegevens.
|
Chinees cohort Peking
Retrospectieve analyse van klinische routine F18-FDG-PET/CT, moleculaire pathologie en klinische uitkomstgegevens.
|
Retrospectieve analyse van klinische routine F18-FDG-PET/CT, moleculaire pathologie en klinische uitkomstgegevens.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
---|---|---|
Progressievrije overleving
Tijdsspanne: tot voltooiing van de studie gemiddeld 3 jaar na de eerste opname
|
Tijd tot progressie (RECIST) op basis van routinematige klinische CT-beeldvorming op kwartaalbasis
|
tot voltooiing van de studie gemiddeld 3 jaar na de eerste opname
|
Algemeen overleven
Tijdsspanne: tot voltooiing van de studie gemiddeld 3 jaar na de eerste opname
|
Tijd tot overlijden op basis van klinische gegevens
|
tot voltooiing van de studie gemiddeld 3 jaar na de eerste opname
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Sharma SV, Bell DW, Settleman J, Haber DA. Epidermal growth factor receptor mutations in lung cancer. Nat Rev Cancer. 2007 Mar;7(3):169-81. doi: 10.1038/nrc2088.
- Zhu QG, Zhang SM, Ding XX, He B, Zhang HQ. Driver genes in non-small cell lung cancer: Characteristics, detection methods, and targeted therapies. Oncotarget. 2017 Apr 10;8(34):57680-57692. doi: 10.18632/oncotarget.17016. eCollection 2017 Aug 22.
- O'Flaherty L, Wikman H, Pantel K. Biology and clinical significance of circulating tumor cell subpopulations in lung cancer. Transl Lung Cancer Res. 2017 Aug;6(4):431-443. doi: 10.21037/tlcr.2017.07.03.
- Sollini M, Cozzi L, Antunovic L, Chiti A, Kirienko M. PET Radiomics in NSCLC: state of the art and a proposal for harmonization of methodology. Sci Rep. 2017 Mar 23;7(1):358. doi: 10.1038/s41598-017-00426-y.
- Villalobos P, Wistuba II. Lung Cancer Biomarkers. Hematol Oncol Clin North Am. 2017 Feb;31(1):13-29. doi: 10.1016/j.hoc.2016.08.006.
- Khalil FK, Altiok S. Advances in EGFR as a Predictive Marker in Lung Adenocarcinoma. Cancer Control. 2015 Apr;22(2):193-9. doi: 10.1177/107327481502200210.
- Sholl LM. Biomarkers in lung adenocarcinoma: a decade of progress. Arch Pathol Lab Med. 2015 Apr;139(4):469-80. doi: 10.5858/arpa.2014-0128-RA. Epub 2014 Sep 25.
- Cardarella S, Ogino A, Nishino M, Butaney M, Shen J, Lydon C, Yeap BY, Sholl LM, Johnson BE, Janne PA. Clinical, pathologic, and biologic features associated with BRAF mutations in non-small cell lung cancer. Clin Cancer Res. 2013 Aug 15;19(16):4532-40. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-13-0657. Epub 2013 Jul 5.
- Paik PK, Arcila ME, Fara M, Sima CS, Miller VA, Kris MG, Ladanyi M, Riely GJ. Clinical characteristics of patients with lung adenocarcinomas harboring BRAF mutations. J Clin Oncol. 2011 May 20;29(15):2046-51. doi: 10.1200/JCO.2010.33.1280. Epub 2011 Apr 11.
- Zhao Z, Verma V, Zhang M. Anaplastic lymphoma kinase: Role in cancer and therapy perspective. Cancer Biol Ther. 2015;16(12):1691-701. doi: 10.1080/15384047.2015.1095407.
- Fujimoto J, Wistuba II. Current concepts on the molecular pathology of non-small cell lung carcinoma. Semin Diagn Pathol. 2014 Jul;31(4):306-13. doi: 10.1053/j.semdp.2014.06.008. Epub 2014 Jun 12.
- Chatziandreou I, Tsioli P, Sakellariou S, Mourkioti I, Giannopoulou I, Levidou G, Korkolopoulou P, Patsouris E, Saetta AA. Comprehensive Molecular Analysis of NSCLC; Clinicopathological Associations. PLoS One. 2015 Jul 24;10(7):e0133859. doi: 10.1371/journal.pone.0133859. eCollection 2015.
- Yoshida A, Kohno T, Tsuta K, Wakai S, Arai Y, Shimada Y, Asamura H, Furuta K, Shibata T, Tsuda H. ROS1-rearranged lung cancer: a clinicopathologic and molecular study of 15 surgical cases. Am J Surg Pathol. 2013 Apr;37(4):554-62. doi: 10.1097/PAS.0b013e3182758fe6.
- Intlekofer AM, Thompson CB. At the bench: preclinical rationale for CTLA-4 and PD-1 blockade as cancer immunotherapy. J Leukoc Biol. 2013 Jul;94(1):25-39. doi: 10.1189/jlb.1212621. Epub 2013 Apr 26.
- Zou W, Wolchok JD, Chen L. PD-L1 (B7-H1) and PD-1 pathway blockade for cancer therapy: Mechanisms, response biomarkers, and combinations. Sci Transl Med. 2016 Mar 2;8(328):328rv4. doi: 10.1126/scitranslmed.aad7118.
- Ameratunga M, Asadi K, Lin X, Walkiewicz M, Murone C, Knight S, Mitchell P, Boutros P, John T. PD-L1 and Tumor Infiltrating Lymphocytes as Prognostic Markers in Resected NSCLC. PLoS One. 2016 Apr 22;11(4):e0153954. doi: 10.1371/journal.pone.0153954. eCollection 2016.
- Ma W, Gilligan BM, Yuan J, Li T. Current status and perspectives in translational biomarker research for PD-1/PD-L1 immune checkpoint blockade therapy. J Hematol Oncol. 2016 May 27;9(1):47. doi: 10.1186/s13045-016-0277-y.
- Zhang M, Li G, Wang Y, Wang Y, Zhao S, Haihong P, Zhao H, Wang Y. PD-L1 expression in lung cancer and its correlation with driver mutations: a meta-analysis. Sci Rep. 2017 Aug 31;7(1):10255. doi: 10.1038/s41598-017-10925-7.
- Pan ZK, Ye F, Wu X, An HX, Wu JX. Clinicopathological and prognostic significance of programmed cell death ligand1 (PD-L1) expression in patients with non-small cell lung cancer: a meta-analysis. J Thorac Dis. 2015 Mar;7(3):462-70. doi: 10.3978/j.issn.2072-1439.2015.02.13.
- Zhong A, Xing Y, Pan X, Shi M, Xu H. Prognostic value of programmed cell death-ligand 1 expression in patients with non-small-cell lung cancer: evidence from an updated meta-analysis. Onco Targets Ther. 2015 Dec 1;8:3595-601. doi: 10.2147/OTT.S91469. eCollection 2015.
- van Helden EJ, Vacher YJL, van Wieringen WN, van Velden FHP, Verheul HMW, Hoekstra OS, Boellaard R, Menke-van der Houven van Oordt CW. Radiomics analysis of pre-treatment [18F]FDG PET/CT for patients with metastatic colorectal cancer undergoing palliative systemic treatment. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2018 Dec;45(13):2307-2317. doi: 10.1007/s00259-018-4100-6. Epub 2018 Aug 9.
- Cook GJR, Azad G, Owczarczyk K, Siddique M, Goh V. Challenges and Promises of PET Radiomics. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2018 Nov 15;102(4):1083-1089. doi: 10.1016/j.ijrobp.2017.12.268. Epub 2018 Jan 31.
- Chicklore S, Goh V, Siddique M, Roy A, Marsden PK, Cook GJ. Quantifying tumour heterogeneity in 18F-FDG PET/CT imaging by texture analysis. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2013 Jan;40(1):133-40. doi: 10.1007/s00259-012-2247-0. Epub 2012 Oct 13.
- Pyka T, Gempt J, Hiob D, Ringel F, Schlegel J, Bette S, Wester HJ, Meyer B, Forster S. Textural analysis of pre-therapeutic [18F]-FET-PET and its correlation with tumor grade and patient survival in high-grade gliomas. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2016 Jan;43(1):133-141. doi: 10.1007/s00259-015-3140-4. Epub 2015 Jul 29.
- Nioche C, Orlhac F, Boughdad S, Reuze S, Goya-Outi J, Robert C, Pellot-Barakat C, Soussan M, Frouin F, Buvat I. LIFEx: A Freeware for Radiomic Feature Calculation in Multimodality Imaging to Accelerate Advances in the Characterization of Tumor Heterogeneity. Cancer Res. 2018 Aug 15;78(16):4786-4789. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-18-0125. Epub 2018 Jun 29.
- Orlhac F, Soussan M, Maisonobe JA, Garcia CA, Vanderlinden B, Buvat I. Tumor texture analysis in 18F-FDG PET: relationships between texture parameters, histogram indices, standardized uptake values, metabolic volumes, and total lesion glycolysis. J Nucl Med. 2014 Mar;55(3):414-22. doi: 10.2967/jnumed.113.129858. Epub 2014 Feb 18.
- Pyka T, Bundschuh RA, Andratschke N, Mayer B, Specht HM, Papp L, Zsoter N, Essler M. Textural features in pre-treatment [F18]-FDG-PET/CT are correlated with risk of local recurrence and disease-specific survival in early stage NSCLC patients receiving primary stereotactic radiation therapy. Radiat Oncol. 2015 Apr 22;10:100. doi: 10.1186/s13014-015-0407-7.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (WERKELIJK)
Primaire voltooiing (WERKELIJK)
Studie voltooiing (WERKELIJK)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (WERKELIJK)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (WERKELIJK)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- PANU022020
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op NSCLC
-
Shanghai Henlius BiotechVoltooid
-
The Netherlands Cancer InstituteAanmelden op uitnodiging
-
Centre Oscar LambretUniversity Hospital, LilleBeëindigd
-
Suzhou Zelgen Biopharmaceuticals Co.,LtdVoltooid
-
Bio-Thera SolutionsVoltooid
-
Jiangsu Province Nanjing Brain HospitalWerving
-
TYK Medicines, IncWerving
-
Radboud University Medical CenterPfizer; ImaginAb, Inc.; University Hospital TuebingenNog niet aan het wervenNSCLCDuitsland, Nederland
-
Beta Pharma, Inc.Voltooid