Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Computerstøttet diagnose i øvre GI-endoskopi (AIOGD)

4. november 2023 opdateret af: Philip Wai Yan CHIU, Chinese University of Hong Kong
Denne undersøgelse havde til formål at undersøge den kliniske anvendelse af kunstig intelligenssoftware til computerstøttet diagnose (CAD), til anatomisk dækning i realtid, automatisk identifikation, klassificering og fortolkning af unormale læsioner i øvre GI-endoskopi og benchmarking af deres nøjagtighed sammenlignet med endoskopister.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Detaljeret beskrivelse

5.1 Fase 1 Denne fase af undersøgelsen er ikke-interventionel. Det involverer to sektioner: træningskohorte og valideringskohorte.

5.1.1 Træningskohorte Sådanne kunstig intelligens-modeller har typisk brug for en masse data, der skal fødes ind, så de kan forudsige resultaterne med en god nøjagtighed. Da det bruger maskinlæring, bliver nøjagtigheden bedre med hvert datasæt, der bliver indført. For uddannelseskohorten vil der blive lavet en fremtidig indsamling af videoer om diagnostisk OGD. Udvalgte endoskopister vil blive orienteret om undersøgelsesprotokollen. Patienterne ville blive bedøvet og givet oralt N-acetylcystein 30 minutter før proceduren. Efterforskere vil registrere grundlæggende epidemiologiske, analytiske og kliniske data fra patientjournaler. ICD-10 diagnostiske koder eller lignende diagnostiske registreringsforanstaltninger og registrerede laboratoriedata vil blive brugt til at bestemme diagnosen. Proceduren vil blive udført ved hjælp af Olympus 290-systemer under bevidst sedering efter informeret skriftligt samtykke. Proceduren vil blive optaget, og videofilen vil blive gemt til fremtidig brug. Billeder af formodede læsioner og visse anatomiske vartegn vil også blive gemt som spiserør (øvre, midterste, nedre), gastroøsofageal forbindelse, fundus, krop og antrum af mave, incisura og pylorus og første og anden del af duodenum. Disse billeder vil også blive brugt i den indledende træning af CADT. Da alle endoskopiske procedurer i endoskopicentret på Prince of Wales Hospital er blevet registreret siden december 2018, vil nogle OGD, der er blevet udført, blive screenet for kvalitet og vil også blive brugt i denne træningskohorte. 150-200 patientvideoer ville blive markeret på forskellige anatomiske steder af uddannede endoskopister. Disse videoer vil blive anonymiseret. Træningskohorten ville blive gentaget, indtil sensitiviteten og specificiteten er over 90 %.

5.1.2 Valideringskohorte Efter at have feedet disse billeder til softwaren, udføres en valideringskohorte. Alle på hinanden følgende patienter, der gennemgår diagnostisk OGD, der opfylder inklusions- og eksklusionskriterierne på Prince of Wales Hospital, vil blive inkluderet i undersøgelsen. Endoskopisterne ville blive blindet for tilstedeværelsen af ​​CADT og standardprotokollen. Endoskopisten ville udføre en diagnostisk OGD som sædvanlig praksis. Proceduren vil blive registreret og tilgået af CADT på samme tid. Den samme video vil blive valideret af en specialist endoskopist om tilstrækkeligheden af ​​de anatomiske steder, der er dækket, og forberedelsen af ​​maven. Dette ville blive betragtet som guldstandarden. Den specialiserede endoskopist ville være blind for resultatet af CADT. CADT-resultatet ville blive sammenlignet med en specialist endoskopist. Sensitivitet og specificitet af CADT-resultaterne ville blive genereret. Hvis det er lavere end 90 %, skal der indlæses yderligere billeder/videoer til træningskohorten.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

200

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Hong Kong, Hong Kong, 00000
        • Combined Endoscopy Center, Prince of Wales Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Patienter, der gennemgår diagnostisk OGD til evaluering af deres symptomer
  2. Alder >= 18

Ekskluderingskriterier:

  1. Patienter, der nægter samtykke/ikke villige til at deltage i undersøgelsen
  2. Patienter, hvor biopsier ikke kan eller er blevet taget
  3. Patienter med gastrectomi i anamnesen
  4. Patient indlagt for blødning fra øvre mave-tarm
  5. Patient, der ikke er egnet til EGD-undersøgelse (såsom akut peritonitis med mistanke om perforeret tarm)
  6. Drægtige hunner

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Computerstøttet diagnose
Brug af CAD til at hjælpe med fuldstændigheden af ​​undersøgelsen under OGD
Computerstøttet diagnose er en miljøforbedrende teknologi udviklet til at hjælpe mennesker med at forbedre deres nøjagtighed, hastighed og selvtillid ved at give live feedback under proceduren, efter anmodning eller efter proceduren er afsluttet.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Anatomisk dækning under OGD med CAD
Tidsramme: 24 timer
Hastighed for fuldstændig undersøgelse af den øvre GI-kanal under OGD styret af CAD
24 timer

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Procedure tid
Tidsramme: 24 timer
Tid til at fuldføre OGD
24 timer
Endoskopister tilfredsstillende score
Tidsramme: 24 timer
Vurdering af endoskopers tilfredshed ved anvendelse af CAD baseret på VAS-score 0 til 10
24 timer

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Philip Chiu, MD, Chinese University of Hong Kong

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

20. april 2020

Primær færdiggørelse (Faktiske)

30. juli 2022

Studieafslutning (Faktiske)

30. juli 2022

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

22. april 2020

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

24. april 2020

Først opslået (Faktiske)

27. april 2020

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

7. november 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

4. november 2023

Sidst verificeret

1. november 2023

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • CREC 2019.274.T

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner