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Computergestützte Diagnose in der Endoskopie des oberen Gastrointestinaltrakts (AIOGD)

4. November 2023 aktualisiert von: Philip Wai Yan CHIU, Chinese University of Hong Kong
Ziel dieser Studie war es, die klinische Anwendung von Software für künstliche Intelligenz für die computergestützte Diagnose (CAD) für die anatomische Echtzeitabdeckung, die automatische Identifizierung, Klassifizierung und Interpretation abnormaler Läsionen in der Endoskopie des oberen Gastrointestinaltrakts sowie den Vergleich ihrer Genauigkeit im Vergleich zu Endoskopikern zu untersuchen.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

5.1 Phase Eins Diese Phase der Studie ist nicht-interventionell. Es umfasst zwei Abschnitte: Trainingskohorte und Validierungskohorte.

5.1.1 Trainingskohorte Solche Modelle der künstlichen Intelligenz benötigen typischerweise die Einspeisung vieler Daten, damit sie die Ergebnisse mit guter Genauigkeit vorhersagen können. Da maschinelles Lernen zum Einsatz kommt, wird die Genauigkeit mit jedem eingegebenen Datensatz besser. Für die Schulungskohorte würde eine prospektive Sammlung von Videos zur diagnostischen OGD durchgeführt. Ausgewählte Endoskopiker werden auf das Untersuchungsprotokoll vorbereitet. Die Patienten würden 30 Minuten vor dem Eingriff sediert und oral mit N-Acetylcystein behandelt. Die Ermittler erfassen grundlegende epidemiologische, analytische und klinische Daten aus Patientenakten. Zur Feststellung der Diagnose werden ICD-10-Diagnosecodes oder ähnliche diagnostische Aufzeichnungsmaßnahmen sowie aufgezeichnete Labordaten verwendet. Das Verfahren wird mit Olympus 290-Systemen unter bewusster Sedierung nach informierter schriftlicher Zustimmung durchgeführt. Der Vorgang wird aufgezeichnet und die Videodatei wird für die zukünftige Verwendung gespeichert. Es werden auch Bilder von vermuteten Läsionen und bestimmten anatomischen Orientierungspunkten wie der Speiseröhre (oben, in der Mitte, unten), dem gastroösophagealen Übergang, dem Fundus, dem Körper und der Antrum des Magens, den Incisura und dem Pylorus sowie dem ersten und zweiten Teil des Zwölffingerdarms gespeichert. Diese Bilder werden auch in der anfänglichen Schulung des CADT verwendet. Da alle endoskopischen Eingriffe im Endoskopiezentrum des Prince of Wales Hospital seit Dezember 2018 aufgezeichnet werden, werden einige durchgeführte OGD auf ihre Qualität überprüft und auch in dieser Schulungskohorte verwendet. 150–200 Patientenvideos würden von geschulten Endoskopikern an verschiedenen anatomischen Stellen markiert. Diese Videos würden anonymisiert. Die Trainingskohorte würde wiederholt, bis die Sensitivität und Spezifität über 90 % liegen.

5.1.2 Validierungskohorte Nach der Eingabe dieser Bilder in die Software würde eine Validierungskohorte durchgeführt. Alle aufeinanderfolgenden Patienten, die sich einer diagnostischen OGD unterziehen und die Einschluss- und Ausschlusskriterien im Prince of Wales Hospital erfüllen, würden in die Studie einbezogen. Die Endoskopiker wären für das Vorhandensein des CADT und des Standardprotokolls blind. Der Endoskopiker würde wie üblich eine diagnostische OGD durchführen. Der Vorgang würde gleichzeitig vom CADT aufgezeichnet und abgerufen. Dasselbe Video würde von einem spezialisierten Endoskopiker auf die Eignung der abgedeckten anatomischen Stellen und die Vorbereitung des Magens validiert. Dies würde als Goldstandard gelten. Der spezialisierte Endoskopiker wäre für das Ergebnis der CADT blind. Das CADT-Ergebnis würde mit dem des spezialisierten Endoskopikers verglichen. Sensitivität und Spezifität der CADT-Ergebnisse würden generiert. Liegt dieser unter 90 %, müssen weitere Bilder/Videos für die Ausbildungskohorte eingespeist werden.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

200

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Hong Kong, Hongkong, 00000
        • Combined Endoscopy Center, Prince of Wales Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Patienten, die sich einer diagnostischen OGD zur Beurteilung ihrer Symptome unterziehen
  2. Alter >= 18

Ausschlusskriterien:

  1. Patienten, die ihre Einwilligung verweigern/nicht bereit sind, an der Studie teilzunehmen
  2. Patienten, bei denen keine Biopsie durchgeführt werden kann oder wurde
  3. Patienten mit Gastrektomie in der Vorgeschichte
  4. Der Patient wurde wegen Blutungen im oberen Gastrointestinaltrakt aufgenommen
  5. Patienten, die für eine EGD-Untersuchung nicht geeignet sind (z. B. akute Peritonitis mit Verdacht auf Darmperforation)
  6. Schwangere Weibchen

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Computergestützte Diagnose
Verwendung von CAD zur Unterstützung der Vollständigkeit der Untersuchung während der OGD
Bei der computergestützten Diagnose handelt es sich um eine umgebungsverbessernde Technologie, die entwickelt wurde, um Menschen dabei zu helfen, ihre Genauigkeit, Geschwindigkeit und Sicherheit zu verbessern, indem sie während des Eingriffs, auf Anfrage oder nach Abschluss des Eingriffs Live-Feedback liefert.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Anatomische Abdeckung während der OGD durch CAD
Zeitfenster: 24 Stunden
Rate der vollständigen Untersuchung des oberen Gastrointestinaltrakts während der OGD unter CAD-Anleitung
24 Stunden

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Eingriffszeit
Zeitfenster: 24 Stunden
Zeit, die OGD abzuschließen
24 Stunden
Endoskopiker zufriedenstellende Bewertung
Zeitfenster: 24 Stunden
Bewertung der Zufriedenheit von Endoskopikern bei der Anwendung von CAD basierend auf dem VAS-Score 0 bis 10
24 Stunden

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Hauptermittler: Philip Chiu, MD, Chinese University of Hong Kong

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

20. April 2020

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

30. Juli 2022

Studienabschluss (Tatsächlich)

30. Juli 2022

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

22. April 2020

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

24. April 2020

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

27. April 2020

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

7. November 2023

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

4. November 2023

Zuletzt verifiziert

1. November 2023

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • CREC 2019.274.T

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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