Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Datastøttet diagnose i øvre GI-endoskopi (AIOGD)

4. november 2023 oppdatert av: Philip Wai Yan CHIU, Chinese University of Hong Kong
Denne studien hadde som mål å undersøke den kliniske anvendelsen av Artificial Intelligence Software for dataassistert diagnose (CAD), for anatomisk dekning i sanntid, automatisk identifisering, klassifisering og tolkning av unormale lesjoner i øvre GI-endoskopi, og benchmarking deres nøyaktighet sammenlignet med endoskopister.

Studieoversikt

Status

Fullført

Detaljert beskrivelse

5.1 Fase én Denne fasen av studien er ikke-intervensjonell. Det involverer to seksjoner: opplæringskohort og valideringskohort.

5.1.1 Training Cohort Slike kunstig intelligens-modeller trenger typisk mye data som skal mates inn, slik at de kan forutsi resultatene med god nøyaktighet. Siden den bruker maskinlæring, blir nøyaktigheten bedre for hvert datasett som mates inn. For opplæringskohorten vil det bli gjort en potensiell innsamling av videoer om diagnostisk OGD. Utvalgte endoskopister vil bli orientert på undersøkelsesprotokollen. Pasientene ble bedøvet og gitt oralt N-acetylcystein 30 minutter før prosedyren. Etterforskerne vil registrere grunnleggende epidemiologiske, analytiske og kliniske data fra pasientjournaler. ICD-10 diagnostiske koder eller lignende diagnostiske registreringstiltak og registrerte laboratoriedata vil bli brukt for å bestemme diagnosen. Prosedyren vil bli utført ved bruk av Olympus 290-systemer under bevisst sedering etter informert skriftlig samtykke. Prosedyren vil bli tatt opp og videofilen vil bli lagret for fremtidig bruk. Bilder av mistenkte lesjoner og visse anatomiske landemerker vil også bli lagret som spiserør (øvre, midtre, nedre), gastroøsofageal overgang, fundus, kropp og antrum av mage, incisura og pylorus og første og andre del av tolvfingertarmen. Disse bildene vil også bli brukt i innledende opplæring av CADT. Siden alle endoskopiske prosedyrer i endoskopisenteret til Prince of Wales Hospital har blitt registrert siden desember 2018, vil noen OGD som har blitt utført, bli screenet for kvalitet og vil også bli brukt i denne treningskohorten. 150-200 pasientvideoer vil bli merket på forskjellige anatomiske steder av trente endoskopister. Disse videoene vil bli anonymisert. Treningskohorten vil bli gjentatt til sensitiviteten og spesifisiteten er over 90 %.

5.1.2 Valideringskohort Etter å ha matet disse bildene til programvaren, vil en valideringskohort bli utført. Alle påfølgende pasienter som gjennomgår diagnostisk OGD som oppfyller inklusjons- og eksklusjonskriteriene på Prince of Wales Hospital vil bli inkludert i studien. Endoskopistene ville bli blindet for tilstedeværelsen av CADT og standardprotokollen. Endoskopisten vil utføre en diagnostisk OGD som vanlig praksis. Prosedyren vil bli registrert og åpnet av CADT på samme tid. Den samme videoen vil bli validert av en spesialist endoskopist på tilstrekkeligheten av de anatomiske stedene som dekkes og forberedelsen av magen. Dette vil bli sett på som gullstandarden. Spesialisten endoskopisten ville bli blindet for resultatet av CADT. CADT-resultatet vil bli sammenlignet med en spesialist endoskopist. Sensitivitet og spesifisitet til CADT-resultatene vil bli generert. Hvis den er lavere enn 90 %, må flere bilder/videoer mates inn for treningskullet.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

200

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Hong Kong, Hong Kong, 00000
        • Combined Endoscopy Center, Prince of Wales Hospital

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  1. Pasienter som gjennomgår diagnostisk OGD for evaluering av symptomene deres
  2. Alder >= 18

Ekskluderingskriterier:

  1. Pasienter som nekter samtykke/ikke villige til å delta i studien
  2. Pasienter der biopsier ikke kan eller har blitt tatt
  3. Pasienter med gastrectomi i anamnesen
  4. Pasient innlagt for øvre gastrointestinal blødning
  5. Pasient som ikke er egnet for EGD-undersøkelse (som akutt peritonitt med mistanke om perforert tarm)
  6. Gravide kvinner

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Diagnostisk
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Datastøttet diagnose
Bruk av CAD for å hjelpe til med å fullføre eksamen under OGD
Datastøttet diagnose er en miljøforbedrende teknologi utviklet for å hjelpe mennesker til å forbedre nøyaktigheten, hastigheten og selvtilliten ved å gi direkte tilbakemelding under prosedyren, på forespørsel eller etter at prosedyren er fullført.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Anatomisk dekning under OGD med CAD
Tidsramme: 24 timer
Frekvens for fullstendig undersøkelse av øvre GI-kanal under OGD guidet av CAD
24 timer

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Prosedyretid
Tidsramme: 24 timer
På tide å fullføre OGD
24 timer
Endoskopistene tilfredsstillende poengsum
Tidsramme: 24 timer
Vurdering av tilfredshet hos endoskopister ved bruk av CAD basert på VAS-skåre 0 til 10
24 timer

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Philip Chiu, MD, Chinese University of Hong Kong

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

20. april 2020

Primær fullføring (Faktiske)

30. juli 2022

Studiet fullført (Faktiske)

30. juli 2022

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

22. april 2020

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

24. april 2020

Først lagt ut (Faktiske)

27. april 2020

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

7. november 2023

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

4. november 2023

Sist bekreftet

1. november 2023

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • CREC 2019.274.T

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere