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Diagnosi assistita da computer nell'endoscopia gastrointestinale superiore (AIOGD)

4 novembre 2023 aggiornato da: Philip Wai Yan CHIU, Chinese University of Hong Kong
Questo studio mirava a indagare l'applicazione clinica del software di intelligenza artificiale per la diagnosi assistita da computer (CAD), per la copertura anatomica in tempo reale, l'identificazione automatica, la classificazione e l'interpretazione delle lesioni anormali nell'endoscopia gastrointestinale superiore e il benchmarking della loro accuratezza rispetto agli endoscopisti.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

5.1 Fase uno Questa fase dello studio è non interventistica. Si compone di due sezioni: coorte di formazione e coorte di convalida.

5.1.1 Coorte di addestramento Tali modelli di intelligenza artificiale in genere necessitano di molti dati da inserire, in modo che possano prevedere i risultati con una buona precisione. Poiché utilizza l'apprendimento automatico, la precisione migliora con ogni set di dati immesso. Per la coorte di formazione, verrebbe effettuata una raccolta prospettica di video sull'OGD diagnostico. Endoscopisti selezionati verrebbero preparati sul protocollo dell'esame. I pazienti sarebbero stati sedati e somministrati per via orale N-acetilcisteina 30 minuti prima della procedura. Gli investigatori registreranno i dati epidemiologici, analitici e clinici di base dalle cartelle dei pazienti. I codici diagnostici ICD-10 o misure di registrazione diagnostiche simili e i dati di laboratorio registrati verranno utilizzati per determinare la diagnosi. La procedura verrà eseguita utilizzando i sistemi Olympus 290 in sedazione cosciente dopo il consenso scritto informato. La procedura verrà registrata e il file video verrà salvato per un uso futuro. Verranno salvate anche le immagini di lesioni sospette e alcuni punti di riferimento anatomici come esofago (superiore, medio, inferiore), giunzione gastroesofagea, fondo, corpo e antro dello stomaco, incisura e piloro e prima e seconda parte del duodeno. Queste immagini saranno utilizzate anche nella formazione iniziale del CADT. Poiché tutte le procedure endoscopiche nel centro di endoscopia del Prince of Wales Hospital sono state registrate da dicembre 2018, alcuni OGD eseguiti saranno sottoposti a screening per la qualità e saranno utilizzati anche in questa coorte di formazione. I video di 150-200 pazienti sarebbero contrassegnati in diversi siti anatomici da endoscopisti qualificati. Questi video sarebbero resi anonimi. La coorte di addestramento verrebbe ripetuta fino a quando la sensibilità e la specificità non superano il 90%.

5.1.2 Coorte di convalida Dopo aver fornito queste immagini al software, verrebbe eseguita una coorte di convalida. Tutti i pazienti consecutivi sottoposti a OGD diagnostico che soddisfano i criteri di inclusione ed esclusione nel Prince of Wales Hospital sarebbero inclusi nello studio. Gli endoscopisti sarebbero ciechi alla presenza del CADT e del protocollo standard. L'endoscopista eseguirà un OGD diagnostico come di consueto. La procedura verrebbe registrata e consultata dal CADT contemporaneamente. Lo stesso video verrebbe validato da un endoscopista specialista sull'adeguatezza dei siti anatomici coperti e sulla preparazione dello stomaco. Questo sarebbe considerato il gold standard. L'endoscopista specialista sarebbe cieco al risultato del CADT. Il risultato CADT verrebbe confrontato con l'endoscopista specialista. La sensibilità e la specificità dei risultati CADT verrebbero generate. Se è inferiore al 90%, è necessario inserire ulteriori immagini/video per la coorte di formazione.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

200

Fase

  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

      • Hong Kong, Hong Kong, 00000
        • Combined Endoscopy Center, Prince of Wales Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

18 anni e precedenti (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Descrizione

Criterio di inclusione:

  1. Pazienti sottoposti a OGD diagnostico per la valutazione dei loro sintomi
  2. Età >= 18

Criteri di esclusione:

  1. Pazienti che rifiutano il consenso/non vogliono partecipare allo studio
  2. Pazienti in cui le biopsie non possono o non sono state prelevate
  3. Pazienti con anamnesi di gastrectomia
  4. Paziente ricoverato per emorragia gastrointestinale superiore
  5. Pazienti che non sono idonei per l'esame EGD (come peritonite acuta con sospetto intestino perforato)
  6. Femmine gravide

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Diagnostico
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Diagnosi assistita da computer
Utilizzo del CAD per facilitare la completezza dell'esame durante l'OGD
La diagnosi assistita da computer è una tecnologia che migliora l'ambiente sviluppata per aiutare gli esseri umani a migliorare la loro accuratezza, velocità e fiducia fornendo feedback in tempo reale durante la procedura, su richiesta o dopo che la procedura è stata completata.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Copertura anatomica durante OGD da CAD
Lasso di tempo: 24 ore
Tasso di esame completo del tratto gastrointestinale superiore durante OGD guidato da CAD
24 ore

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Tempo di procedura
Lasso di tempo: 24 ore
È ora di completare l'OGD
24 ore
Punteggio soddisfacente per gli endoscopisti
Lasso di tempo: 24 ore
Valutazione della soddisfazione degli endoscopisti nell'applicazione del CAD sulla base del punteggio VAS da 0 a 10
24 ore

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Philip Chiu, MD, Chinese University of Hong Kong

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

20 aprile 2020

Completamento primario (Effettivo)

30 luglio 2022

Completamento dello studio (Effettivo)

30 luglio 2022

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

22 aprile 2020

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

24 aprile 2020

Primo Inserito (Effettivo)

27 aprile 2020

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

7 novembre 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

4 novembre 2023

Ultimo verificato

1 novembre 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • CREC 2019.274.T

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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