sCAVA - Søvnvurdering ved hjælp af CAVA-enheden (sCAVA)

Centers for Disease Control and Prevention (CDC) i USA har erklæret utilstrækkelig søvn for et 'offentligt sundhedsproblem' [1]. Over 35 % af voksne i Det Forenede Kongerige (UK) sover mindre end 7 timer og 16 % sover mindre end 6 timer om natten, og andelen af ​​mennesker, der får mindre end de anbefalede søvntimer, er stigende (Liu et al., 2014) . Dette er alarmerende, da utilstrækkelig søvn kan føre til øget dødelighed, ulykker og fejl på arbejdet og er også forbundet med mange kroniske tilstande - såsom fedme, type 2-diabetes, hjertesygdomme, depression og neurodegeneration - der truer et stigende antals velvære af mennesker over hele kloden. På årsbasis mister Storbritannien anslået 207.000 arbejdsdage på grund af utilstrækkelig søvn (hovedsageligt relateret til fravær), og de anslåede økonomiske omkostninger ved utilstrækkelig søvn i Storbritannien er over 50 milliarder dollars, dvs. 1,86 % af det nationale bruttonationalprodukt (BNP) [2].

Tidlig opdagelse af søvnproblemer er bydende nødvendigt for at forhindre denne proces, men den hindres af den nuværende teknologi, hvor guldstandarden er repræsenteret af en besværlig og dyr metode kaldet polysomnografi (PSG). Derfor er behovet for innovative teknologier, der muliggør pålidelig overvågning af søvnadfærd i hjemmet ved hjælp af ikke-invasive, brugervenlige og bredt tilgængelige metoder, enormt. Denne undersøgelse har til formål at vurdere egnetheden af ​​CAVA-enheden (Continuous Ambulatory Vestibular Assessment), der oprindeligt blev udviklet af Norfolk og Norwich University Hospitals (NNUH) klinikere og University of East Anglia (UEA-forskere til at overvåge svimmelhed med det formål at diagnosticere søvnforhold). . CAVA-enheden er designet til at optage hoved- og øjenbevægelser kontinuerligt over flere uger. Sådanne signaler er kendt for at være nyttige til søvntilstandsdiagnose, og de foreløbige analyser viser, at data indsamlet af CAVA-enheden tydeligt afgrænser søvn- og vågneepisoder, så det er derfor sandsynligt, at CAVA-enheden kan bruges til hjemmebaseret søvnovervågning. Efterforskerne betegner denne nye applikation sCAVA. Formålet med den foreslåede undersøgelse er at genbruge CAVA-enheden som et pålideligt og bredt tilgængeligt søvnovervågningsværktøj ved at udvikle, teste og validere algoritmer til at fortolke sCAVA-data til søvnovervågningsformål.