sCAVA — оценка сна с помощью устройства CAVA (sCAVA)

Центры по контролю и профилактике заболеваний (CDC) в США объявили недостаточный сон «проблемой общественного здравоохранения» [1]. Более 35 % взрослых в Соединенном Королевстве (Великобритания) спят менее 7 часов, а 16 % спят менее 6 часов в сутки, и доля людей, спящих меньше рекомендуемого количества часов, растет (Liu et al., 2014). . Это вызывает тревогу, поскольку недостаток сна может привести к увеличению смертности, несчастным случаям и ошибкам на работе, а также связан со многими хроническими заболеваниями, такими как ожирение, диабет 2 типа, болезни сердца, депрессия и нейродегенерация, которые угрожают благополучию все большего числа людей. людей по всему миру. Ежегодно Великобритания теряет примерно 207 000 рабочих дней из-за недосыпа (в основном связанного с прогулами), а предполагаемые экономические издержки недосыпа в Великобритании составляют более 50 миллиардов долларов, что составляет 1,86% национального валового внутреннего продукта. (ВВП) [2].

Раннее выявление нарушений сна необходимо для предотвращения этого процесса, однако этому препятствуют современные технологии, где золотым стандартом является трудоемкий и дорогостоящий метод, называемый полисомнографией (ПСГ). Таким образом, потребность в инновационных технологиях, позволяющих надежно отслеживать поведение во сне в домашних условиях с использованием неинвазивных, удобных и широко доступных методов, огромна. Это исследование направлено на оценку пригодности устройства CAVA (непрерывная амбулаторная вестибулярная оценка), которое было первоначально разработано клиницистами университетских больниц Норфолка и Норвича (NNUH) и Университета Восточной Англии (ученые UEA для мониторинга головокружения с целью диагностики условий сна). . Устройство CAVA предназначено для непрерывной записи движений головы и глаз в течение нескольких недель. Известно, что такие сигналы полезны для диагностики состояния сна, и предварительный анализ показывает, что данные, собранные устройством CAVA, четко разграничивают эпизоды сна и бодрствования, поэтому вполне вероятно, что устройство CAVA можно использовать для домашнего мониторинга сна. Исследователи называют это новое приложение sCAVA. Целью предлагаемого исследования является перепрофилирование устройства CAVA в качестве надежного и широкодоступного инструмента мониторинга сна путем разработки, тестирования и проверки алгоритмов интерпретации данных sCAVA для целей мониторинга сна.