sCAVA – Vyhodnocení spánku pomocí zařízení CAVA (sCAVA)

Centrum pro kontrolu a prevenci nemocí (CDC) v USA prohlásilo nedostatečný spánek za „problém veřejného zdraví“ [1]. Více než 35 % dospělých ve Spojeném království (UK) spí méně než 7 hodin a 16 % spí méně než 6 hodin za noc a podíl lidí, kteří spí méně než doporučené hodiny spánku, roste (Liu et al., 2014) . To je alarmující, protože nedostatek spánku může vést ke zvýšené úmrtnosti, nehodám a chybám v práci a je také spojen s mnoha chronickými stavy, jako je obezita, cukrovka 2. typu, srdeční choroby, deprese a neurodegenerace, které ohrožují pohodu stále většího počtu lidí. lidí po celém světě. Na ročním základě ztrácí Spojené království odhadem 207 000 pracovních dnů kvůli nedostatečnému spánku (zejména souvisejícímu s absencí) a odhadované ekonomické náklady nedostatečného spánku ve Spojeném království jsou více než 50 miliard dolarů, což je 1,86 % národního hrubého domácího produktu. (HDP) [2].

Včasná detekce problémů se spánkem je nezbytná pro prevenci tohoto procesu, brání mu však současná technologie, kde zlatý standard představuje pracná a nákladná metoda zvaná polysomnografie (PSG). Potřeba inovativních technologií umožňujících spolehlivé sledování spánkového chování v domácím prostředí pomocí neinvazivních, uživatelsky přívětivých a široce dostupných metod je proto obrovská. Tato studie si klade za cíl posoudit vhodnost zařízení CAVA (Continuous Ambulatory Vestibular Assessment), které původně vyvinuli lékaři Norfolk a Norwich University Hospitals (NNUH) a University of East Anglia (vědci UEA pro sledování závratí, za účelem diagnostiky spánkových podmínek . Zařízení CAVA je navrženo tak, aby nepřetržitě zaznamenávalo pohyby hlavy a očí po dobu několika týdnů. Je známo, že takové signály jsou užitečné pro diagnostiku stavu spánku a předběžné analýzy ukazují, že data shromážděná zařízením CAVA jasně vymezují epizody spánku a bdění, takže je pravděpodobné, že zařízení CAVA lze použít pro domácí monitorování spánku. Vyšetřovatelé nazývají tuto novou aplikaci sCAVA. Cílem navrhované studie je znovu využít zařízení CAVA jako spolehlivý a široce dostupný nástroj pro monitorování spánku vývojem, testováním a ověřováním algoritmů pro interpretaci dat sCAVA pro účely monitorování spánku.