sCAVA - Evaluación del sueño usando el dispositivo CAVA (sCAVA)

Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE. UU. han declarado que la falta de sueño es un "problema de salud pública" [1]. Más del 35% de los adultos en el Reino Unido (UK) duermen menos de 7 horas y el 16% duermen menos de 6 horas por noche y la proporción de personas que duermen menos de las horas recomendadas está aumentando (Liu et al., 2014) . Esto es alarmante, ya que la falta de sueño puede conducir a una mayor mortalidad, accidentes y errores en el trabajo y también está relacionado con muchas afecciones crónicas, como la obesidad, la diabetes tipo 2, las enfermedades cardíacas, la depresión y la neurodegeneración, que amenazan el bienestar de un número cada vez mayor. de personas en todo el mundo. Anualmente, el Reino Unido pierde aproximadamente 207 000 días laborales debido a la falta de sueño (principalmente relacionado con el ausentismo) y el costo económico estimado de la falta de sueño en el Reino Unido supera los 50 000 millones de dólares, es decir, el 1,86 % del Producto Interno Bruto nacional. (PIB) [2].

La detección temprana de los problemas del sueño es imprescindible para la prevención de este proceso, sin embargo, se ve obstaculizada por la tecnología actual, donde el estándar de oro lo representa un método laborioso y costoso llamado polisomnografía (PSG). Por lo tanto, la necesidad de tecnologías innovadoras que permitan la monitorización fiable del comportamiento del sueño en el entorno doméstico utilizando métodos no invasivos, fáciles de usar y ampliamente accesibles es inmensa. Este estudio tiene como objetivo evaluar la idoneidad del dispositivo CAVA (Evaluación vestibular ambulatoria continua) que fue desarrollado originalmente por los médicos de los hospitales universitarios de Norfolk y Norwich (NNUH) y la Universidad de East Anglia (científicos de la UEA) para monitorear los mareos, con el fin de diagnosticar las condiciones del sueño. . El dispositivo CAVA está diseñado para registrar los movimientos de la cabeza y los ojos de forma continua durante varias semanas. Se sabe que dichas señales son útiles para el diagnóstico del estado del sueño, y los análisis preliminares muestran que los datos recopilados por el dispositivo CAVA delinean claramente los episodios de sueño y vigilia, por lo que es plausible que el dispositivo CAVA se pueda usar para monitorear el sueño en el hogar. Los investigadores denominan esta nueva aplicación sCAVA. El objetivo del estudio propuesto es reutilizar el dispositivo CAVA como una herramienta de monitoreo del sueño confiable y ampliamente accesible mediante el desarrollo, la prueba y la validación de algoritmos para interpretar los datos de sCAVA con fines de monitoreo del sueño.