sCAVA - Søvnvurdering ved å bruke CAVA-enheten (sCAVA)

Centers for Disease Control and Prevention (CDC) i USA har erklært utilstrekkelig søvn som et "folkehelseproblem" [1]. Over 35 % av voksne i Storbritannia (Storbritannia) sover mindre enn 7 timer og 16 % sover mindre enn 6 timer per natt, og andelen mennesker som får mindre enn de anbefalte timene med søvn øker (Liu et al., 2014) . Dette er alarmerende ettersom utilstrekkelig søvn kan føre til økt dødelighet, ulykker og feil på jobben og er også knyttet til mange kroniske tilstander – som fedme, type 2 diabetes, hjertesykdom, depresjon og nevrodegenerasjon – som truer velværet til stadig flere. av mennesker over hele kloden. På årsbasis taper Storbritannia anslagsvis 207 000 arbeidsdager på grunn av utilstrekkelig søvn (hovedsakelig relatert til fravær) og de estimerte økonomiske kostnadene ved utilstrekkelig søvn i Storbritannia er over 50 milliarder dollar, det vil si 1,86 % av det nasjonale bruttonasjonalproduktet (BNP) [2].

Tidlig oppdagelse av søvnproblemer er avgjørende for å forhindre denne prosessen, men den hindres av dagens teknologi, hvor gullstandarden er representert av en arbeidskrevende og kostbar metode kalt polysomnografi (PSG). Derfor er behovet for innovative teknologier som tillater pålitelig overvåking av søvnatferd i hjemmemiljøet ved bruk av ikke-invasive, brukervennlige og bredt tilgjengelige metoder enormt. Denne studien tar sikte på å vurdere egnetheten til CAVA-enheten (Continuous Ambulatory Vestibular Assessment) som opprinnelig ble utviklet av Norfolk og Norwich University Hospitals (NNUH) klinikere og University of East Anglia (UEA-forskere for å overvåke svimmelhet, med det formål å diagnostisere søvnforhold). . CAVA-enheten er designet for å registrere hode- og øyebevegelser kontinuerlig over flere uker. Slike signaler er kjent for å være nyttige for søvntilstandsdiagnose, og de foreløpige analysene viser at dataene som samles inn av CAVA-enheten tydelig avgrenser søvn- og våkenepisoder, så det er derfor sannsynlig at CAVA-enheten kan brukes til hjemmebasert søvnovervåking. Etterforskerne betegner denne nye applikasjonen sCAVA. Målet med den foreslåtte studien er å gjenbruke CAVA-enheten som et pålitelig og lett tilgjengelig søvnovervåkingsverktøy ved å utvikle, teste og validere algoritmer for å tolke sCAVA-data for søvnovervåkingsformål.