sCAVA - Slaapbeoordeling met behulp van het CAVA-apparaat (sCAVA)

De Centers for Disease Control and Prevention (CDC) in de VS hebben onvoldoende slaap tot een 'public health problem' verklaard [1]. Meer dan 35% van de volwassenen in het Verenigd Koninkrijk (VK) slaapt minder dan 7 uur en 16% slaapt minder dan 6 uur per nacht en het percentage mensen dat minder slaapt dan de aanbevolen uren slaap neemt toe (Liu et al., 2014) . Dit is alarmerend omdat onvoldoende slaap kan leiden tot meer sterfte, ongevallen en fouten op het werk en ook in verband wordt gebracht met veel chronische aandoeningen, zoals obesitas, diabetes type 2, hartaandoeningen, depressie en neurodegeneratie, die het welzijn van een toenemend aantal mensen bedreigen. van mensen over de hele wereld. Op jaarbasis verliest het VK naar schatting 207.000 werkdagen door onvoldoende slaap (voornamelijk gerelateerd aan absenteïsme) en de geschatte economische kost van onvoldoende slaap in het VK bedraagt ​​meer dan 50 miljard dollar, dat is 1,86 % van het nationale bruto binnenlands product (bbp) [2].

Vroege detectie van slaapproblemen is absoluut noodzakelijk om dit proces te voorkomen, maar het wordt belemmerd door de huidige technologie, waar de gouden standaard wordt vertegenwoordigd door een arbeidsintensieve en dure methode die polysomnografie (PSG) wordt genoemd. Daarom is de behoefte aan innovatieve technologieën die het mogelijk maken om slaapgedrag in de thuisomgeving betrouwbaar te monitoren met behulp van niet-invasieve, gebruiksvriendelijke en breed toegankelijke methoden enorm. Deze studie heeft tot doel de geschiktheid te beoordelen van het CAVA-apparaat (Continuous Ambulatory Vestibular Assessment) dat oorspronkelijk werd ontwikkeld door clinici van Norfolk en Norwich University Hospitals (NNUH) en University of East Anglia (UEA-wetenschappers om duizeligheid te monitoren, met als doel slaapcondities te diagnosticeren . Het CAVA-apparaat is ontworpen om hoofd- en oogbewegingen continu gedurende meerdere weken vast te leggen. Van dergelijke signalen is bekend dat ze nuttig zijn voor de diagnose van de slaaptoestand, en de voorlopige analyses tonen aan dat de gegevens die door het CAVA-apparaat worden verzameld, slaap- en waakepisoden duidelijk afbakenen, dus het is daarom aannemelijk dat het CAVA-apparaat kan worden gebruikt voor slaapbewaking thuis. De onderzoekers noemen deze nieuwe toepassing sCAVA. Het doel van de voorgestelde studie is om het CAVA-apparaat opnieuw te gebruiken als een betrouwbaar en breed toegankelijk hulpmiddel voor slaapbewaking door algoritmen te ontwikkelen, testen en valideren om sCAVA-gegevens te interpreteren voor slaapbewakingsdoeleinden.