Vurdering af postoperativ smerte gennem ansigtsudtryk ved hjælp af software til ansigtsgenkendelse

Korrekt håndtering af postoperative smerter er en vedvarende medicinsk udfordring. Utilstrækkelig behandling af smerte er forbundet med væsentligt dårligere patientforløb. Men da smerte er en subjektiv oplevelse, er nøjagtig vurdering vanskelig.

Almindelig anvendte metoder til smertevurdering omfatter brugen af ​​selvrapporter fra patienter eller observatørers vurderinger.

Begge teknikker er dog subjektive for bias. Derfor vil automatisk vurdering af smerte baseret på objektive data muliggøre individualiseret patientbehandling, optimere anæstesibehandling og analgetiske regimer.

Mens forskning har vist, at ansigtsudtryk er gyldige indikatorer for smerteniveauer, har forskning til dato endnu ikke givet et pålideligt klinisk værktøj, som nemt kan implementeres i klinisk praksis.

I denne pilotundersøgelse har vi til hensigt at vurdere gennemførligheden af ​​ansigtsudtryksanalyse ved at bruge maskinlæringsmodeller for kunstig intelligens (AI) til nøjagtigt at forudsige smerteniveauer hos patienter, der opleves i den umiddelbare postoperative periode.

Dette pilotforsøg vil finde sted i to faser:

Første fase vil omfatte udvikling af en AI-algoritme, der korrelerer ansigtsgenkendelse med smerteniveauer.

Anden fase vil omfatte validering af algoritmen ved sammenligning med standard smertevurderingsmodaliteter.

I den første fase vil hver vurdering af ansigtsudtryk blive filmet i et 30 sekunders segment og vil blive efterfulgt af en øjeblikkelig smertevurdering ved hjælp af to modaliteter, den første vil være smertescore vurderet af en anæstesiolog, der behandler patienten på det tidspunkt, den anden vil være VAS vurdering af den deltagende patient. Tre objektive parametre: hjertefrekvens, blodtryk og åndedrætsfrekvens vil blive registreret samtidigt fra det automatiske journalføringssystem, der bruges i hver patient i opvågningsrummet (post anæstesi-afdeling-PACU).

Disse vurderinger vil finde sted med forskellige tidsintervaller i henhold til investigatorens beslutning under hele deltagerens ophold på postanæstesiafdelingen.

Efter afslutning af det første trin, vil det andet trin af undersøgelsen blive udført på samme måde som beskrevet ovenfor med hensyn til patientindskrivning. Smertevurdering vil blive udført ved VAS og lægevurdering som beskrevet ovenfor, men denne gang vil blive korreleret med smertevurdering af algoritmen udviklet i første fase af undersøgelsen.