使用面部识别软件通过面部表情评估术后疼痛

在同意参与后，患者将接受有关使用 VAS 进行疼痛评估的解释，然后将进行手术，纳入研究不会以任何方式影响麻醉或手术管理。

研究参与将在 PACU 进行。 进入 PACU 单元后，所有研究参与者的面部表情都将被放置在患者床前的摄像机拍摄下来。

面部表情将以 30 秒的片段拍摄。 在使用两种方式拍摄每个片段后，将立即测量疼痛评估：

• 由分配给研究团队的主治麻醉师评估的疼痛评分。
• 患者的 VAS 评估。
• 三个客观参数：心率、血压和呼吸频率将从 PACU 中每位患者使用的自动记录保存系统同时记录 为每位参与者拍摄的片段数量将由研究者在考虑参与者合作的情况下决定水平和 VAS 水平。

为了设计一个准确的预测模型，数据集还将包括报告 VAS 为 0 的参与者——没有疼痛。

数据管理：

收集数据后，根据 Clalit 的数据安全规定，数据将以编码方式转发给面部识别软件公司 Third Eye Systems。

对于第一阶段，Third Eye 系统将使用人工智能和机器学习模型分析和处理数据，并开发一种可以通过观察面部表情来预测疼痛程度的算法。

第一阶段完成后，第二阶段的研究将按照上述关于患者入组的相同方式进行。 如上所述，疼痛评估将通过 VAS 和医生评估进行，但这次将与研究第一阶段开发的算法的疼痛评估相关联。

本可行性研究是一项试点研究，旨在检验是否存在正相关性，基于相对较小的样本量分析，使用简单的资源和有限的数据来执行本研究。

如果可以确认一个积极的假设，将调查具有大样本量和增加数据源的第二阶段观察性研究。