Vurdering av postoperativ smerte gjennom ansiktsuttrykk ved bruk av programvare for ansiktsgjenkjenning

Riktig behandling av postoperativ smerte er en kontinuerlig medisinsk utfordring. Utilstrekkelig behandling av smerte er assosiert med betydelig dårligere pasientresultater. Men siden smerte er en subjektiv opplevelse er nøyaktig vurdering vanskelig.

Vanlige metoder for smertevurdering inkluderer bruk av egenrapporter fra pasienter, eller observatørers vurderinger.

Imidlertid er begge teknikkene subjektive for skjevhet. Derfor vil automatisk vurdering av smerte basert på objektive data muliggjøre individualisert pasientbehandling, optimalisere gitt anestesibehandling og smertestillende regimer.

Mens forskning har vist at ansiktsuttrykk er gyldige indikatorer på smertenivåer, har hittil forskning ennå ikke gitt et pålitelig klinisk verktøy som enkelt kan implementeres i klinisk praksis.

I denne pilotstudien har vi til hensikt å vurdere gjennomførbarheten av ansiktsuttrykksanalyse ved å bruke maskinlæringsmodeller for kunstig intelligens (AI) for å nøyaktig forutsi smertenivåer hos pasienter som oppleves i den umiddelbare postoperative perioden.

Denne pilotforsøket vil finne sted i to stadier:

Første trinn vil inkludere utvikling av en AI-algoritme som korrelerer ansiktsgjenkjenning med smertenivåer.

Andre trinn vil inkludere validering av algoritmen ved å sammenligne med standard smertevurderingsmodaliteter.

I det første trinnet vil hver vurdering av ansiktsuttrykk bli filmet i et 30 sekunders segment og vil bli fulgt av en umiddelbar smertevurdering ved bruk av to modaliteter, den første vil være smertescore vurdert av en anestesilege som behandler pasienten i det øyeblikket, den andre vil være VAS vurdering av deltakerpasienten. Tre objektive parametere: hjertefrekvens, blodtrykk og respirasjonsfrekvens vil bli registrert samtidig fra det automatiserte journalføringssystemet som brukes på hver pasient i utvinningsrommet (postanestesiavdeling-PACU).

Disse vurderingene vil foregå med forskjellige tidsintervaller i henhold til utrederens beslutning, gjennom deltakerens opphold i postanestesiavdelingen.

Etter fullføring av den første fasen, vil den andre fasen av studien gjøres på samme måte som beskrevet ovenfor angående pasientregistrering. Smertevurdering vil bli gjort ved VAS og legevurdering som beskrevet ovenfor, men denne gangen vil bli korrelert med smertevurdering av algoritmen utviklet i den første fasen av studien.