Forudsigelse af bedring ved spastisk cerebral parese.

Spasticitet betragtes ofte som hovedårsagen til funktionsbegrænsning hos børn med cerebral parese (CP). Hovedtræk ved cerebral parese er den svækkede udvikling af grovmotoriske funktioner hos børn. Grovmotoriske funktioner betragtes som en indikator for den overordnede prognose for cerebral parese, da disse er tæt forbundet med andre funktionsnedsættelser hos cerebral parese-barnet, såsom auditive, kognitive eller synsnedsættelser. Værktøjet til grovmotorisk funktionsmål (GMFM) er mest brugt til at vurdere motorisk funktion, sværhedsgrad og behandlingsrespons hos børn med cerebral parese. De fem niveauer af GMFCS er blevet anvendt i vid udstrækning hos børn med cerebral parese under 12 år med fokus på barnets sidde- og gangevner. Litteratur bekræftede vigtigheden af ​​at behandle grov- og finmotorik hos børn med cerebral parese. Barndomsfaktorer, der forudsiger deltagelse af unge voksne med cerebral parese i hjemmet omfatter; intellektuel funktionsnedsættelse, lav manuel evne, begrænset motorisk kapacitet og epilepsi. Ydermere er primære og sekundære funktionsnedsættelser hos CP-barn, komorbiditeter, deres adaptive adfærd, familie, rehabiliteringstjenester alle determinanter for ændringer i barnets grovmotoriske evner og deres deltagelse i daglige rutineaktiviteter. Derfor skal alle disse determinanter tages i betragtning under planlægningen af ​​interventionen for et cerebral parese-barn og også ved evalueringen af ​​tidspunktet. Gode ​​prognostiske prædiktorer for ambulation hos cerebral parese børn blev identificeret gennem meta-analyse af observationsstudier, som omfatter; selvstændigt siddende ved 2 års alderen, epilepsi, fravær af udviklingshæmning og synsnedsættelse. Maskinlæring (ML) tilgange er blevet i stigende grad brugt i cerebral parese forskning. Jing Zhang et al identificerede GMFCS og intellektuel kapacitet som associerede faktorer for udvikling af egenomsorgsaktivitet, det blev også nævnt, at GMFCS har en rolle i udvikling af mobilitetsaktiviteter. En prædiktiv maskinlæringsmodel blev udviklet for at fremhæve de faktorer, der er forbundet med intellektuel funktionsnedsættelse hos teenagerens cerebral paresepopulation, med sensitiviteten, specificiteten og den gennemsnitlige nøjagtighed på 78 %. Resultatet af denne model bekræftede den signifikante sammenhæng mellem grovmotorisk funktion, dårlige manuelle evner og epilepsi med dybt intellektuelt handicap.