Prédiction de récupération dans la paralysie cérébrale spastique.

La spasticité est souvent considérée comme la principale cause de limitation fonctionnelle chez les enfants paralysés cérébraux (PC). La principale caractéristique de la paralysie cérébrale est le développement altéré des fonctions motrices globales chez les enfants. Les fonctions motrices globales sont considérées comme un indicateur du pronostic global de la paralysie cérébrale car elles sont étroitement associées à d'autres déficiences chez l'enfant paralysé cérébral telles que les déficiences auditives, cognitives ou visuelles. L'outil de mesure de la fonction motrice globale (GMFM) est le plus largement utilisé pour évaluer la fonction motrice, la gravité et la réponse au traitement des enfants atteints de paralysie cérébrale. Les cinq niveaux de GMFCS ont été largement utilisés chez les enfants atteints de paralysie cérébrale de moins de 12 ans, l'accent étant mis sur les capacités de l'enfant à s'asseoir et à marcher. La littérature a confirmé l'importance d'aborder les habiletés motrices globales et fines chez les enfants atteints de paralysie cérébrale. Les facteurs de l'enfance qui prédisent la participation des jeunes adultes atteints de paralysie cérébrale à la vie domestique comprennent ; déficience intellectuelle, faible capacité manuelle, capacité motrice limitée et épilepsie. De plus, les déficiences primaires et secondaires de l'enfant PC, les comorbidités, son comportement adaptatif, la famille, les services de réadaptation sont tous des déterminants des changements dans la capacité motrice globale de l'enfant et sa participation aux activités de routine quotidiennes. Ainsi, tous ces déterminants doivent être pris en compte lors de la planification de l'intervention pour un enfant paralysé cérébral et au moment de l'évaluation des résultats. De bons prédicteurs pronostiques de la marche chez les enfants atteints de paralysie cérébrale ont été identifiés grâce à une méta-analyse d'études observationnelles qui comprend ; assise autonome à 2 ans, épilepsie, absence de déficience intellectuelle et déficience visuelle. Les approches d'apprentissage automatique (ML) sont de plus en plus utilisées dans la recherche sur la paralysie cérébrale. Jing Zhang et al ont identifié le GMFCS et la capacité intellectuelle comme des facteurs associés au développement des activités d'auto-soins, il a également été mentionné que le GMFCS a un rôle dans le développement des activités de mobilité. Un modèle d'apprentissage automatique prédictif a été développé pour mettre en évidence les facteurs associés à la déficience intellectuelle dans la population paralysée cérébrale de l'adolescent, avec une sensibilité, une spécificité et une précision moyenne de 78 %. Le résultat de ce modèle a confirmé l'association significative de la motricité globale, de faibles capacités manuelles et de l'épilepsie avec une déficience intellectuelle profonde.