Validering og gennemførlighed i klinisk praksis og konkordans af et automatiseret system, der kobler et RGB-D-kamera og en software baseret på kunstig intelligens til måling af skulderbevægelsesudslag for patienter, der opereres på en total omvendt skulderprotese.

Den funktionelle evaluering af skulderen, som er det mest mobile led i den menneskelige krop, er en kompleks klinisk undersøgelse at udføre. Skulderens mobilitet er baseret på en tredimensionel mobilitetskegle, som er svær at repræsentere og måle. En nøjagtig og pålidelig måling af skulderens artikulære amplitude er dog grundlæggende for dens funktionelle evaluering. Faktisk bidrager disse målinger til at bestemme patientens globale ledelsesstrategi og opfølgningen af ​​dens udvikling.

Den konventionelle metode til måling af skulderledsamplituder involverer brugen af ​​et goniometer. Ikke desto mindre er visuel estimering den mest anvendte i konsultation, men den er begrænset af dens meget eksaminatorafhængige karakter.

Teknologiske fremskridt har gjort det muligt at udvikle og implementere yderligere værktøjer i kliniske omgivelser med det formål at forenkle, reducere målebias og standardisere ROM-målingsteknikker (joint range of motion).

Vores team har for nylig offentliggjort en undersøgelse for at validere brugen af ​​et fælles ROM-målesystem, der kobler en RGB-D (Red Green Blue - Depth) sensor og en kunstig intelligens (AI) algoritme på frivillige forsøgspersoner uden skulderhistorie. RGB-D-kameraet er et teknologisk værktøj i høj udvikling og lave omkostninger. Den består af to sensorer, en infrarød projektor og et RGB-modul. Kameraet giver samtidig et todimensionelt (2D) billede og dets omgivelser ved at skabe et farveflow ved hjælp af infrarød teknologi kombineret med et dybdekort, der karakteriserer afstanden af ​​objekter, der ses i billedet. AI-algoritmen detekterer derefter automatisk et 2D-skelet, der identificerer hovedleddene i overekstremiteterne (skulder, albue, håndled) og trunkaksen. Derefter måles interessevinklen, og hver mobilitet måles automatisk i 3D af algoritmen.

Hovedformålet med undersøgelsen er at validere og demonstrere gennemførligheden i klinisk praksis og overensstemmelsen af ​​et automatiseret RGB-D + AI-system til måling af skulderled-ROM'er hos patienter, der har gennemgået omvendt total skulderudskiftningskirurgi. Disse målinger vil blive sammenlignet med den visuelle metode og goniometeret, som er målinger foretaget i normal plejerutine. ROM-målene opnået ved hjælp af RGB-D + AI-systemet vil blive sammenlignet med dem, der opnås i klinisk praksis under det årlige opfølgningsbesøg i normal plejerutine. Det vigtigste evalueringskriterium er måling af ledamplitude målt i grader [°]. De ROM'er, der vil blive målt, er dem, der normalt vurderes i klinisk praksis: abduktion-adduktion, fleksion-ekstension og ekstern-intern rotation albue til krop eller ved 90°.

Denne undersøgelse har også til formål at observere og sammenligne de postoperative led-ROM-målinger estimeret i den præoperative planlægningsfase af Blue-Print-softwaren med den faktiske postoperative ROM målt med RGB-D + AI-systemet.

Undersøgelsen er observationsorienteret. Behandlingen af ​​de indsamlede data forudser ingen indgreb på patienten eller ændring af kirurgens valg vedrørende håndteringen af ​​patienten. Det er faktisk en RNIPH (Recherche non impliquant la personne humaine).