Validazione e fattibilità nella pratica clinica e concordanza di un sistema automatizzato che accoppia una telecamera RGB-D e un software basato sull'intelligenza artificiale per la misurazione dell'ampiezza del movimento della spalla per i pazienti operati con una protesi di spalla inversa totale.

La valutazione funzionale della spalla, che è l'articolazione più mobile del corpo umano, è un esame clinico complesso da eseguire. La mobilità della spalla si basa su un cono di mobilità tridimensionale, difficile da rappresentare e misurare. Tuttavia, una misurazione accurata e affidabile dell'ampiezza articolare della spalla è fondamentale per la sua valutazione funzionale. Infatti, queste misurazioni contribuiscono a determinare la strategia globale di gestione del paziente e il follow-up della sua evoluzione.

Il metodo convenzionale per misurare le ampiezze dell'articolazione della spalla prevede l'uso di un goniometro. Tuttavia, la stima visiva è la più utilizzata nella consultazione, ma è limitata dal suo carattere molto dipendente dall'esaminatore.

I progressi tecnologici hanno consentito lo sviluppo e l'implementazione di strumenti aggiuntivi in ​​ambito clinico, con l'obiettivo di semplificare, ridurre i bias di misurazione e standardizzare le tecniche di misurazione del range di movimento articolare (ROM).

Il nostro team ha recentemente pubblicato uno studio per convalidare l'uso di un sistema di misurazione del ROM congiunto, accoppiando un sensore RGB-D (Red Green Blue - Depth) e un algoritmo di intelligenza artificiale (AI), su soggetti volontari senza storia di spalla. La telecamera RGB-D è uno strumento tecnologico in forte sviluppo ea basso costo. Si compone di due sensori, un proiettore a infrarossi e un modulo RGB. La fotocamera fornisce contemporaneamente un'immagine bidimensionale (2D) e il suo ambiente creando un flusso di colore utilizzando la tecnologia a infrarossi combinata con una mappa di profondità che caratterizza la distanza degli oggetti visti nell'immagine. L'algoritmo AI rileva quindi automaticamente uno scheletro 2D che identifica le principali articolazioni dell'arto superiore (spalla, gomito, polso) e l'asse del tronco. Quindi, viene misurato l'angolo di interesse e ogni mobilità viene misurata automaticamente in 3D dall'algoritmo.

L'obiettivo principale dello studio è convalidare e dimostrare la fattibilità nella pratica clinica e la concordanza di un sistema automatizzato RGB-D + AI per la misurazione dei ROM dell'articolazione della spalla di pazienti sottoposti a intervento di sostituzione totale inversa della spalla. Queste misurazioni saranno confrontate con il metodo visivo e il goniometro, che sono misurazioni effettuate nella normale routine di cura. Le misure di ROM ottenute mediante il sistema RGB-D + AI saranno confrontate con quelle ottenute nella pratica clinica durante la visita di follow-up annuale nella normale routine assistenziale. Il principale criterio di valutazione è la misurazione dell'ampiezza articolare misurata in gradi [°]. I ROM che verranno misurati sono quelli normalmente valutati nella pratica clinica: abduzione-adduzione, flesso-estensione e rotazione esterna-interna del gomito al corpo oa 90°.

Questo studio si propone anche di osservare e confrontare le misurazioni del ROM articolare postoperatorio stimato nella fase di pianificazione preoperatoria dal software Blue-Print con l'effettivo ROM postoperatorio misurato con il sistema RGB-D + AI.

Lo studio è osservazionale. Il trattamento dei dati raccolti non prevede alcun intervento sul paziente o modifica della scelta del chirurgo in merito alla gestione del paziente. Si tratta infatti di un RNIPH (Recherche non impliquant la personne humaine).