역전된 어깨 보철물을 착용한 환자의 어깨 가동 범위 측정을 위한 RGB-D 카메라와 인공 지능 기반 소프트웨어를 결합한 자동화 시스템의 임상 실습 및 일치성 검증 및 타당성.

인체에서 가장 움직임이 많은 관절인 어깨의 기능평가는 수행해야 하는 복잡한 임상검사입니다. 어깨의 가동성은 3차원 가동성 원뿔을 기반으로 하여 표현 및 측정이 어렵습니다. 그러나 어깨 관절 진폭의 정확하고 신뢰할 수 있는 측정은 기능 평가의 기본입니다. 실제로 이러한 측정은 환자의 전반적인 관리 전략과 그 진화의 후속 조치를 결정하는 데 기여합니다.

어깨 관절 진폭을 측정하는 기존의 방법은 고니오미터를 사용합니다. 그럼에도 불구하고 시각적 추정은 상담에서 가장 많이 사용되지만 매우 검사자 의존적 특성으로 인해 제한됩니다.

기술 발전으로 임상 설정에서 추가 도구의 개발 및 배포가 가능해졌습니다. 단순화, 측정 편향 감소, 관절 운동 범위(ROM) 측정 기술 표준화를 목표로 합니다.

우리 팀은 최근 어깨 이력이 없는 지원자 대상에서 RGB-D(Red Green Blue - Depth) 센서와 인공 지능(AI) 알고리즘을 결합한 관절 ROM 측정 시스템의 사용을 검증하는 연구를 발표했습니다. RGB-D 카메라는 개발 수준이 높고 비용이 저렴한 기술 도구입니다. 두 개의 센서, 적외선 프로젝터 및 RGB 모듈로 구성됩니다. 카메라는 이미지에서 보이는 물체의 거리를 특징짓는 깊이 맵과 결합된 적외선 기술을 사용하여 색상 흐름을 만들어 2차원(2D) 이미지와 그 환경을 동시에 제공합니다. 그런 다음 AI 알고리즘은 상지(어깨, 팔꿈치, 손목)의 주요 관절과 몸통 축을 식별하는 2D 골격을 자동으로 감지합니다. 그런 다음 관심 각도를 측정하고 알고리즘에 의해 각 이동도를 3D로 자동 측정합니다.

이 연구의 주요 목적은 역 어깨 전치환술을 받은 환자의 어깨 관절 ROM 측정을 위한 자동화된 RGB-D + AI 시스템의 일치성과 임상 실습에서의 타당성을 검증하고 입증하는 것입니다. 이러한 측정은 일반 관리 루틴에서 수행되는 측정인 시각적 방법 및 고니오미터와 비교됩니다. RGB-D + AI 시스템을 통해 얻은 ROM 측정값은 정상적인 치료 루틴에서 연례 후속 방문 중에 임상 실습에서 얻은 값과 비교됩니다. 주요 평가 기준은 각도[°]로 측정된 관절 진폭의 측정입니다. 측정할 ROM은 외전-내전, 굴곡-신전 및 팔꿈치에서 몸으로 또는 90°에서 외전-내회전과 같이 임상 실습에서 일반적으로 평가되는 ROM입니다.

또한 본 연구는 Blue-Print 소프트웨어에 의해 수술 전 계획 단계에서 추정된 수술 후 관절 ROM 측정값과 RGB-D + AI 시스템으로 측정된 실제 수술 후 ROM 측정값을 관찰하고 비교하는 것을 목적으로 합니다.

연구는 관찰입니다. 수집된 데이터의 처리는 환자에 대한 개입 또는 환자 관리와 관련된 외과의의 선택 수정을 예측하지 않습니다. 그것은 실제로 RNIPH(Recherche non impliquant la personne humaine)입니다.