Валидация и осуществимость в клинической практике и согласование автоматизированной системы, объединяющей RGB-D-камеру и программное обеспечение на основе искусственного интеллекта для измерения диапазона движения плеча у пациентов, оперированных на полностью перевернутом плечевом протезе.

Функциональная оценка плечевого сустава, который является наиболее подвижным суставом в организме человека, представляет собой комплексное клиническое обследование. Подвижность плеча основана на трехмерном конусе подвижности, который трудно представить и измерить. Однако точное и надежное измерение суставной амплитуды плеча имеет основополагающее значение для его функциональной оценки. Действительно, эти измерения помогают определить глобальную стратегию ведения пациента и следить за его развитием.

Традиционный метод измерения амплитуд плечевого сустава включает использование гониометра. Тем не менее, визуальная оценка наиболее часто используется в консультациях, но ее возможности ограничены тем, что она очень зависит от исследователя.

Технологические достижения позволили разработать и внедрить дополнительные инструменты в клинических условиях с целью упрощения, уменьшения погрешности измерений и стандартизации методов измерения амплитуды движений суставов (ROM).

Наша команда недавно опубликовала исследование для проверки использования совместной системы измерения ROM, сочетающей датчик RGB-D (красный, зеленый, синий — глубина) и алгоритм искусственного интеллекта (ИИ) на добровольцах без истории плеч. Камера RGB-D — это технологический инструмент с высокими разработками и низкой стоимостью. Он состоит из двух датчиков, инфракрасного проектора и модуля RGB. Камера одновременно обеспечивает двухмерное (2D) изображение и окружающую его среду, создавая цветовой поток с использованием инфракрасной технологии в сочетании с картой глубины, характеризующей расстояние до объектов, видимых на изображении. Затем алгоритм ИИ автоматически обнаруживает двухмерный скелет, который определяет основные суставы верхней конечности (плечо, локоть, запястье) и ось туловища. Затем измеряется интересующий угол, и алгоритм автоматически измеряет каждую подвижность в 3D.

Основная цель исследования состоит в том, чтобы подтвердить и продемонстрировать осуществимость в клинической практике и соответствие автоматизированной системы RGB-D + AI для измерения ROM плечевого сустава пациентов, перенесших операцию по обратному тотальному замещению плечевого сустава. Эти измерения будут сравниваться с визуальным методом и гониометром, которые являются измерениями, проводимыми при обычном уходе за больными. Показатели ROM, полученные с помощью системы RGB-D + AI, будут сравниваться с показателями, полученными в клинической практике во время ежегодного контрольного визита в обычном порядке. Основным критерием оценки является измерение суставной амплитуды, измеряемой в градусах [°]. Измеряемые объемы движений обычно оцениваются в клинической практике: отведение-приведение, сгибание-разгибание и внешнее-внутреннее вращение локтя к туловищу или на 90°.

Это исследование направлено также на наблюдение и сравнение послеоперационных измерений ROM суставов, оцененных на этапе предоперационного планирования с помощью программного обеспечения Blue-Print, с фактическими послеоперационными ROM, измеренными с помощью системы RGB-D + AI.

Исследование носит наблюдательный характер. Обработка собранных данных не предусматривает какого-либо вмешательства в состояние пациента или изменения выбора хирурга в отношении ведения пациента. Это действительно RNIPH (Recherche non impliquant la personne humaine).