Interaktive alkoholbeslutningsprogrammer

National Survey on Drug Use and Health anslår, at 19,3 millioner personer i alderen 12 og derover opfyldte kriterierne for en alkoholmisbrugsforstyrrelse i det seneste år, hvoraf 87,4 % hverken modtog nogen behandling i de sidste 12 måneder eller ønskede det. Anerkendelsen af ​​dette enorme hul har ført til bestræbelser, både nationalt og internationalt, for at implementere proaktiv screening og kort intervention. Korte interventioner har vist sig effektive til at reducere usundt drikkeri med effektstørrelser i metaanalyser, der spænder fra lille til moderat. Korte interventioner er også unikke anvendelige til ikke-behandlingssøgende populationer, som kan nægte forlænget behandling, men accepterer en minimal, opportunistisk intervention. Imidlertid er indvirkningen på folkesundheden af ​​korte interventioner blevet begrænset af betydelige vanskeligheder med implementering. Ydermere slører positive overordnede resultater i metaanalyser resultaterne af flere strenge effektivitetsforsøg, der ikke viser nogen kort interventionseffekt på alkoholbrug. Begge disse spørgsmål - implementeringsudfordringerne og inkonsistensen i resultater - tyder på, at der er behov for ændringer, før korte alkoholinterventioner kan udnytte deres fulde potentiale.

Teknologi rummer spændende potentiale i begge henseender. For det første kan computer-leverede korte interventioner (CDBI'er) præsenteres billigt, med perfekt troskab og uden behov for træning eller udbydertid. For det andet gør deres replikerbarhed, fleksibilitet og modularitet dem til den perfekte platform til (a) at isolere de aktive ingredienser, der er forbundet med positive resultater; og derved (b) kontinuerlig optimering af CDBI'er for at opnå kumulative stigninger i effektivitet.

Det overordnede mål med denne forskning er at udvikle en maksimalt effektiv og replikerbar CDBI til at reducere tungt alkoholforbrug. For at opnå dette vil efterforskerne bruge Multiphase Optimization Strategy (MOST), en effektiv metode til optimering af interventionsindhold, der bruger faktorielle designs til at evaluere hoved- og interaktionseffekter af specifikke interventionskomponenter. Udvælgelsen af ​​komponenter vil blive styret af: (a) Common Factors Theory, som fremhæver det enorme bidrag fra relationelle faktorer, såsom empati, alliance og positiv hensyntagen til terapiresultater, men som er af ukendt relevans for CDBI'er; og (b) Media Equation Theory, som antyder, at folk automatisk reagerer på computere på sociale måder, især når disse computere replikerer menneskelige egenskaber. Guidet af denne litteratur vil efterforskerne undersøge resultaterne af en CDBI, hvor empatiske udsagn, fortællerens køn, tilstedeværelsen/fraværet af en fortællerbaghistorie og brugen/ikke-brugen af ​​motiverende interviewteknikker systematisk manipuleres ved hjælp af en faktoriel design.

Specifikke mål er som følger:

1. Udvikl 16 distinkte, tidskonsistente, computerleverede sessioner, der repræsenterer alle mulige kombinationer af følgende fire faktorer (som hver vil være binære; dvs. enten tilstede vs. fraværende eller mand vs. kvinde): (1) fortællerens køn, (2) ) empatiske udsagn og refleksioner, (3) fortællerbaghistorie og (4) brug af motiverende teknikker.
2. Evaluer hoved- og interaktionseffekterne af de fem faktorer ved tilfældigt at tildele 352 stordrikkere til de 16 sessioner (hver af de fire faktorer præsenteres for halvdelen af ​​deltagerne) og evaluere (1) subjektive reaktioner på CDBI ved baseline og (2) alkohol brug ved 1-måneders opfølgning.

Hypotese 1. Subjektive reaktioner på CDBI, afsløring af alkoholbrug og konsekvenser og motivation til at reducere alkoholforbrug vil være højere, og alkoholforbrug ved opfølgning vil være lavere i nærværelse af (1) empatiske udsagn, (2) en fortæller. baggrundshistorie og (3) motivationsteknikker. Virkningerne af fortællerkønnet vil blive undersøgt på en undersøgende måde (dvs. no a priori hypoteser).

Hypotese 2. Subjektive reaktioner vil være mere positive, afsløring og motivation til at reducere alkoholforbrug vil være højere, og alkoholforbrug ved opfølgning vil være lavere, når de to relationelle faktorer (empati og fortællerbaggrund) kombineres med tilstedeværelsen af ​​motivationsindhold. .