Programmi interattivi per il processo decisionale sull'alcol

Il National Survey on Drug Use and Health stima che 19,3 milioni di individui di età pari o superiore a 12 anni abbiano soddisfatto i criteri per un disturbo da uso di alcol nell'ultimo anno, l'87,4% dei quali non ha ricevuto alcun trattamento negli ultimi 12 mesi, né lo ha voluto. Il riconoscimento di questo enorme divario ha portato a sforzi, sia a livello nazionale che internazionale, per implementare uno screening proattivo e un intervento breve. Brevi interventi si sono dimostrati efficaci nel ridurre il consumo di alcol malsano con dimensioni dell'effetto nelle meta-analisi che vanno da piccole a moderate. Gli interventi brevi sono anche applicabili in modo univoco alle popolazioni non in cerca di trattamento, che possono rifiutare un trattamento esteso ma accettare un intervento minimo e opportunistico. Tuttavia, l'impatto sulla salute pubblica di interventi brevi è stato limitato da notevoli difficoltà di attuazione. Inoltre, i risultati complessivi positivi nelle meta-analisi oscurano i risultati di molteplici studi di efficacia rigorosi che non mostrano alcun effetto di intervento breve sull'uso di alcol. Entrambi questi problemi - le sfide di implementazione e l'incoerenza nei risultati - suggeriscono che sono necessari cambiamenti prima che gli interventi brevi sull'alcol possano raggiungere il loro pieno potenziale.

La tecnologia offre un potenziale entusiasmante sotto entrambi gli aspetti. In primo luogo, gli interventi brevi forniti dal computer (CDBI) possono essere presentati a buon mercato, con perfetta fedeltà e senza la necessità di formazione o tempo del fornitore. In secondo luogo, la loro replicabilità, flessibilità e modularità li rende la piattaforma perfetta per (a) isolare i principi attivi associati a risultati positivi; e quindi (b) ottimizzare continuamente i CDBI per ottenere aumenti cumulativi di efficacia.

L'obiettivo generale di questa ricerca è sviluppare un CDBI massimamente efficace e replicabile per ridurre il consumo pesante di alcol. Per raggiungere questo obiettivo, i ricercatori utilizzeranno la strategia di ottimizzazione multifase (MOST), un metodo efficiente per ottimizzare il contenuto dell'intervento che utilizza disegni fattoriali per valutare gli effetti principali e di interazione di specifici componenti dell'intervento. La selezione dei componenti sarà guidata da: (a) Teoria dei Fattori Comuni, che evidenzia l'enorme contributo dei fattori relazionali, come l'empatia, l'alleanza e la considerazione positiva per i risultati della terapia, ma che è di rilevanza sconosciuta per i CDBI; e (b) la Media Equation Theory, che suggerisce che le persone rispondono automaticamente ai computer in modi sociali, in particolare quando quei computer replicano le caratteristiche umane. Guidati da questa letteratura, gli investigatori esamineranno i risultati di un CDBI in cui le dichiarazioni empatiche, il genere del narratore, la presenza/assenza di un retroscena del narratore e l'uso/non uso di tecniche di intervista motivazionale sono sistematicamente manipolati utilizzando un metodo fattoriale progetto.

Gli obiettivi specifici sono i seguenti:

1. Sviluppa 16 sessioni distinte, coerenti nel tempo, fornite dal computer che rappresentino tutte le possibili combinazioni dei seguenti quattro fattori (ciascuno dei quali sarà binario; cioè presente vs. assente o maschio vs. femmina): (1) sesso del narratore, (2 ) affermazioni e riflessioni empatiche, (3) retroscena del narratore e (4) uso di tecniche motivazionali.
2. Valutare gli effetti principali e di interazione dei cinque fattori assegnando in modo casuale 352 forti bevitori alle 16 sessioni (ciascuno dei quattro fattori presentato a metà dei partecipanti) e valutando (1) reazioni soggettive al CDBI al basale e (2) alcol utilizzare al follow-up di 1 mese.

Ipotesi 1. Le reazioni soggettive al CDBI, la divulgazione del consumo di alcol e delle conseguenze e la motivazione a ridurre il consumo di alcol saranno più elevate e il consumo di alcol al follow-up sarà inferiore in presenza di (1) affermazioni empatiche, (2) un narratore retroscena e (3) tecniche motivazionali. Gli effetti del genere del narratore saranno esaminati in modo esplorativo (cioè senza ipotesi a priori).

Ipotesi 2. Le reazioni soggettive saranno più positive, la divulgazione e la motivazione a ridurre il consumo di alcol saranno più elevate e il consumo di alcol al follow-up sarà inferiore quando i due fattori relazionali (empatia e retroscena del narratore) saranno combinati con la presenza di contenuto motivazionale .