Interaktive Entscheidungsfindungsprogramme für Alkohol

Die National Survey on Drug Use and Health schätzt, dass im vergangenen Jahr 19,3 Millionen Menschen ab 12 Jahren die Kriterien für eine Alkoholmissbrauchsstörung erfüllten, ganze 87,4 % von ihnen erhielten in den letzten 12 Monaten keine Behandlung und wollten diese auch nicht. Das Erkennen dieser enormen Lücke hat sowohl auf nationaler als auch auf internationaler Ebene zu Bemühungen geführt, proaktive Screenings und kurze Interventionen durchzuführen. Kurzzeitinterventionen haben sich bei der Reduzierung von ungesundem Alkoholkonsum als wirksam erwiesen, wobei die Effektgrößen in Metaanalysen von gering bis mittelschwer reichten. Kurzzeitinterventionen sind auch in einzigartiger Weise auf nicht behandlungsbedürftige Bevölkerungsgruppen anwendbar, die möglicherweise eine längere Behandlung ablehnen, aber eine minimale, opportunistische Intervention akzeptieren. Die Auswirkungen kurzer Interventionen auf die öffentliche Gesundheit wurden jedoch durch erhebliche Schwierigkeiten bei der Umsetzung begrenzt. Darüber hinaus verschleiern positive Gesamtergebnisse in Metaanalysen die Ergebnisse mehrerer strenger Wirksamkeitsstudien, die keinen kurzfristigen Interventionseffekt auf den Alkoholkonsum zeigen. Beide Probleme – die Herausforderungen bei der Umsetzung und die Inkonsistenz bei den Ergebnissen – legen nahe, dass Änderungen erforderlich sind, bevor kurze Alkoholinterventionen ihr volles Potenzial entfalten können.

Technologie bietet in beiderlei Hinsicht spannendes Potenzial. Erstens können computergestützte Kurzinterventionen (CDBIs) kostengünstig, mit perfekter Wiedergabetreue und ohne Schulung oder Zeitaufwand für den Anbieter präsentiert werden. Zweitens sind sie aufgrund ihrer Reproduzierbarkeit, Flexibilität und Modularität die perfekte Plattform für (a) die Isolierung der Wirkstoffe, die mit positiven Ergebnissen verbunden sind; und dadurch (b) kontinuierliche Optimierung der CDBIs, um kumulative Steigerungen der Wirksamkeit zu erzielen.

Das übergeordnete Ziel dieser Forschung ist die Entwicklung eines maximal wirksamen und reproduzierbaren CDBI zur Reduzierung des starken Alkoholkonsums. Um dies zu erreichen, verwenden die Forscher die Multiphase Optimization Strategy (MOST), eine effiziente Methode zur Optimierung von Interventionsinhalten, die faktorielle Designs verwendet, um Haupt- und Interaktionseffekte spezifischer Interventionskomponenten zu bewerten. Die Auswahl der Komponenten orientiert sich an: (a) der Common-Factors-Theorie, die den enormen Beitrag relationaler Faktoren wie Empathie, Allianz und positive Wertschätzung für Therapieergebnisse hervorhebt, für CDBIs jedoch von unbekannter Relevanz ist; und (b) die Mediengleichungstheorie, die besagt, dass Menschen automatisch auf soziale Weise auf Computer reagieren, insbesondere wenn diese Computer menschliche Eigenschaften nachbilden. Anhand dieser Literatur werden die Ermittler die Ergebnisse eines CDBI untersuchen, bei dem empathische Aussagen, das Geschlecht des Erzählers, das Vorhandensein/Fehlen einer Hintergrundgeschichte des Erzählers und die Verwendung/Nichtverwendung motivierender Interviewtechniken systematisch mithilfe einer Fakultät manipuliert werden Design.

Konkrete Ziele sind wie folgt:

1. Entwickeln Sie 16 verschiedene, zeitkonsistente, computergestützte Sitzungen, die alle möglichen Kombinationen der folgenden vier Faktoren darstellen (von denen jeder binär sein wird, d. h. entweder vorhanden vs. abwesend oder männlich vs. weiblich): (1) Geschlecht des Erzählers, (2 ) empathische Aussagen und Reflexionen, (3) Hintergrundgeschichte des Erzählers und (4) Einsatz von Motivationstechniken.
2. Bewerten Sie die Haupt- und Interaktionseffekte der fünf Faktoren, indem Sie 352 starke Trinker nach dem Zufallsprinzip den 16 Sitzungen zuordnen (jeder der vier Faktoren wird der Hälfte der Teilnehmer vorgestellt) und (1) subjektive Reaktionen auf den CDBI zu Studienbeginn und (2) Alkohol bewerten Anwendung bei der Nachuntersuchung nach einem Monat.

Hypothese 1. Subjektive Reaktionen auf den CDBI, Offenlegung des Alkoholkonsums und seiner Folgen sowie die Motivation, den Alkoholkonsum zu reduzieren, werden höher sein und der Alkoholkonsum bei der Nachuntersuchung geringer sein, wenn (1) empathische Aussagen und (2) ein Erzähler vorhanden sind Hintergrundgeschichte und (3) Motivationstechniken. Die Auswirkungen des Geschlechts des Erzählers werden explorativ untersucht (d. h. ohne a priori-Hypothesen).

Hypothese 2. Subjektive Reaktionen werden positiver sein, Offenlegung und Motivation zur Reduzierung des Alkoholkonsums werden höher sein und der Alkoholkonsum bei der Nachuntersuchung wird geringer sein, wenn die beiden Beziehungsfaktoren (Empathie und Hintergrundgeschichte des Erzählers) mit dem Vorhandensein motivierender Inhalte kombiniert werden .