インタラクティブなアルコールに関する意思決定プログラム

薬物使用と健康に関する全国調査では、過去 1 年間に 12 歳以上の 1,930 万人がアルコール使用障害の基準を満たしており、そのうち 87.4% が過去 12 か月以内に治療を受けていないか、治療を希望していないと推定しています。 この大きなギャップの認識により、国内外で積極的な検査と短期間の介入を実施する取り組みが行われてきました。 短期間の介入は不健康な飲酒を減らすのに効果的であることが証明されており、メタ分析の効果量は小規模から中程度の範囲にあります。 短期間の介入は、治療を求めていない集団にも独特に適用でき、長期にわたる治療は拒否するが、最小限の日和見的な介入は受け入れる可能性があります。 しかし、短期間の介入による公衆衛生への影響は、実施がかなり困難であるため限定的でした。 さらに、メタ分析における全体的な肯定的な結果は、アルコール使用に対する短期間の介入効果を示さない複数の厳密な有効性試験の結果を曖昧にします。 これらの両方の問題、つまり実施上の課題と結果の一貫性のなさは、短期間のアルコール介入がその可能性を最大限に発揮するには、変化が必要であることを示唆しています。

テクノロジーは両方の点で刺激的な可能性をもたらします。 まず、コンピュータによる簡易介入 (CDBI) は、トレーニングやプロバイダーの時間を必要とせずに、完全な忠実度で安価に提供できます。 第 2 に、その再現性、柔軟性、モジュール性により、(a) 良い結果に関連する有効成分を分離するための完璧なプラットフォームになります。それにより、(b) CDBI を継続的に最適化して、有効性の累積的増加を達成します。

この研究の全体的な目標は、アルコールの大量使用を減らすために最大限効果的で再現可能な CDBI を開発することです。 これを達成するために、研究者らは、要因計画を使用して特定の介入コンポーネントの主効果と相互作用効果を評価する介入内容を最適化する効率的な方法である多相最適化戦略 (MOST) を使用します。 構成要素の選択は、次の基準に基づいて行われます。 (a) 共通因子理論。これは、共感、同盟、治療結果に対する肯定的な配慮などの関係因子の多大な貢献を強調していますが、CDBI との関連性は不明です。 (b) メディア方程式理論は、特にコンピュータが人間の特性を再現する場合、人は自動的に社会的な方法でコンピュータに反応することを示唆しています。 この文献に基づいて、研究者らは、共感的な発言、ナレーターの性別、ナレーターのバックストーリーの有無、動機付け面接テクニックの使用/不使用が階乗を使用して体系的に操作される CDBI の結果を調査します。デザイン。

具体的な目標は以下のとおりです。

1. 次の 4 つの要素の考えられるすべての組み合わせを表す、時間の一貫したコンピューター配信の 16 個の個別セッションを開発します (各要素は 2 値になります。つまり、存在対不在、または男性対女性のいずれかです): (1) ナレーターの性別、(2) ）共感的な発言と考察、（3）ナレーターのバックストーリー、（4）動機付けテクニックの使用。
2. 352 人の大量飲酒者を 16 セッションにランダムに割り当て (参加者の半数に 4 つの因子がそれぞれ提示される)、(1) ベースラインでの CDBI に対する主観的反応と (2) アルコールを評価することにより、5 つの因子の主な効果と相互作用の効果を評価します。 1か月後のフォローアップ時に使用します。

仮説 1. (1) 共感的な発言、(2) ナレーターの存在下では、CDBI、アルコール使用とその結果の開示、およびアルコール使用を減らす動機に対する主観的な反応が高まり、フォローアップ時のアルコール使用は低くなるバックストーリーと (3) モチベーションを高めるテクニック。 語り手の性別の影響は、探索的な方法で (つまり、アプリオリな仮説なしで) 検査されます。

仮説 2. 2 つの関係要素 (共感とナレーターのバックストーリー) が動機付けコンテンツの存在と組み合わされると、主観的な反応はよりポジティブになり、開示とアルコール使用量を減らす動機が高まり、フォローアップ時のアルコール使用量は低くなります。 。