Interaktywne programy podejmowania decyzji dotyczących alkoholu

National Survey on Drug Use and Health szacuje, że 19,3 miliona osób w wieku 12 lat i starszych spełniło kryteria zaburzenia związanego z używaniem alkoholu w ciągu ostatniego roku, z czego 87,4% nie otrzymywało żadnego leczenia w ciągu ostatnich 12 miesięcy ani nie chciało go. Uznanie tej ogromnej luki doprowadziło do wysiłków, zarówno krajowych, jak i międzynarodowych, w celu wdrożenia proaktywnych badań przesiewowych i krótkich interwencji. Krótkie interwencje okazały się skuteczne w ograniczaniu niezdrowego picia, a rozmiary efektów w metaanalizach wahały się od małych do umiarkowanych. Krótkie interwencje mają również wyjątkowe zastosowanie w populacjach nieszukających leczenia, które mogą odmówić przedłużonego leczenia, ale akceptują minimalną, oportunistyczną interwencję. Jednak wpływ krótkich interwencji na zdrowie publiczne został ograniczony przez znaczne trudności z ich wdrożeniem. Co więcej, pozytywne ogólne wyniki metaanaliz przesłaniają wyniki wielu rygorystycznych badań skuteczności, wykazujących brak krótkotrwałego wpływu interwencji na spożywanie alkoholu. Obie te kwestie – wyzwania związane z wdrażaniem i niespójność wyników – sugerują, że potrzebne są zmiany, zanim krótkie interwencje alkoholowe będą mogły w pełni wykorzystać swój potencjał.

Technologia oferuje ekscytujący potencjał w obu aspektach. Po pierwsze, krótkie interwencje dostarczane przez komputer (CDBI) mogą być prezentowane niedrogo, z doskonałą wiernością i bez potrzeby szkolenia lub czasu dostawcy. Po drugie, ich powtarzalność, elastyczność i modułowość czynią je idealną platformą do (a) izolowania aktywnych składników, które są związane z pozytywnymi wynikami; a tym samym (b) ciągłe optymalizowanie CDBI w celu osiągnięcia skumulowanego wzrostu skuteczności.

Ogólnym celem tych badań jest opracowanie maksymalnie skutecznego i powtarzalnego CDBI w celu ograniczenia intensywnego spożywania alkoholu. Aby to osiągnąć, badacze wykorzystają Strategię Optymalizacji Wielofazowej (MOST), skuteczną metodę optymalizacji treści interwencji, która wykorzystuje schematy czynnikowe do oceny efektów głównych i interakcji poszczególnych elementów interwencji. Wybór komponentów będzie kierowany przez: (a) Teorię wspólnych czynników, która podkreśla ogromny wkład czynników relacyjnych, takich jak empatia, sojusz i pozytywne nastawienie do wyników terapii, ale która ma nieznane znaczenie dla CDBI; oraz (b) teoria równań mediów, która sugeruje, że ludzie automatycznie reagują na komputery w sposób społeczny, zwłaszcza gdy komputery te replikują cechy ludzkie. Kierując się tą literaturą, badacze zbadają wyniki CDBI, w których stwierdzenia empatyczne, płeć narratora, obecność/nieobecność historii narratora oraz użycie/niestosowanie technik wywiadu motywującego są systematycznie manipulowane przy użyciu czynnika projekt.

Cele szczegółowe są następujące:

1. Opracuj 16 odrębnych, spójnych czasowo, dostarczonych komputerowo sesji reprezentujących wszystkie możliwe kombinacje następujących czterech czynników (z których każdy będzie binarny, tj. albo obecny vs. nieobecny, albo mężczyzna vs. kobieta): (1) płeć narratora, (2) ) empatyczne wypowiedzi i refleksje, (3) historia narratora oraz (4) zastosowanie technik motywacyjnych.
2. Oceń efekty główne i efekty interakcji pięciu czynników, losowo przydzielając 352 osoby intensywnie pijące do 16 sesji (każdy z czterech czynników przedstawiono połowie uczestników) i oceniając (1) subiektywne reakcje na CDBI na początku badania oraz (2) alkohol stosować po 1 miesiącu obserwacji.

Hipoteza 1. Subiektywne reakcje na CDBI, ujawnienie używania alkoholu i konsekwencji oraz motywacja do ograniczenia picia będą większe, a spożycie alkoholu podczas obserwacji będzie mniejsze w obecności (1) wypowiedzi empatycznych, (2) narratora historia i (3) techniki motywacyjne. Skutki płci narratora zostaną zbadane w sposób eksploracyjny (tj. bez hipotez a priori).

Hipoteza 2. Subiektywne reakcje będą bardziej pozytywne, ujawnienie i motywacja do ograniczenia spożycia alkoholu będą wyższe, a spożycie alkoholu podczas obserwacji będzie mniejsze, gdy dwa czynniki relacyjne (empatia i historia narratora) zostaną połączone z obecnością treści motywacyjnych .