Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

ROMIAE (udelukke akut myokardieinfarkt ved hjælp af kunstig intelligens elektrokardiogramanalyse) forsøg (ROMIAE)

22. juni 2022 opdateret af: CHA University

En prospektiv, multicenter, observationel diagnostisk undersøgelse til ekstern validering af en kunstig intelligens 12-aflednings elektrokardiogram analysealgoritme til at opdage patienter med akut myokardieinfarkt, der besøger akutmedicinsk center

Dette studie er et prospektivt multicenter observationsstudie til ekstern validering og modelfremme af en deep learning baseret 12-aflednings elektrokardiogram analysealgoritme rettet mod voksne patienter, der præsenterer sig på skadestuen med brystsmerter og akutte myokardieinfarktækvivalente symptomer.

Omkring 9.000 voksne patienter vil blive indskrevet på 20 akutmedicinske centre i Korea. Kunstig intelligens algoritmer er fremstillet af Medical AI Co., Ltd. Det er en avanceret version baseret på modellen udviklet og offentliggjort i 2020. Den havde den diagnostiske ydeevne af arealet under modtagerens operationskurve 0,901 og 0,951 for henholdsvis akut myokardieinfarkt og ST-segment elevation myokardieinfarkt. Det primære endepunkt er en diagnose af akut myokardieinfarkt på dagen for akutcenterbesøget, og det sekundære endepunkt er en 30-dages større uønsket hjertehændelse. Fra marts 2022 påbegyndes patientregistrering på centre, der er godkendt af Institutionsbedømmelsesnævnet.

Dette er det første prospektive multicenter akutmodtagelsesvalideringsstudie for en 12-aflednings elektrokardiogram kunstig intelligensalgoritme til diagnosticering af akut myokardieinfarkt. Denne undersøgelse vil give indsigt i retningen af ​​fremtidig udvikling ved at verificere, om den dybe læringsalgoritme fungerer godt for patienter, der besøger det virkelige akutmedicinske center for voksne.

Studieoversigt

Status

Tilmelding efter invitation

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

8814

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

I alt 20 akutafdelinger i Republikken Korea vil deltage i denne undersøgelse. Disse centre modtager omkring 800.000 patienter årligt, og alle disse hospitaler er i stand til deres egen akutte kardiovaskulære angiografi og perkutan koronar intervention.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Voksne over 18 år med mistanke om brystsmerter og akut myokardieinfarkt
  • Begyndelsen eller forværringen af ​​symptomet opstår inden for 24 timer

Ekskluderingskriterier:

  • Udenfor hospitals hjertestop (OHCA): patienter med vedvarende (>20 minutter) tilbagevenden af ​​spontan cirkulation er ikke udelukket
  • Patienter, hvor akut myokardieinfarkt klart kan udelukkes, såsom pneumothorax og traumatiske brystsmerter

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Kohorte
  • Tidsperspektiver: Fremadrettet

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Gruppe 1
Patienter med brystsmerter eller som er klinisk mistænkt for akut myokardieinfarkt med tilsvarende symptomer.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Diagnose af akut myokardieinfarkt (type 1, 2)
Tidsramme: Indeksoptagelse
Nøjagtighedsmålinger inkluderer areal under modtagerens driftskarakteristikkurve, sensitivitet, specificitet, positiv forudsigelsesværdi og negativ forudsigelsesværdi sammen med et 95 % konfidensinterval.
Indeksoptagelse

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Større kardiovaskulær hændelse (MACE)
Tidsramme: 30 dage efter indeksoptagelse
MACE er defineret som død, myokardieinfarkt, slagtilfælde, revaskularisering af målkar eller stenttrombose, der forekommer inden for 30 dage efter indeksbesøg. Nøjagtighedsmålinger inkluderer areal under modtagerens driftskarakteristikkurve, sensitivitet, specificitet, positiv forudsigelsesværdi og negativ forudsigelsesværdi sammen med et 95 % konfidensinterval.
30 dage efter indeksoptagelse

Andre resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
AI EKG-analyse versus klinisk risikoscore (hjertescore)
Tidsramme: Indeksoptagelse, 30 dage efter indeksoptagelse
HJERTEScore er et risikoberegningsværktøj for akut koronar syndrom introduceret i de seneste retningslinjer og består af historie, elektrokardiogram, alder, risikofaktor og troponin. På en skala fra 0 til 10, jo højere score, jo højere risiko. Generelt er en score på 7 eller højere klassificeret som høj risiko. Forudsigelsesydelsen for de primære og sekundære endepunkter af HEART-scoren vil blive analyseret ved at sammenligne den med AI-EKG-analyse.
Indeksoptagelse, 30 dage efter indeksoptagelse
AI EKG-analyse versus klinisk risikoscore (GRACE 2.0-score)
Tidsramme: Indeksoptagelse, 30 dage efter indeksoptagelse
GRACE 2.0-score er et værktøj til at estimere kort- og langsigtet risiko ved akut koronarsyndrom. En lav score indikerer lav risiko, og en høj score indikerer en høj risikogruppe. Baseret på nyere retningslinjer er patienter med akut koronarsyndrom kategoriseret som lav (≤108 GRACE-score), medium (109-140 GRACE-score) og høj risiko (>140 GRACE-score). Forudsigelsesydelsen for de primære og sekundære endepunkter af GRACE 2.0-scoren vil blive analyseret ved at sammenligne den med AI-EKG-analyse.
Indeksoptagelse, 30 dage efter indeksoptagelse
AI EKG-analyse versus hjertebiomarkør
Tidsramme: Indeksoptagelse
Ydeevnen af ​​hjertebiomarkør (hs-troponin I eller T) til diagnosticering af akut myokardieinfarkt under indeksbesøg vil blive sammenlignet med AI EKG-analyse diagnostisk ydeevne.
Indeksoptagelse
AI EKG-analyse versus lægens EKG-score
Tidsramme: Indeksoptagelse
Den behandlende læge bestemmer en score mellem 0 og 10 for sandsynligheden for akut myokardieinfarkt baseret på resultaterne af den indledende patientvurdering og det første 12-aflednings-EKG. En score på 0 indikerer, at sandsynligheden for akut myokardieinfarkt er 0 %, og en score på 10 indikerer en sandsynlighed på 100 %. Den diagnostiske ydeevne af denne score for akut myokardieinfarkt vil blive sammenlignet med AI EKG-analyse.
Indeksoptagelse

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Samarbejdspartnere

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: KS Kim, MD, PhD, CHA University School of Medicine

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

16. marts 2022

Primær færdiggørelse (Forventet)

1. marts 2023

Studieafslutning (Forventet)

1. maj 2023

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

13. juni 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

22. juni 2022

Først opslået (Faktiske)

28. juni 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

28. juni 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

22. juni 2022

Sidst verificeret

1. april 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

Ingen

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner