- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05435391
ROMIAE-Studie (Ausschluss eines akuten Myokardinfarkts durch Elektrokardiogrammanalyse mit künstlicher Intelligenz). (ROMIAE)
Eine prospektive, multizentrische diagnostische Beobachtungsstudie zur externen Validierung eines 12-Kanal-Elektrokardiogramm-Analysealgorithmus mit künstlicher Intelligenz zur Erkennung von Patienten mit akutem Myokardinfarkt, die eine Notaufnahme aufsuchen
Diese Studie ist eine prospektive multizentrische Beobachtungsstudie zur externen Validierung und Weiterentwicklung des Modells eines auf Deep Learning basierenden 12-Kanal-Elektrokardiogramm-Analysealgorithmus für erwachsene Patienten, die sich mit Brustschmerzen und Symptomen, die einem akuten Myokardinfarkt entsprechen, in der Notaufnahme vorstellen.
Etwa 9.000 erwachsene Patienten werden in 20 Notfallzentren in Korea aufgenommen. Algorithmen der künstlichen Intelligenz werden von Medical AI Co., Ltd. hergestellt. Es ist eine erweiterte Version, die auf dem im Jahr 2020 entwickelten und veröffentlichten Modell basiert. Es hatte die diagnostische Leistung einer Fläche unter der Empfängerbetriebskurve von 0,901 und 0,951 für akuten Myokardinfarkt bzw. Myokardinfarkt mit ST-Strecken-Hebung. Der primäre Endpunkt ist die Diagnose eines akuten Myokardinfarkts am Tag des Besuchs in der Notaufnahme, und der sekundäre Endpunkt ist ein schwerwiegendes unerwünschtes kardiales Ereignis innerhalb von 30 Tagen. Ab März 2022 beginnt die Patientenregistrierung in Zentren, die vom Institutional Review Board zugelassen wurden.
Dies ist die erste prospektive multizentrische Validierungsstudie in einer Notaufnahme für einen 12-Kanal-Elektrokardiogramm-Algorithmus mit künstlicher Intelligenz zur Diagnose eines akuten Myokardinfarkts. Diese Studie wird einen Einblick in die Richtung der zukünftigen Entwicklung geben, indem überprüft wird, ob der Deep-Learning-Algorithmus für Patienten, die das Notfallzentrum für Erwachsene in der realen Welt besuchen, gut funktioniert.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Seongnam, Korea, Republik von
- CHA Bundang Medical Center
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Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Erwachsene über 18 Jahre mit Verdacht auf Brustschmerzen und akutem Myokardinfarkt
- Der Beginn oder die Verschlechterung des Symptoms erfolgt innerhalb von 24 Stunden
Ausschlusskriterien:
- Außerklinischer Herzstillstand (OHCA): Patienten mit anhaltender (> 20 Minuten) Rückkehr des spontanen Kreislaufs sind nicht ausgeschlossen
- Patienten, bei denen ein akuter Myokardinfarkt eindeutig ausgeschlossen werden kann, wie Pneumothorax und traumatische Brustschmerzen
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
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Gruppe 1
Patienten mit Brustschmerzen oder Patienten mit klinischem Verdacht auf einen akuten Myokardinfarkt mit ähnlichen Symptomen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Diagnose akuter Myokardinfarkt (Typ 1, 2)
Zeitfenster: Indexaufnahme
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Zu den Genauigkeitsmetriken gehören die Fläche unter der Betriebscharakteristikkurve des Empfängers, Empfindlichkeit, Spezifität, positiver Vorhersagewert und negativer Vorhersagewert sowie ein Konfidenzintervall von 95 %.
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Indexaufnahme
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Schweres unerwünschtes kardiovaskuläres Ereignis (MACE)
Zeitfenster: 30 Tage nach Indexaufnahme
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MACE ist definiert als Tod, Myokardinfarkt, Schlaganfall, Revaskularisation des Zielgefäßes oder Stentthrombose, die innerhalb von 30 Tagen nach dem Indexbesuch auftritt.
Zu den Genauigkeitsmetriken gehören die Fläche unter der Betriebscharakteristikkurve des Empfängers, Empfindlichkeit, Spezifität, positiver Vorhersagewert und negativer Vorhersagewert sowie ein Konfidenzintervall von 95 %.
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30 Tage nach Indexaufnahme
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Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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AI-EKG-Analyse im Vergleich zum klinischen Risiko-Score (HEART-Score)
Zeitfenster: Indexaufnahme, 30 Tage nach Indexaufnahme
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Der HEART-Score ist ein Instrument zur Berechnung des Risikos eines akuten Koronarsyndroms, das in den letzten Leitlinien eingeführt wurde und aus Anamnese, Elektrokardiogramm, Alter, Risikofaktor und Troponin besteht.
Auf einer Skala von 0 bis 10 gilt: Je höher die Punktzahl, desto höher das Risiko.
Im Allgemeinen wird eine Punktzahl von 7 oder höher als hohes Risiko eingestuft.
Die Vorhersageleistung für die primären und sekundären Endpunkte des HEART-Scores wird analysiert, indem sie mit der AI-EKG-Analyse verglichen wird.
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Indexaufnahme, 30 Tage nach Indexaufnahme
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AI-EKG-Analyse im Vergleich zum klinischen Risiko-Score (GRACE 2.0-Score)
Zeitfenster: Indexaufnahme, 30 Tage nach Indexaufnahme
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Der GRACE 2.0-Score ist ein Instrument zur Einschätzung des kurz- und langfristigen Risikos beim akuten Koronarsyndrom.
Eine niedrige Punktzahl weist auf ein geringes Risiko hin, eine hohe Punktzahl auf eine Gruppe mit hohem Risiko.
Basierend auf aktuellen Leitlinien werden Patienten mit akutem Koronarsyndrom als niedriges (≤108 GRACE-Score), mittleres (109-140 GRACE-Score) und hohes Risiko (>140 GRACE-Score) kategorisiert.
Die Vorhersageleistung für die primären und sekundären Endpunkte des GRACE 2.0-Scores wird durch Vergleich mit der AI-EKG-Analyse analysiert.
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Indexaufnahme, 30 Tage nach Indexaufnahme
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AI-EKG-Analyse im Vergleich zu kardialen Biomarkern
Zeitfenster: Indexaufnahme
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Die Leistung des kardialen Biomarkers (hs-Troponin I oder T) für die Diagnose eines akuten Myokardinfarkts während des Indexbesuchs wird mit der diagnostischen Leistung der AI-EKG-Analyse verglichen.
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Indexaufnahme
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AI-EKG-Analyse im Vergleich zum EKG-Score des Arztes
Zeitfenster: Indexaufnahme
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Der behandelnde Arzt bestimmt anhand der Ergebnisse der Patientenerstuntersuchung und des ersten 12-Kanal-EKGs einen Score zwischen 0 und 10 für die Wahrscheinlichkeit eines akuten Myokardinfarkts.
Ein Wert von 0 bedeutet, dass die Wahrscheinlichkeit eines akuten Myokardinfarkts 0 % beträgt, und ein Wert von 10 eine Wahrscheinlichkeit von 100 %.
Die diagnostische Leistung dieses Scores für akuten Myokardinfarkt wird mit der AI-EKG-Analyse verglichen.
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Indexaufnahme
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: KS Kim, MD, PhD, CHA University School of Medicine
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- MAI-CRP-B0000
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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