Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

ROMIAE (utelukke akutt hjerteinfarkt ved bruk av kunstig intelligens elektrokardiogramanalyse) (ROMIAE)

22. juni 2022 oppdatert av: CHA University

En prospektiv, multisenter, observasjonsdiagnostisk studie for eksternt å validere en kunstig intelligens 12-aflednings elektrokardiogramanalysealgoritme for å oppdage pasienter med akutt hjerteinfarkt som besøker akuttmedisinsk senter

Denne studien er en prospektiv multisenter observasjonsstudie for ekstern validering og modellfremgang av en dyplæringsbasert 12-avlednings elektrokardiogramanalysealgoritme rettet mot voksne pasienter som presenterer akuttmottaket med brystsmerter og akutte hjerteinfarkt-liknende symptomer.

Rundt 9000 voksne pasienter vil bli registrert ved 20 akuttmedisinske sentre i Korea. Kunstig intelligens-algoritmer er produsert av Medical AI Co., Ltd. Det er en avansert versjon basert på modellen utviklet og publisert i 2020. Den hadde den diagnostiske ytelsen til området under mottakeroperasjonskurven 0,901 og 0,951 for henholdsvis akutt hjerteinfarkt og hjerteinfarkt med ST-segment elevasjon. Det primære endepunktet er en diagnose av akutt hjerteinfarkt på dagen for legevaktbesøket, og det sekundære endepunktet er en 30-dagers alvorlig uønsket hjertehendelse. Fra mars 2022 starter pasientregistrering ved sentre som er godkjent av Institusjonsvurderingsnemnda.

Dette er den første prospektive multisenter akuttmottaksvalideringsstudien for en 12-avlednings elektrokardiogram kunstig intelligensalgoritme for å diagnostisere akutt hjerteinfarkt. Denne studien vil gi innsikt i retningen for fremtidig utvikling ved å verifisere om dyplæringsalgoritmen fungerer godt for pasienter som besøker det virkelige akuttmedisinske senteret for voksne.

Studieoversikt

Status

Påmelding etter invitasjon

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

8814

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

18 år og eldre (Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Totalt 20 akuttmottak i Republikken Korea vil delta i denne studien. Disse sentrene mottar årlig rundt 800 000 pasienter, og alle disse sykehusene er i stand til sin egen akutte kardiovaskulær angiografi og perkutan koronar intervensjon.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Voksne over 18 år med mistanke om brystsmerter og akutt hjerteinfarkt
  • Utbruddet eller forverringen av symptomet skjer innen 24 timer

Ekskluderingskriterier:

  • Hjertestans utenom sykehus (OHCA): pasienter med vedvarende (>20 minutter) tilbakevending av spontan sirkulasjon er ikke ekskludert
  • Pasienter hvor akutt hjerteinfarkt klart kan utelukkes, slik som pneumothorax og traumatiske brystsmerter

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Observasjonsmodeller: Kohort
  • Tidsperspektiver: Potensielle

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Gruppe 1
Pasienter med brystsmerter eller som er klinisk mistenkt som akutt hjerteinfarkt med tilsvarende symptomer.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Diagnose av akutt hjerteinfarkt (type 1, 2)
Tidsramme: Indeksopptak
Nøyaktighetsmålinger inkluderer areal under mottakerens driftskarakteristikkkurve, sensitivitet, spesifisitet, positiv prediktiv verdi og negativ prediktiv verdi, sammen med et 95 % konfidensintervall.
Indeksopptak

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Major adverse cardiovascular event (MACE)
Tidsramme: 30 dager etter indeksopptak
MACE er definert som død, hjerteinfarkt, hjerneslag, revaskularisering av målkar eller stenttrombose som oppstår innen 30 dager etter indeksbesøk. Nøyaktighetsmålinger inkluderer areal under mottakerens driftskarakteristikkkurve, sensitivitet, spesifisitet, positiv prediktiv verdi og negativ prediktiv verdi, sammen med et 95 % konfidensintervall.
30 dager etter indeksopptak

Andre resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
AI EKG-analyse versus klinisk risikoskår (hjerteskår)
Tidsramme: Indeksopptak, 30 dager etter indeksopptak
HJERTESkår er et risikoberegningsverktøy for akutt koronarsyndrom introdusert i nyere retningslinjer, og består av historie, elektrokardiogram, alder, risikofaktor og troponin. På en skala fra 0 til 10, jo høyere poengsum, jo ​​høyere er risikoen. Vanligvis er en poengsum på 7 eller høyere klassifisert som høy risiko. Prediksjonsytelsen for de primære og sekundære endepunktene til HEART-skåren vil bli analysert ved å sammenligne den med AI-EKG-analyse.
Indeksopptak, 30 dager etter indeksopptak
AI EKG-analyse versus klinisk risikoscore (GRACE 2.0-score)
Tidsramme: Indeksopptak, 30 dager etter indeksopptak
GRACE 2.0-score er et verktøy for å estimere kort- og langtidsrisiko ved akutt koronarsyndrom. En lav score indikerer lav risiko, og en høy score indikerer en høy risikogruppe. Basert på nyere retningslinjer er pasienter med akutt koronarsyndrom kategorisert som lav (≤108 GRACE-skår), middels (109-140 GRACE-skår) og høy risiko (>140 GRACE-skår). Prediksjonsytelsen for de primære og sekundære endepunktene til GRACE 2.0-poengsummen vil bli analysert ved å sammenligne den med AI-EKG-analyse.
Indeksopptak, 30 dager etter indeksopptak
AI EKG-analyse versus hjertebiomarkør
Tidsramme: Indeksopptak
Ytelsen til hjertebiomarkør (hs-troponin I eller T) for diagnostisering av akutt hjerteinfarkt under indeksbesøk vil bli sammenlignet med AI EKG-analyse diagnostisk ytelse.
Indeksopptak
AI EKG-analyse versus legens EKG-score
Tidsramme: Indeksopptak
Den behandlende legen fastsetter en skår mellom 0 og 10 for sannsynligheten for akutt hjerteinfarkt basert på resultatene av den første pasientvurderingen og det første 12-avlednings-EKG. En skåre på 0 indikerer at sannsynligheten for akutt hjerteinfarkt er 0 %, og en skåre på 10 indikerer en sannsynlighet på 100 %. Den diagnostiske ytelsen til denne skåren for akutt hjerteinfarkt vil bli sammenlignet med AI EKG-analyse.
Indeksopptak

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Samarbeidspartnere

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: KS Kim, MD, PhD, CHA University School of Medicine

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

16. mars 2022

Primær fullføring (Forventet)

1. mars 2023

Studiet fullført (Forventet)

1. mai 2023

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

13. juni 2022

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

22. juni 2022

Først lagt ut (Faktiske)

28. juni 2022

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

28. juni 2022

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

22. juni 2022

Sist bekreftet

1. april 2022

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

Nei

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere