Optagelse af hjertefrekvensvariationer med Elite HRV-applikation og Polar V800

Prøvekarakterisering Inden evalueringen påbegyndes, vil en anamnese være gældende for at kende hver enkelt kandidats individuelle karakteristika og kontrollere, om han er berettiget. Derudover vil antropometriske variabler såsom vægt, højde og Body Mass Index fungere for at karakterisere individerne.

Hjertefrekvensvariabilitet (HRV) Hjertefrekvensen registreres slag for slag ved hjælp af en hjertefrekvensmåler (Polar H10, Polar Electro, Kempele, Finland) ved en samplingsfrekvens på 5 kHz for at vurdere den autonome hjertemodulation.

Med brystremmen og modtage- og registreringsanordningen (Elite HRV og Polar V800) vil forsøgspersonerne blive placeret i liggende stilling og forblive i hvile med spontan vejrtrækning i 25 min. Laboratorietemperaturen blev kontrolleret til 20°C, og dataklassificeringen blev udført om morgenen eller eftermiddagen, altid med minimum faste på 2 timer. Deltagerne beder om at undgå at indtage kaffe, chokolade eller alkohol og tage medicin aftenen før. Derefter, uden at underrette emnet, vil remmen blive forbundet til den anden modtagende enhed, og en ny 25-minutters samling udføres.

Til analyse af HRV-data vil de sidste 20 minutter af hver indsamling vælges. I fremtiden blev de første 1000 slagintervaller valgt, og kun serier med mere end 95 % af sinusslag blev inkluderet i undersøgelsen, i alt 1000 på hinanden følgende RR-intervaller.

HRV-analyse blev udført ved hjælp af lineære metoder, analyseret i tids- og frekvensdomænerne i henhold til retningslinjerne fra Task Force for European Society of Cardiology og North American Society of Stimulation and Electrophysiology.

STATISTISK ANALYSE For at bestemme forskellen mellem enhedsdataene vil t-testen med én prøve blive brugt. Pearsons korrelationskoefficient blev valgt til at evaluere korrelationen, og den blev betragtet som nul, svag, moderat, stærk, meget stærk eller perfekt, når henholdsvis r=0; r=0 til 0,3; r=0,3 til 0,6; r=0,6 til 0,9; r=0,9 til 1; r=1.

Bland Altman Plots med grænser for overensstemmelse på 95 % blev konstrueret for alle indekser for at vurdere overensstemmelse og bias mellem de forskellige former for HRV-fangst. Derudover blev lineær regression brugt for at analysere tilstedeværelsen af ​​proportionsbias, og i tilfælde af ikke-signifikans blev hypotesen om proportionsbias kasseret.

Vi brugte også Multiple Analysis of Variance (MANOVA) til sammenligning mellem grupper (startet med Elite HRV versus startede med Polar) med Repeated Measures til sammenligning inden for Devices (Elite HRV versus Polar). ANOVA envejs med gentagne mål for sammenligninger af enheder (uden rækkefølgesammenligning) blev udført for at bestemme p-værdi og effektstørrelse. Værdier af p <0,05 blev betragtet som signifikante. Den anvendte statistiske pakke var Statistical Package for Social Sciences (SPSS; IBM, Chicago, Illinois, USA), version 26.0.