Záznam variability srdeční frekvence s aplikací Elite HRV a Polar V800

Charakterizace vzorku Před zahájením hodnocení bude provedena anamnéza, aby bylo možné znát individuální charakteristiky každého kandidáta a ověřit, zda je způsobilý. Navíc antropometrické proměnné, jako je hmotnost, výška a index tělesné hmotnosti, budou sloužit k charakterizaci jednotlivců.

Variabilita srdeční frekvence (HRV) Srdeční frekvence bude zaznamenávána tep po tepu pomocí měřiče tepové frekvence (Polar H10, Polar Electro, Kempele, Finsko) při vzorkovací frekvenci 5 kHz pro posouzení srdeční autonomní modulace.

Pomocí hrudního pásu a přijímacího a záznamového zařízení (Elite HRV a Polar V800) budou subjekty umístěny v poloze na zádech a zůstanou v klidu se spontánním dýcháním po dobu 25 minut. Laboratorní teplota byla řízena na 20 °C a klasifikace dat byla prováděna ráno nebo odpoledne, vždy s minimální dobou hladovění 2 hodiny. Účastníci žádají, aby se předešlé noci vyvarovali konzumace kávy, čokolády nebo alkoholu a užívání léků. Poté, bez upozornění subjektu, bude řemínek připojen k druhému přijímacímu zařízení a provede se nový 25minutový sběr.

Pro analýzu dat HRV se vybere posledních 20 minut každého odběru. V budoucnu bylo vybráno prvních 1000 tepových intervalů a do studie byly zahrnuty pouze série s více než 95 % sinusových tepů, celkem 1000 po sobě jdoucích intervalů RR.

Analýza HRV byla provedena pomocí lineárních metod, analyzovaných v časové a frekvenční oblasti, podle pokynů pracovní skupiny Evropské kardiologické společnosti a Severoamerické společnosti pro stimulaci a elektrofyziologii.

STATISTICKÁ ANALÝZA K určení rozdílu mezi daty zařízení bude použit jednovzorkový t-test. Pro hodnocení korelace byl zvolen Pearsonův korelační koeficient a byl považován za nulový, slabý, střední, silný, velmi silný nebo dokonalý, když r=0; r = 0 až 0,3; r = 0,3 až 0,6; r = 0,6 až 0,9; r = 0,9 až 1; r=1.

Bland Altmanovy grafy s limity shody 95 % byly sestrojeny pro všechny indexy za účelem posouzení shody a vychýlení mezi různými formami zachycení HRV. Kromě toho byla k analýze přítomnosti proporčního zkreslení použita lineární regrese a v případě nevýznamnosti byla hypotéza proporčního zkreslení vyřazena.

Použili jsme také vícenásobnou analýzu rozptylu (MANOVA) pro srovnání mezi skupinami (začínali jsme s Elite HRV versus začali s Polar) s opakovanými měřeními pro srovnání v rámci zařízení (Elite HRV versus Polar). Pro stanovení hodnoty p a velikosti účinku byla provedena jednocestná ANOVA s opakovanými měřeními pro srovnání zařízení (bez srovnání pořadí). Hodnoty p < 0,05 byly považovány za významné. Použitý statistický balíček byl Statistical Package for Social Sciences (SPSS; IBM, Chicago, Illinois, USA), verze 26.0.