- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT05852106
Effekten af 3D-hjertemodellering på familiens livskvalitet og kirurgisk succes
Effekten af 3D-modellering på familielivskvalitet, kirurgisk succes og patientresultater ved medfødte hjertesygdomme: en randomiseret kontrolleret forsøgsprotokol
Introduktion og mål: I de senere år er 3D (tredimensionel) modellering blevet tilføjet til traditionelle og effektive diagnostiske metoder såsom computertomografi (CT), magnetisk resonansbilleddannelse (MRI) og ekkokardiografi. Formålet med denne undersøgelse er at bestemme effektiviteten af modeller skabt ud fra patienters egne radiologiske billeder ved hjælp af 3D-printteknologi i de kliniske omgivelser for at simulere kirurgi i den præoperative periode og give præoperativ forældreuddannelse for at forbedre familiens livskvalitet og positivt påvirke patientresultater .
Metoder: Undersøgelsen er en randomiseret kontrolleret undersøgelse med to grupper prætest-posttest. De børn, der kommer til ambulatoriets undersøgelse på et privathospital, og som underkastes computertomografi (CT) undersøgelse til diagnostiske procedurer, vil blive modelleret i forsøgsgruppen, der vil blive anvendt fortest, og modellen vil blive 3D-printet efter kl. det er godkendt af radiologen, der er blandt forskerne. Prøvestørrelsen er 15 forsøgsgrupper og 15 kontrolgrupper. Efter radiologens godkendelse vil kirurgisk simulering og præoperativ undervisning blive anvendt på forsøgsgruppen. Kontrolgruppen får samme forældreuddannelse som standardmodellen. Begge grupper vil udfylde Sociodemografisk Informationsskema, Surgical Simulation Evaluation Form - Del I og Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL) Family Impact Module en uge før hospitalsindlæggelse. Kirurgisk simulering og præoperativ undervisning afsluttes samme dag. På postoperativ dag 0 vil kun den kirurgiske simuleringsevalueringsformular - del II blive anvendt, og på den postoperative dag 15 vil den kirurgiske simuleringsevalueringsformular - del II og det pædiatriske livskvalitetsopgørelsesmodul (PedsQL) Family Impacts Module blive anvendt på begge grupper som posttest.
Pilotundersøgelse og resultater: Modellerings- og 3D-printundersøgelser blev udført for at udføre undersøgelsen. I alt fire diagnosticerede og behandlede patienter blev retrospektivt analyseret. En intrakardial anomali blev påvist i patientdataene taget for den første model. Det blev besluttet at modellere de ekstracardiale strukturer, da indersiden af hjertet var fyldt med blod, og blodet kunne ikke udelukkes som en fast struktur. Endelig blev aorta-koarktationen modelleret klart ud fra de billeder, der blev taget og afsluttet.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Detaljeret beskrivelse
Den mest almindelige medfødte misdannelse i barndommen er medfødt hjertesygdom (CHD). Den grad, hvormed defekten afviger fra normal anatomi, bestemmer sværhedsgraden af symptomer. Globalt er mellem 0,8 % og 1,2 % af alle levendefødte fødte ramt af CHD. Mens det forekommer hos 1% af 40.000 levendefødte i USA, er asiatiske lande blevet rapporteret at have den højeste rate med 9,3 pr. 1000 levendefødte. I Tyrkiet er raten blevet rapporteret til at være mellem 0,6 og 1 % pr. 100 levendefødte. Mellem 25 % og 50 % af de børn, der er født med CHD, har defekter, der vil kræve åben hjerteoperation. Pålidelige diagnostiske metoder giver meget bedre behandlingsmuligheder, hvilket fører til en betydelig reduktion i dødeligheden. Ud over billeddannelsesmetoder såsom computertomografi (CT), magnetisk resonansbilleddannelse (MRI) og ekkokardiografi (ECHO), er 3D-modellerings- og printteknologier blevet tilføjet til disse metoder i de senere år. Der er forskelle og fordele mellem de forskellige billeddannelsesmetoder. Den seneste og hurtigst udviklende metode blandt dem er 3D-printteknologier.
Det forudsiges, at 3D-hjertemodeller opnået fra patienters radiologiske billeder kan bruges til forskellige formål. Det anføres, at gavnlige resultater kan opnås til flere formål, fra planlægning og simulering før den endelige kirurgiske procedure til patientspecifik præoperativ uddannelse. Der er flere teknikker til at modellere organer ved hjælp af 3D-printteknologi, som har udviklet sig hurtigt i de senere år. For hjertet udføres to typer hjertemodellering. Disse er fyldte solide modeller (blodpulje) og hule modeller. De hule modeller er opnået fra signaler, der sendes på en måde, der begrænser omkredsen af det område, hvor blodpuljen er placeret. Disse modeller er trykt som et tværsnit og viser den intrakardiale struktur. Men teknisk set er spidspulsen for børn højere end for voksne, så billederne kan miste klarhed, kræve mere tid og kræfter og måske ikke være så nyttige. Solide modeller har fyldte modeller af atrierne og ventriklerne. De er typisk modelleret og udskrevet fra kontrastforstærkede CT- eller MR-billeder. Ikke-kardiale strukturer kan tilføjes til disse modeller (f.eks. aorta, pulmonal arterie, ekstrakardiale kar, luftrør og spiserør) med det formål at afgrænse store karabnormiteter i modellen. Ekstrakardiale strukturer er meget vejledende i kirurgisk simulering med lettere og hurtigere modellering end intrakardiale strukturer. Især recidiverende lungearteriestenose og aorta-koarktation kan behandles med succes, og positive resultater kan opnås med hurtige og patientspecifikke modeller. Operationstiden for kirurgisk simulerede patienter reduceres, og procedurer kan gennemføres med færre omkostninger og færre komplikationer.
Målrettede patientresultater kan opnås ved at lede et tværfagligt team, der omfatter patienten og familien, og ved at bruge kirurgisk simulering. Ved livstruende sygdomme som CHD er diagnose, behandling og kirurgisk planlægning langsigtede processer. Denne proces forårsager alvorlig psykologisk lidelse hos forældre, såsom posttraumatisk stresslidelse. Forældre/plejers stress øges, og familiens livskvalitet forringes, især når det kirurgiske indgreb og indgreb ikke er klart forstået. Denne situation påvirker patienternes postoperative genopretningsproces negativt. Et kirurgisk indgreb udført med god teknik efterfulgt af dårlig postoperativ behandling gør mange indgreb ineffektive. At forstå sygdommens sværhedsgrad fra forældrenes perspektiv kan forbedre både den sundhedsrelaterede livskvalitet for barnet og familiens livskvalitet, hvilket fører til mere positive patientresultater. Patientspecifik modellering ved hjælp af 3D-printteknologi med billeder opnået ved traditionelle metoder menes at eliminere alle disse problemer.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Forventet)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: AYLIN AKCA SUMENGEN, PhD
- Telefonnummer: 5458411453
- E-mail: aylnakca@gmail.com
Undersøgelse Kontakt Backup
- Navn: ABDULVELI ISMAILOGLU, PhD
- Telefonnummer: 5385044407
- E-mail: abdulveli.ismailoglu@gmail.com
Studiesteder
-
-
-
Istanbul, Kalkun, 34755
- Yeditepe University
-
Kontakt:
- Aylin Akca Sumengen, PhD
- Telefonnummer: 05458411453
- E-mail: aylin.akca@yeditepe.edu.tr
-
Underforsker:
- ABDULVELI ISMAILOGLU, PhD
-
Underforsker:
- PELIN ISMAILOGLU, PhD
-
Underforsker:
- TERMAN GUMUS, Assoc Prof Dr
-
Underforsker:
- ALPAY CELIKER, Prof Dr
-
Underforsker:
- DENIZ NAMLISESLI, Std
-
Underforsker:
- EZGI POYRAZ, BSN
-
Underforsker:
- DAMLA OZCEVIK SUBASI, PhD
-
Underforsker:
- CEREN ZEREN, MSc
-
Underforsker:
- GOKCE NAZ CAKIR, BSN
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Barn
- Voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Deltageren har en medfødt hjertesygdom i alderen 0-18 år, den medfødte defekt har ekstrakardiale strukturmisdannelser (Dette skyldes, at modelleringen skal foretages inden operationen foretages på kortere tid, og det ønskes trænet til præoperativ undervisning). Hul modellering kræver mere detaljeret teknik og tid (Bhatla et al., 2017). Derudover var vanskeligheden ved at 3D-printe den hule model lavet i pilotundersøgelsen også effektiv i denne beslutning),
- At være kandidat til elektiv kirurgi,
- At få taget et kontrastforstærket CT-billede under og før patientens rutinediagnostiske procedure uden for undersøgelsens omfang,
- Der er mindst 15 dage mellem billeddannelsen og den kirurgiske procedureplan,
- De forældre/værger, der gav tilladelse til at deltage i undersøgelsen, var undersøgelsens inklusionskriterier.
Ekskluderingskriterier:
- Patienter, der ikke har behov for CT til diagnose eller behandling (ingen patient vil gennemgå CT-billeddannelse inden for undersøgelsens omfang, medmindre det kun er nødvendigt for denne undersøgelse),
- Akutkirurgiske procedurer, hjertefejl, der involverer intrakardiale strukturer (atrial septal defekt, ventrikulær septal defekt, tetralogi af Fallot),
- Yderligere anomalier/syndromer,
- Kroniske sygdomme (såsom neuroudviklingsforstyrrelser, blødningsforstyrrelser, astma eller Downs syndrom),
- Anamnese med hjertestop, kontrastmiddelrefleksion i billederne,
- Billedkvalitet forhindrer modellering.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Andet
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Eksperimentel
Præoperativ: Når operationsdatoen er fastsat, vil der blive lavet aftaler med kirurgen til kirurgisk simulering og med familien til undervisning en uge før operationen. Kirurgen vil blive bedt om at udfylde den kirurgiske simuleringsevalueringsformular-del I. Samtidig vil en anden forsker udfylde familiens sociodemografiske informationsskema og PedsQL-spørgsmål i undersøgelseslokalet. Efter afslutning af prætesten og den kirurgiske simulering får familierne en 30-minutters præoperativ undervisning med "Congenital Heart Disease Parent Education Booklet", sammen med en 3D-hjertemodel i naturlig størrelse hentet fra deres barns eget hjerte, og tegninger på papir, hvor de ikke forstås. Postoperativ: Efter operationen vil patienten blive fulgt indtil udskrivelsen, og kun del II af den kirurgiske simuleringsevalueringsformular vil blive udfyldt. På den 15. postoperative dag vil den kirurgiske simuleringsevalueringsformular del II og PedsQL blive givet igen som en posttest. |
Det første trin i modelleringsprocessen er maskering.
Til denne undersøgelse blev den gennemsnitlige minimumværdi for maskering af ventrikler og store kar sat mellem 80 og 200 HU (Brüning et al., 2022).
Der anvendes tærskelværdier på min 216 HU - max 1502 HU.
Ved disse HU-værdier maskeres blodet i hjertet og store kar, og hjertets omrids afsløres.
Sænkning af minimum HU-værdien er nødvendig for at gøre hjertevæggene mere synlige.
Dette resulterer dog i at maskere uønsket blødt væv ud over hjertet, såsom muskler og fedt.
Det maskerede unødvendige omgivende væv fjernes først med beskæringsmasken og derefter manuelt ved at markere langs konturerne af hjertet og store kar.
Således vil en model, der kun indeholder hjertet og de ønskede store kar, blive skabt og renset fra det omgivende væv.
Med denne maske vil 3D rekonstruktion blive udført, og modellen vil være klar til print.
Andre navne:
|
|
Ingen indgriben: Kontrolgruppe
Præoperativ: Når operationsdatoen er fastlagt, en uge før operationen, vil patienterne, der indgår i undersøgelsens kontrolgruppe, blive stillet spørgsmålene om Sociodemografisk Informationsskema og PedQL (Pediatric Quality of Life Inventory Family Module) i undersøgelsesrummet. Efter prætesten vil der blive givet standardiseret undervisning til familierne. Sygdomsprocessen vil blive forklaret for patienterne med den samme 'Medfødte hjertesygdomme forældreuddannelseshæfte', og sygdomsprocessen vil blive præsenteret med hjertemodellen, der anvendes i standard medicinske fakultets anatomikurser, og de uforståede dele vil blive detaljeret ved at tegne på papir . De resterende 15 minutter af undervisningen vil blive gennemført som et spørgsmål og svar med forældrene. Postoperativ: Efter operationen vil kirurgisk simuleringsevalueringsskema del II og PedsQL blive udfyldt igen som post-tests for denne gruppe. |
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Pretest-Family Impacts Module af Pediatric Quality of Life Inventory PedsQL
Tidsramme: 1 uge før operationen
|
Den tyrkiske validitets- og reliabilitetsundersøgelse af denne skala, først udviklet af Varni et al. i 2004, blev udført og udgivet af Gürkan et al. i 2019 (Gürkan, Bahar, Çapık, Aydoğdu, & Beşer, 2020; Varni, Sherman, Burwinkle, Dickinson, & Dixon, 2004).
Dataene om underdimensionerne og Cronbach alfa-værdierne på denne skala, som har 8 underdimensioner i alt, er som følger; fysiske (0,85), følelsesmæssige (0,83), sociale (0,82), kognitive (0,86), kommunikation (0,51), angst (0,79), daglige aktiviteter (0,89), familieforhold (0,95).
En samlet score på 0,92 blev rapporteret.
Derudover var Cronbach alfa-værdier for alle underskalaer også inkluderet i den oprindelige undersøgelse.
Skalaen har ikke et afskæringspunkt.
En høj score indikerer en god familielivskvalitet, mens en lav score indikerer en negativ familielivskvalitet.
Inden for rammerne af denne undersøgelse vil der blive foretaget en sammenligning mellem gennemsnitsscore.
|
1 uge før operationen
|
|
Posttest-Family Impacts Module af Pediatric Quality of Life Inventory PedsQL
Tidsramme: 15 dage senere til operation
|
Den tyrkiske validitets- og reliabilitetsundersøgelse af denne skala, først udviklet af Varni et al. i 2004, blev udført og udgivet af Gürkan et al. i 2019 (Gürkan, Bahar, Çapık, Aydoğdu, & Beşer, 2020; Varni, Sherman, Burwinkle, Dickinson, & Dixon, 2004).
Dataene om underdimensionerne og Cronbach alfa-værdierne på denne skala, som har 8 underdimensioner i alt, er som følger; fysiske (0,85), følelsesmæssige (0,83), sociale (0,82), kognitive (0,86), kommunikation (0,51), angst (0,79), daglige aktiviteter (0,89), familieforhold (0,95).
En samlet score på 0,92 blev rapporteret.
Derudover var Cronbach alfa-værdier for alle underskalaer også inkluderet i den oprindelige undersøgelse.
Skalaen har ikke et afskæringspunkt.
En høj score indikerer en god familielivskvalitet, mens en lav score indikerer en negativ familielivskvalitet.
Inden for rammerne af denne undersøgelse vil der blive foretaget en sammenligning mellem gennemsnitsscore.
|
15 dage senere til operation
|
|
Posttest-Surgical Simulation Questionnaire Del II
Tidsramme: Første postoperative dag
|
Den har 7 spørgsmål udarbejdet i henhold til litteraturen.
Effekter af 3D-modellering på kirurgiske komplikationer, operationens varighed, varigheden af indlæggelsen, varigheden af intensivafdelingen, behov for tilbagevendende kirurgi, Usædvanlige komplikationer (bortset fra smerter, hjerte-lunge-redning, behov for ECMO (Ekstrakorporal membraniltning), kramper , rytmeændringer osv.)
|
Første postoperative dag
|
|
Posttest-Surgical Simulation Questionnaire Del II
Tidsramme: 15 dage senere til operation
|
Den har 7 spørgsmål udarbejdet i henhold til litteraturen.
Effekter af 3D-modellering på kirurgiske komplikationer, operationens varighed, varigheden af indlæggelsen, varigheden af intensivafdelingen, behov for tilbagevendende kirurgi, Usædvanlige komplikationer (bortset fra smerter, hjerte-lunge-redning, behov for ECMO (Ekstrakorporal membraniltning), kramper , rytmeændringer osv.)
|
15 dage senere til operation
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Fortest kirurgisk simuleringsspørgeskema del I
Tidsramme: 1 uge før operationen
|
Kirurgens professionelle erfaring og alder, meninger om 3D-hjertemodellering (kirurgiske simuleringsevalueringer såsom effektivitet på operationsteknikker, meninger om stærke sider og ugesider af 3D-modellering)
|
1 uge før operationen
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: AYLIN AKCA SUMENGEN, PhD, Yeditepe University
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Chan AW, Tetzlaff JM, Altman DG, Laupacis A, Gotzsche PC, Krleza-Jeric K, Hrobjartsson A, Mann H, Dickersin K, Berlin JA, Dore CJ, Parulekar WR, Summerskill WS, Groves T, Schulz KF, Sox HC, Rockhold FW, Rennie D, Moher D. SPIRIT 2013 statement: defining standard protocol items for clinical trials. Ann Intern Med. 2013 Feb 5;158(3):200-7. doi: 10.7326/0003-4819-158-3-201302050-00583.
- Boutron I, Altman DG, Moher D, Schulz KF, Ravaud P; CONSORT NPT Group. CONSORT Statement for Randomized Trials of Nonpharmacologic Treatments: A 2017 Update and a CONSORT Extension for Nonpharmacologic Trial Abstracts. Ann Intern Med. 2017 Jul 4;167(1):40-47. doi: 10.7326/M17-0046. Epub 2017 Jun 20.
- Biber S, Andonian C, Beckmann J, Ewert P, Freilinger S, Nagdyman N, Kaemmerer H, Oberhoffer R, Pieper L, Neidenbach RC. Current research status on the psychological situation of parents of children with congenital heart disease. Cardiovasc Diagn Ther. 2019 Oct;9(Suppl 2):S369-S376. doi: 10.21037/cdt.2019.07.07.
- van der Linde D, Konings EE, Slager MA, Witsenburg M, Helbing WA, Takkenberg JJ, Roos-Hesselink JW. Birth prevalence of congenital heart disease worldwide: a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2011 Nov 15;58(21):2241-7. doi: 10.1016/j.jacc.2011.08.025.
- Varni JW, Sherman SA, Burwinkle TM, Dickinson PE, Dixon P. The PedsQL Family Impact Module: preliminary reliability and validity. Health Qual Life Outcomes. 2004 Sep 27;2:55. doi: 10.1186/1477-7525-2-55.
- Wu W, He J, Shao X. Incidence and mortality trend of congenital heart disease at the global, regional, and national level, 1990-2017. Medicine (Baltimore). 2020 Jun 5;99(23):e20593. doi: 10.1097/MD.0000000000020593.
- Liu Y, Chen S, Zuhlke L, Black GC, Choy MK, Li N, Keavney BD. Global birth prevalence of congenital heart defects 1970-2017: updated systematic review and meta-analysis of 260 studies. Int J Epidemiol. 2019 Apr 1;48(2):455-463. doi: 10.1093/ije/dyz009.
- Shiraishi I, Yamagishi M, Hamaoka K, Fukuzawa M, Yagihara T. Simulative operation on congenital heart disease using rubber-like urethane stereolithographic biomodels based on 3D datasets of multislice computed tomography. Eur J Cardiothorac Surg. 2010 Feb;37(2):302-6. doi: 10.1016/j.ejcts.2009.07.046. Epub 2009 Sep 15.
- Valverde I, Gomez-Ciriza G, Hussain T, Suarez-Mejias C, Velasco-Forte MN, Byrne N, Ordonez A, Gonzalez-Calle A, Anderson D, Hazekamp MG, Roest AAW, Rivas-Gonzalez J, Uribe S, El-Rassi I, Simpson J, Miller O, Ruiz E, Zabala I, Mendez A, Manso B, Gallego P, Prada F, Cantinotti M, Ait-Ali L, Merino C, Parry A, Poirier N, Greil G, Razavi R, Gomez-Cia T, Hosseinpour AR. Three-dimensional printed models for surgical planning of complex congenital heart defects: an international multicentre study. Eur J Cardiothorac Surg. 2017 Dec 1;52(6):1139-1148. doi: 10.1093/ejcts/ezx208.
- Marino BS, Lipkin PH, Newburger JW, Peacock G, Gerdes M, Gaynor JW, Mussatto KA, Uzark K, Goldberg CS, Johnson WH Jr, Li J, Smith SE, Bellinger DC, Mahle WT; American Heart Association Congenital Heart Defects Committee, Council on Cardiovascular Disease in the Young, Council on Cardiovascular Nursing, and Stroke Council. Neurodevelopmental outcomes in children with congenital heart disease: evaluation and management: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2012 Aug 28;126(9):1143-72. doi: 10.1161/CIR.0b013e318265ee8a. Epub 2012 Jul 30.
- Abdullah KA, Reed W. 3D printing in medical imaging and healthcare services. J Med Radiat Sci. 2018 Sep;65(3):237-239. doi: 10.1002/jmrs.292. Epub 2018 Jul 3.
- AHA. (2023). How 3D Printing Is Impacting Clinical Care. Anatomical Models. Retrieved from https://www.aha.org/aha-center-health-innovation-market-scan/2022-06-07-3-ways-3d-printing-revolutionizing-health-care
- Anwar S, Singh GK, Miller J, Sharma M, Manning P, Billadello JJ, Eghtesady P, Woodard PK. 3D Printing is a Transformative Technology in Congenital Heart Disease. JACC Basic Transl Sci. 2018 May 30;3(2):294-312. doi: 10.1016/j.jacbts.2017.10.003. eCollection 2018 Apr.
- Atalay, B., Güler, R., & Haylı, Ç. M. (2021). Investigation of Preoperative Anxiety Levels in Pediatric Groups. Turkish Journal of Health Science and Life, 4(1), 24-26.
- Awori J, Friedman SD, Chan T, Howard C, Seslar S, Soriano BD, Buddhe S. 3D models improve understanding of congenital heart disease. 3D Print Med. 2021 Sep 2;7(1):26. doi: 10.1186/s41205-021-00115-7.
- Azhar AS, AlShammasi ZH, Higgi RE. The impact of congenital heart diseases on the quality of life of patients and their families in Saudi Arabia. Biological, psychological, and social dimensions. Saudi Med J. 2016 Apr;37(4):392-402. doi: 10.15537/smj.2016.4.13626.
- Ballard DH, Mills P, Duszak R Jr, Weisman JA, Rybicki FJ, Woodard PK. Medical 3D Printing Cost-Savings in Orthopedic and Maxillofacial Surgery: Cost Analysis of Operating Room Time Saved with 3D Printed Anatomic Models and Surgical Guides. Acad Radiol. 2020 Aug;27(8):1103-1113. doi: 10.1016/j.acra.2019.08.011. Epub 2019 Sep 18.
- Barsella, R. (2020). Pilot Study: Educational Tool Reduces Parental Stress at Home Post Pediatric Cardiac Surgery.
- Bhatla P, Tretter JT, Ludomirsky A, Argilla M, Latson LA Jr, Chakravarti S, Barker PC, Yoo SJ, McElhinney DB, Wake N, Mosca RS. Utility and Scope of Rapid Prototyping in Patients with Complex Muscular Ventricular Septal Defects or Double-Outlet Right Ventricle: Does it Alter Management Decisions? Pediatr Cardiol. 2017 Jan;38(1):103-114. doi: 10.1007/s00246-016-1489-1. Epub 2016 Nov 11.
- Bibb, R., Eggbeer, D., & Paterson, A. (2014). Medical modelling: the application of advanced design and rapid prototyping techniques in medicine: Woodhead Publishing.
- Bouma BJ, Mulder BJ. Changing Landscape of Congenital Heart Disease. Circ Res. 2017 Mar 17;120(6):908-922. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.309302.
- Boyer PJ, Yell JA, Andrews JG, Seckeler MD. Anxiety reduction after pre-procedure meetings in patients with CHD. Cardiol Young. 2020 Jul;30(7):991-994. doi: 10.1017/S1047951120001407. Epub 2020 Jun 5.
- Bruning J, Kramer P, Goubergrits L, Schulz A, Murin P, Solowjowa N, Kuehne T, Berger F, Photiadis J, Weixler VH. 3D modeling and printing for complex biventricular repair of double outlet right ventricle. Front Cardiovasc Med. 2022 Nov 30;9:1024053. doi: 10.3389/fcvm.2022.1024053. eCollection 2022.
- Burkhart HM. Simulation in congenital cardiac surgical education: We have arrived. J Thorac Cardiovasc Surg. 2017 Jun;153(6):1528-1529. doi: 10.1016/j.jtcvs.2017.03.012. Epub 2017 Mar 10. No abstract available.
- Chaudhuri, A., Naseraldin, H., Soberg, P. V., Kroll, E., & Librus, M. (2020). Should hospitals invest in customised on-demand 3D printing for surgeries? International Journal of Operations & Production Management, 41(1), 55-62.
- Çil, E. (2006). Konjenital kalp hastalıkları. Turkiye Klinikleri J Int Med Sci, 2(15), 51-59.
- Farooqi, K. M. (2017). Rapid prototyping in cardiac disease: Springer.
- Feins RH. Expert commentary: Cardiothoracic surgical simulation. J Thorac Cardiovasc Surg. 2008 Mar;135(3):485-6. doi: 10.1016/j.jtcvs.2008.01.001. No abstract available.
- Gürkan, K. P., Bahar, Z., Çapık, C., Aydoğdu, N. G., & Beşer, A. (2020). Psychometric properties of the Turkish version of the pediatric quality of life: The family impact module in parents of children with type 1 diabetes. Children's Health Care, 49(1), 87-99.
- Hartman DM, Medoff-Cooper B. Transition to home after neonatal surgery for congenital heart disease. MCN Am J Matern Child Nurs. 2012 Mar-Apr;37(2):95-100. doi: 10.1097/NMC.0b013e318241dac1.
- Hounsfield GN. Computed medical imaging. Nobel lecture, Decemberr 8, 1979. J Comput Assist Tomogr. 1980 Oct;4(5):665-74. doi: 10.1097/00004728-198010000-00017. No abstract available.
- Kain A, Mueller C, Golianu BJ, Jenkins BN, Fortier MA. The impact of parental health mindset on postoperative recovery in children. Paediatr Anaesth. 2021 Mar;31(3):298-308. doi: 10.1111/pan.14071. Epub 2020 Nov 29.
- Ladak LA, Hasan BS, Gullick J, Awais K, Abdullah A, Gallagher R. Health-related quality of life in surgical children and adolescents with congenital heart disease compared with their age-matched healthy sibling: a cross-sectional study from a lower middle-income country, Pakistan. Arch Dis Child. 2019 May;104(5):419-425. doi: 10.1136/archdischild-2018-315594. Epub 2018 Dec 15.
- Lau IWW, Liu D, Xu L, Fan Z, Sun Z. Clinical value of patient-specific three-dimensional printing of congenital heart disease: Quantitative and qualitative assessments. PLoS One. 2018 Mar 21;13(3):e0194333. doi: 10.1371/journal.pone.0194333. eCollection 2018.
- Liddle D, Balsara S, Hamann K, Christopher A, Olivieri L, Loke YH. Combining patient-specific, digital 3D models with tele-education for adolescents with CHD. Cardiol Young. 2022 Jun;32(6):912-917. doi: 10.1017/S1047951121003243. Epub 2021 Aug 16.
- Lopez, C., Hanson, C. C., Yorke, D., Johnson, J. K., Mill, M. R., Brown, K. J., & Barach, P. (2017). Improving communication with families of patients undergoing pediatric cardiac surgery. Progress in Pediatric Cardiology, 45, 83-90.
- Mahesh M. Search for isotropic resolution in CT from conventional through multiple-row detector. Radiographics. 2002 Jul-Aug;22(4):949-62. doi: 10.1148/radiographics.22.4.g02jl14949.
- Ngan EM, Rebeyka IM, Ross DB, Hirji M, Wolfaardt JF, Seelaus R, Grosvenor A, Noga ML. The rapid prototyping of anatomic models in pulmonary atresia. J Thorac Cardiovasc Surg. 2006 Aug;132(2):264-9. doi: 10.1016/j.jtcvs.2006.02.047.
- Olivieri LJ, Su L, Hynes CF, Krieger A, Alfares FA, Ramakrishnan K, Zurakowski D, Marshall MB, Kim PC, Jonas RA, Nath DS. "Just-In-Time" Simulation Training Using 3-D Printed Cardiac Models After Congenital Cardiac Surgery. World J Pediatr Congenit Heart Surg. 2016 Mar;7(2):164-8. doi: 10.1177/2150135115623961.
- Puranik R, Muthurangu V, Celermajer DS, Taylor AM. Congenital heart disease and multi-modality imaging. Heart Lung Circ. 2010 Mar;19(3):133-44. doi: 10.1016/j.hlc.2010.01.001. Epub 2010 Feb 23.
- Raju TN. The Nobel chronicles. 1979: Allan MacLeod Cormack (b 1924); and Sir Godfrey Newbold Hounsfield (b 1919). Lancet. 1999 Nov 6;354(9190):1653. doi: 10.1016/s0140-6736(05)77147-6. No abstract available.
- Ruggiero KM, Hickey PA, Leger RR, Vessey JA, Hayman LL. Parental perceptions of disease-severity and health-related quality of life in school-age children with congenital heart disease. J Spec Pediatr Nurs. 2018 Jan;23(1). doi: 10.1111/jspn.12204. Epub 2017 Dec 20.
- Ryan JR, Moe TG, Richardson R, Frakes DH, Nigro JJ, Pophal S. A novel approach to neonatal management of tetralogy of Fallot, with pulmonary atresia, and multiple aortopulmonary collaterals. JACC Cardiovasc Imaging. 2015 Jan;8(1):103-104. doi: 10.1016/j.jcmg.2014.04.030. Epub 2014 Nov 12. No abstract available.
- Simeone S, Platone N, Perrone M, Marras V, Pucciarelli G, Benedetti M, Dell'Angelo G, Rea T, Guillari A, Da Valle P, Gargiulo G, Botti S, Artioli G, Comentale G, Ferrigno S, Palma G, Baratta S. The lived experience of parents whose children discharged to home after cardiac surgery for congenital heart disease. Acta Biomed. 2018 Apr 4;89(4-S):71-77. doi: 10.23750/abm.v89i4-S.7223.
- Staveski SL, Boulanger K, Erman L, Lin L, Almgren C, Journel C, Roth SJ, Golianu B. The Impact of Massage and Reading on Children's Pain and Anxiety After Cardiovascular Surgery: A Pilot Study. Pediatr Crit Care Med. 2018 Aug;19(8):725-732. doi: 10.1097/PCC.0000000000001615.
- Tabachnick, B., & Fidell, L. (2014). Pearson new international edition: Using multivariate statistics (Sixth). In: Pearson Education Limited
- Tack P, Willems R, Annemans L. An early health technology assessment of 3D anatomic models in pediatric congenital heart surgery: potential cost-effectiveness and decision uncertainty. Expert Rev Pharmacoecon Outcomes Res. 2021 Oct;21(5):1107-1115. doi: 10.1080/14737167.2021.1879645. Epub 2021 Feb 20.
- Tenhoff, A. C., Aggarwal, V., Ameduri, R., Deakyne, A., Iles, T. L., Said, S. M., . . . Iaizzo, P. A. (2021). Patient-Specific Three-Dimensional Computational Heart Modeling and Printing to Enhance Clinical Understandings and Treatment Planning: Congenital Recurrent Pulmonary Artery Stenosis and Transcatheter Pulmonary Valve Replacement. Paper presented at the 2021 Design of Medical Devices Conference.
- Wang AT, Sundt TM 3rd, Cutshall SM, Bauer BA. Massage therapy after cardiac surgery. Semin Thorac Cardiovasc Surg. 2010 Autumn;22(3):225-9. doi: 10.1053/j.semtcvs.2010.10.005.
- Yoo SJ, Spray T, Austin EH 3rd, Yun TJ, van Arsdell GS. Hands-on surgical training of congenital heart surgery using 3-dimensional print models. J Thorac Cardiovasc Surg. 2017 Jun;153(6):1530-1540. doi: 10.1016/j.jtcvs.2016.12.054. Epub 2017 Feb 9.
- Yoo SJ, Hussein N, Peel B, Coles J, van Arsdell GS, Honjo O, Haller C, Lam CZ, Seed M, Barron D. 3D Modeling and Printing in Congenital Heart Surgery: Entering the Stage of Maturation. Front Pediatr. 2021 Feb 5;9:621672. doi: 10.3389/fped.2021.621672. eCollection 2021.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Forventet)
Primær færdiggørelse (Forventet)
Studieafslutning (Forventet)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- Yeditepe University Nursing
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .