- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05852106
Het effect van 3D-hartmodellering op de levenskwaliteit van het gezin en chirurgisch succes
Het effect van 3D-modellering op de levenskwaliteit van het gezin, chirurgisch succes en patiëntresultaten bij aangeboren hartaandoeningen: een gerandomiseerd gecontroleerd proefprotocol
Inleiding en doel: In de afgelopen jaren is 3D (driedimensionale) modellering toegevoegd aan traditionele en effectieve diagnostische methoden zoals computertomografie (CT), magnetische resonantiebeeldvorming (MRI) en echocardiografie. Het doel van deze studie is om de effectiviteit te bepalen van modellen die zijn gemaakt op basis van de eigen radiologische beelden van de patiënt met behulp van 3D-printtechnologie in de klinische setting om chirurgie in de preoperatieve periode te simuleren en om preoperatieve ouderlijke voorlichting te geven om de levenskwaliteit van het gezin te verbeteren en de patiëntresultaten positief te beïnvloeden. .
Methoden: De studie is een pretest-posttest gerandomiseerde gecontroleerde studie met twee groepen. De kinderen die naar de polikliniek komen voor onderzoek in een privéziekenhuis en die computertomografie (CT)-onderzoek ondergaan voor diagnostische procedures, worden gemodelleerd in de experimentele groep, pre-testen worden toegepast en het model wordt daarna 3D-geprint het wordt goedgekeurd door de radioloog die een van de onderzoekers is. De steekproefomvang is 15 experimentele groepen en 15 controlegroepen. Na goedkeuring van de radioloog zullen chirurgische simulatie en preoperatieve educatie worden toegepast op de experimentele groep. De controlegroep krijgt dezelfde ouderopleiding als het standaardmodel. Beide groepen vullen het Sociodemographic Information Form, Surgical Simulation Evaluation Form - Part I en Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL) Family Impacts Module een week voorafgaand aan de ziekenhuisopname in. Chirurgische simulatie en preoperatieve educatie worden op dezelfde dag afgerond. Op postoperatieve dag 0 wordt alleen het Chirurgische Simulatie-evaluatieformulier - Deel II toegepast en op postoperatieve dag 15 worden het Chirurgische Simulatie-evaluatieformulier - Deel II en de Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL) Family Impacts Module toegepast op beide groepen als posttest.
Pilotstudie en resultaten: er zijn modellerings- en 3D-printstudies uitgevoerd om de studie uit te voeren. In totaal werden vier gediagnosticeerde en behandelde patiënten retrospectief geanalyseerd. Er werd een intracardiale anomalie gedetecteerd in de patiëntgegevens die voor het eerste model werden genomen. Er werd besloten om de extracardiale structuren te modelleren, aangezien de binnenkant van het hart gevuld was met bloed en het bloed niet kon worden uitgesloten als een vaste structuur. Ten slotte werd aorta-coarctatie duidelijk gemodelleerd op basis van de gemaakte en voltooide afbeeldingen.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
De meest voorkomende aangeboren afwijking in de kindertijd is aangeboren hartziekte (CHD). De mate waarin het defect afwijkt van de normale anatomie bepaalt de ernst van de symptomen. Wereldwijd wordt tussen 0,8% en 1,2% van alle levendgeborenen getroffen door CHD. Hoewel het voorkomt bij 1% van de 40.000 levendgeborenen in de VS, is gemeld dat Aziatische landen het hoogste percentage hebben met 9,3 per 1000 levendgeborenen. In Turkije ligt het percentage naar verluidt tussen 0,6 en 1% per 100 levendgeborenen. Tussen 25% en 50% van de kinderen geboren met CHZ hebben afwijkingen die een openhartoperatie vereisen. Betrouwbare diagnostische methoden bieden veel betere behandelingsopties, wat leidt tot een aanzienlijke vermindering van de mortaliteit. Naast beeldvormingsmethoden zoals computertomografie (CT), magnetische resonantiebeeldvorming (MRI) en echocardiografie (ECHO), zijn de afgelopen jaren 3D-modellering en printtechnologieën aan deze methoden toegevoegd. Er zijn verschillen en voordelen tussen de verschillende beeldvormingsmethoden. De meest recente en zich snel ontwikkelende methode onder hen is 3D-printtechnologieën.
Er wordt voorspeld dat 3D-hartmodellen verkregen uit radiologische beelden van patiënten voor verschillende doeleinden kunnen worden gebruikt. Er wordt gesteld dat gunstige resultaten kunnen worden verkregen voor meerdere doeleinden, van planning en simulatie vóór de definitieve chirurgische ingreep tot patiëntspecifieke preoperatieve voorlichting. Er zijn verschillende technieken om organen te modelleren met behulp van de 3D-printtechnologie, die zich de afgelopen jaren snel heeft ontwikkeld. Voor het hart worden twee soorten cardiale modellering uitgevoerd. Dit zijn gevulde vaste modellen (bloedpoel) en holle modellen. De holle modellen worden verkregen uit signalen die worden verzonden op een manier die de omtrek beperkt van het gebied waar de bloedpoel zich bevindt. Deze modellen zijn afgedrukt als een dwarsdoorsnede en tonen de intracardiale structuur. Technisch gezien is de piekhartslag van kinderen echter hoger dan die van volwassenen, waardoor de beelden mogelijk aan helderheid inboeten, meer tijd en moeite vergen en mogelijk niet zo nuttig zijn. Solide modellen hebben gevulde modellen van de atria en ventrikels. Ze worden meestal gemodelleerd en afgedrukt op basis van CT- of MR-beelden met contrastversterking. Aan deze modellen kunnen niet-cardiale structuren worden toegevoegd (bijv. aorta, longslagader, extracardiale vaten, luchtpijp en slokdarm) met als doel afwijkingen van grote vaten in het model af te bakenen. Extracardiale structuren zijn erg leidend bij chirurgische simulatie met eenvoudigere en snellere modellering dan intracardiale structuren. Met name recidiverende longarteriestenose en aorta-coarctatie kunnen met succes worden behandeld en positieve resultaten kunnen worden bereikt met snelle en patiëntspecifieke modellen. De operatietijd van chirurgisch gesimuleerde patiënten wordt verkort en procedures kunnen met minder kosten en minder complicaties worden voltooid.
Gerichte resultaten voor de patiënt kunnen worden bereikt door een multidisciplinair team aan te sturen dat de patiënt en het gezin omvat, en door chirurgische simulatie te gebruiken. Bij levensbedreigende ziekten zoals CHD zijn diagnose, behandeling en chirurgische planning langetermijnprocessen. Dit proces veroorzaakt ernstig psychisch leed bij ouders, zoals een posttraumatische stressstoornis. De stress van ouders/verzorgers neemt toe en de kwaliteit van leven van het gezin verslechtert, vooral wanneer de chirurgische procedure en interventies niet duidelijk worden begrepen. Deze situatie heeft een negatieve invloed op het postoperatieve herstelproces van patiënten. Een chirurgische ingreep die met een goede techniek wordt uitgevoerd, gevolgd door een slechte postoperatieve behandeling, maakt veel interventies ondoeltreffend. Inzicht in de ernst van de ziekte vanuit het perspectief van de ouders kan zowel de gezondheidsgerelateerde levenskwaliteit van het kind als de levenskwaliteit van het gezin verbeteren, wat leidt tot positievere patiëntresultaten. Aangenomen wordt dat patiëntspecifieke modellering met behulp van 3D-printtechnologie met afbeeldingen die via traditionele methoden zijn verkregen, al deze problemen oplost.
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: AYLIN AKCA SUMENGEN, PhD
- Telefoonnummer: 5458411453
- E-mail: aylnakca@gmail.com
Studie Contact Back-up
- Naam: ABDULVELI ISMAILOGLU, PhD
- Telefoonnummer: 5385044407
- E-mail: abdulveli.ismailoglu@gmail.com
Studie Locaties
-
-
-
Istanbul, Kalkoen, 34755
- Yeditepe University
-
Contact:
- Aylin Akca Sumengen, PhD
- Telefoonnummer: 05458411453
- E-mail: aylin.akca@yeditepe.edu.tr
-
Onderonderzoeker:
- ABDULVELI ISMAILOGLU, PhD
-
Onderonderzoeker:
- PELIN ISMAILOGLU, PhD
-
Onderonderzoeker:
- TERMAN GUMUS, Assoc Prof Dr
-
Onderonderzoeker:
- ALPAY CELIKER, Prof Dr
-
Onderonderzoeker:
- DENIZ NAMLISESLI, Std
-
Onderonderzoeker:
- EZGI POYRAZ, BSN
-
Onderonderzoeker:
- DAMLA OZCEVIK SUBASI, PhD
-
Onderonderzoeker:
- CEREN ZEREN, MSc
-
Onderonderzoeker:
- GOKCE NAZ CAKIR, BSN
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- De deelnemer heeft een aangeboren hartaandoening in de leeftijd van 0-18 jaar, de aangeboren afwijking heeft extracardiale structuurmisvormingen voor preoperatief onderwijs). Holle modellering vereist meer gedetailleerde techniek en tijd (Bhatla et al., 2017). Bovendien was de moeilijkheid van het 3D-printen van het holle model gemaakt in de pilotstudie ook effectief in deze beslissing).
- Kandidaat zijn voor electieve chirurgie,
- Een CT-beeld met contrastversterking laten maken tijdens en vóór de routinematige diagnostische procedure van de patiënt buiten de reikwijdte van het onderzoek,
- Ten minste 15 dagen tussen de beeldvorming en het chirurgisch procedureplan,
- De ouders/wettelijke voogden die toestemming gaven om deel te nemen aan het onderzoek waren de inclusiecriteria van het onderzoek.
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten die geen CT nodig hebben voor diagnose of behandeling (geen enkele patiënt zal CT-beeldvorming ondergaan binnen de reikwijdte van het onderzoek, tenzij dit alleen nodig is voor dit onderzoek),
- Noodoperaties, hartafwijkingen waarbij intracardiale structuren betrokken zijn (atriumseptumdefect, ventrikelseptumdefect, tetralogie van Fallot),
- Bijkomende afwijkingen/syndromen,
- Chronische ziekten (zoals neurologische ontwikkelingsstoornissen, bloedingsstoornissen, astma of het syndroom van Down),
- Geschiedenis van hartstilstand, reflectie van contrastmiddel in de beelden,
- Beeldkwaliteit voorkomt modellering.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Ander
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Enkel
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Experimenteel
Preoperatief: zodra de operatiedatum is vastgesteld, worden er afspraken gemaakt met de chirurg voor chirurgische simulatie en met de familie voor voorlichting een week voorafgaand aan de operatie. De chirurg wordt gevraagd het evaluatieformulier voor chirurgische simulatie deel I in te vullen. Tegelijkertijd zal een andere onderzoeker het sociodemografische informatieformulier voor het gezin en de PedsQL-vragen in de onderzoekskamer invullen. Na voltooiing van de pre-test en de chirurgische simulatie krijgen de gezinnen een preoperatieve voorlichting van 30 minuten met het "Congenital Heart Disease Parent Education Booklet", samen met een levensgroot 3D-hartmodel verkregen uit het eigen hart van hun kind, en tekeningen op papier waar ze niet begrepen worden. Postoperatief: na de operatie wordt de patiënt gevolgd tot aan het ontslag en wordt alleen deel II van het evaluatieformulier voor chirurgische simulatie ingevuld. Op de 15e postoperatieve dag worden het Surgical Simulation Evaluation Form Part II en de PedsQL opnieuw afgenomen als een posttest. |
De eerste stap in het modelleringsproces is maskeren.
Voor deze studie werd de gemiddelde minimumwaarde voor het maskeren van ventrikels en grote vaten vastgesteld tussen 80 en 200 HU (Brüning et al., 2022).
Drempelwaarden van min 216 HU - max 1502 HU worden gebruikt.
Bij deze HU-waarden wordt het bloed in het hart en de grote vaten gemaskeerd en wordt de omtrek van het hart onthuld.
Het verlagen van de minimale HU-waarde is nodig om de hartwanden beter zichtbaar te maken.
Dit resulteert echter in het maskeren van andere ongewenste zachte weefsels dan het hart, zoals spieren en vet.
De gemaskeerde onnodige omringende weefsels worden eerst verwijderd met het bijsnijdmasker en vervolgens handmatig door langs de contouren van het hart en de grote vaten te markeren.
Er wordt dus een model gemaakt dat alleen het hart en de gewenste grote vaten bevat en wordt gereinigd van de omringende weefsels.
Met dit masker wordt een 3D-reconstructie uitgevoerd en is het model klaar om te worden afgedrukt.
Andere namen:
|
|
Geen tussenkomst: Controlegroep
Preoperatief: Wanneer de operatiedatum wordt bepaald, een week voor de operatie, zullen de patiënten die deel uitmaken van de controlegroep van het onderzoek in de onderzoekskamer vragen worden gesteld over het Sociodemographic Information Form en de Pediatric Quality of Life Inventory Family Module (PedQL). Na de pretest wordt er gestandaardiseerd onderwijs gegeven aan de gezinnen. Het ziekteproces zal worden uitgelegd aan de patiënten met hetzelfde 'Congenitale hartziekten oudereducatieboekje', en het ziekteproces zal worden gepresenteerd met het hartmodel dat wordt gebruikt in standaard anatomiecursussen van de medische faculteit en de onbegrepen delen zullen in detail worden beschreven door op papier te tekenen . De resterende 15 minuten van het onderwijs zullen als vraag en antwoord met de ouders worden afgenomen. Postoperatief: Na de operatie worden het Surgical Simulation Evaluation Form Part II en PedsQL opnieuw ingevuld als posttests voor deze groep. |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Pretest-Family Impacts Module van de Pediatric Quality of Life Inventory PedsQL
Tijdsspanne: 1 week voor de operatie
|
De Turkse validiteits- en betrouwbaarheidsstudie van deze schaal, voor het eerst ontwikkeld door Varni et al. in 2004, werd uitgevoerd en gepubliceerd door Gürkan et al. in 2019 (Gürkan, Bahar, Çapık, Aydoğdu, & Beşer, 2020; Varni, Sherman, Burwinkle, Dickinson, & Dixon, 2004).
De gegevens over de subdimensies en Cronbach alpha-waarden van deze schaal, die in totaal 8 subdimensies heeft, zijn als volgt; fysiek (0,85), emotioneel (0,83), sociaal (0,82), cognitief (0,86), communicatie (0,51), angst (0,79) activiteiten van het dagelijks leven (0,89), familierelaties (0,95).
Er werd een totaalscore van 0,92 gerapporteerd.
Daarnaast werden ook Cronbach alfa-waarden voor alle subschalen in het oorspronkelijke onderzoek opgenomen.
De schaal heeft geen afkappunt.
Een hoge score duidt op een goede gezinskwaliteit van het functioneren, terwijl een lage score duidt op een negatieve gezinskwaliteit.
In het kader van dit onderzoek zal een vergelijking worden gemaakt tussen gemiddelde scores.
|
1 week voor de operatie
|
|
Posttest-familie-impactmodule van de Pediatric Quality of Life Inventory PedsQL
Tijdsspanne: 15 dagen later naar de operatie
|
De Turkse validiteits- en betrouwbaarheidsstudie van deze schaal, voor het eerst ontwikkeld door Varni et al. in 2004, werd uitgevoerd en gepubliceerd door Gürkan et al. in 2019 (Gürkan, Bahar, Çapık, Aydoğdu, & Beşer, 2020; Varni, Sherman, Burwinkle, Dickinson, & Dixon, 2004).
De gegevens over de subdimensies en Cronbach alpha-waarden van deze schaal, die in totaal 8 subdimensies heeft, zijn als volgt; fysiek (0,85), emotioneel (0,83), sociaal (0,82), cognitief (0,86), communicatie (0,51), angst (0,79) activiteiten van het dagelijks leven (0,89), familierelaties (0,95).
Er werd een totaalscore van 0,92 gerapporteerd.
Daarnaast werden ook Cronbach alfa-waarden voor alle subschalen in het oorspronkelijke onderzoek opgenomen.
De schaal heeft geen afkappunt.
Een hoge score duidt op een goede gezinskwaliteit van het functioneren, terwijl een lage score duidt op een negatieve gezinskwaliteit.
In het kader van dit onderzoek zal een vergelijking worden gemaakt tussen gemiddelde scores.
|
15 dagen later naar de operatie
|
|
Posttest-chirurgische simulatievragenlijst Deel II
Tijdsspanne: Eerste postoperatieve dag
|
Het heeft 7 vragen opgesteld volgens de literatuur.
Effecten van 3D-modellering op chirurgische complicaties, duur van de operatie, duur van de ziekenhuisopname, duur van de intensive care-afdeling, noodzaak van terugkerende chirurgie, ongebruikelijke complicaties (behalve pijn, cardiopulmonale reanimatie, behoefte aan ECMO (Extracorporale Membraan Oxygenatie), inbeslagname , ritmeveranderingen, enz.)
|
Eerste postoperatieve dag
|
|
Posttest-chirurgische simulatievragenlijst Deel II
Tijdsspanne: 15 dagen later naar de operatie
|
Het heeft 7 vragen opgesteld volgens de literatuur.
Effecten van 3D-modellering op chirurgische complicaties, duur van de operatie, duur van de ziekenhuisopname, duur van de intensive care-afdeling, noodzaak van terugkerende chirurgie, ongebruikelijke complicaties (behalve pijn, cardiopulmonale reanimatie, behoefte aan ECMO (Extracorporale Membraan Oxygenatie), inbeslagname , ritmeveranderingen, enz.)
|
15 dagen later naar de operatie
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Pretest Chirurgische Simulatie Vragenlijst Deel I
Tijdsspanne: 1 week voor de operatie
|
Professionele ervaring en leeftijd van de chirurg, meningen over 3D-hartmodellering (chirurgische simulatie-evaluaties zoals effectiviteit van technieken van de operaties, meningen over sterke en zwakke kanten van 3D-modellering)
|
1 week voor de operatie
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: AYLIN AKCA SUMENGEN, PhD, Yeditepe University
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Chan AW, Tetzlaff JM, Altman DG, Laupacis A, Gotzsche PC, Krleza-Jeric K, Hrobjartsson A, Mann H, Dickersin K, Berlin JA, Dore CJ, Parulekar WR, Summerskill WS, Groves T, Schulz KF, Sox HC, Rockhold FW, Rennie D, Moher D. SPIRIT 2013 statement: defining standard protocol items for clinical trials. Ann Intern Med. 2013 Feb 5;158(3):200-7. doi: 10.7326/0003-4819-158-3-201302050-00583.
- Boutron I, Altman DG, Moher D, Schulz KF, Ravaud P; CONSORT NPT Group. CONSORT Statement for Randomized Trials of Nonpharmacologic Treatments: A 2017 Update and a CONSORT Extension for Nonpharmacologic Trial Abstracts. Ann Intern Med. 2017 Jul 4;167(1):40-47. doi: 10.7326/M17-0046. Epub 2017 Jun 20.
- Biber S, Andonian C, Beckmann J, Ewert P, Freilinger S, Nagdyman N, Kaemmerer H, Oberhoffer R, Pieper L, Neidenbach RC. Current research status on the psychological situation of parents of children with congenital heart disease. Cardiovasc Diagn Ther. 2019 Oct;9(Suppl 2):S369-S376. doi: 10.21037/cdt.2019.07.07.
- van der Linde D, Konings EE, Slager MA, Witsenburg M, Helbing WA, Takkenberg JJ, Roos-Hesselink JW. Birth prevalence of congenital heart disease worldwide: a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2011 Nov 15;58(21):2241-7. doi: 10.1016/j.jacc.2011.08.025.
- Varni JW, Sherman SA, Burwinkle TM, Dickinson PE, Dixon P. The PedsQL Family Impact Module: preliminary reliability and validity. Health Qual Life Outcomes. 2004 Sep 27;2:55. doi: 10.1186/1477-7525-2-55.
- Wu W, He J, Shao X. Incidence and mortality trend of congenital heart disease at the global, regional, and national level, 1990-2017. Medicine (Baltimore). 2020 Jun 5;99(23):e20593. doi: 10.1097/MD.0000000000020593.
- Liu Y, Chen S, Zuhlke L, Black GC, Choy MK, Li N, Keavney BD. Global birth prevalence of congenital heart defects 1970-2017: updated systematic review and meta-analysis of 260 studies. Int J Epidemiol. 2019 Apr 1;48(2):455-463. doi: 10.1093/ije/dyz009.
- Shiraishi I, Yamagishi M, Hamaoka K, Fukuzawa M, Yagihara T. Simulative operation on congenital heart disease using rubber-like urethane stereolithographic biomodels based on 3D datasets of multislice computed tomography. Eur J Cardiothorac Surg. 2010 Feb;37(2):302-6. doi: 10.1016/j.ejcts.2009.07.046. Epub 2009 Sep 15.
- Valverde I, Gomez-Ciriza G, Hussain T, Suarez-Mejias C, Velasco-Forte MN, Byrne N, Ordonez A, Gonzalez-Calle A, Anderson D, Hazekamp MG, Roest AAW, Rivas-Gonzalez J, Uribe S, El-Rassi I, Simpson J, Miller O, Ruiz E, Zabala I, Mendez A, Manso B, Gallego P, Prada F, Cantinotti M, Ait-Ali L, Merino C, Parry A, Poirier N, Greil G, Razavi R, Gomez-Cia T, Hosseinpour AR. Three-dimensional printed models for surgical planning of complex congenital heart defects: an international multicentre study. Eur J Cardiothorac Surg. 2017 Dec 1;52(6):1139-1148. doi: 10.1093/ejcts/ezx208.
- Marino BS, Lipkin PH, Newburger JW, Peacock G, Gerdes M, Gaynor JW, Mussatto KA, Uzark K, Goldberg CS, Johnson WH Jr, Li J, Smith SE, Bellinger DC, Mahle WT; American Heart Association Congenital Heart Defects Committee, Council on Cardiovascular Disease in the Young, Council on Cardiovascular Nursing, and Stroke Council. Neurodevelopmental outcomes in children with congenital heart disease: evaluation and management: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2012 Aug 28;126(9):1143-72. doi: 10.1161/CIR.0b013e318265ee8a. Epub 2012 Jul 30.
- Abdullah KA, Reed W. 3D printing in medical imaging and healthcare services. J Med Radiat Sci. 2018 Sep;65(3):237-239. doi: 10.1002/jmrs.292. Epub 2018 Jul 3.
- AHA. (2023). How 3D Printing Is Impacting Clinical Care. Anatomical Models. Retrieved from https://www.aha.org/aha-center-health-innovation-market-scan/2022-06-07-3-ways-3d-printing-revolutionizing-health-care
- Anwar S, Singh GK, Miller J, Sharma M, Manning P, Billadello JJ, Eghtesady P, Woodard PK. 3D Printing is a Transformative Technology in Congenital Heart Disease. JACC Basic Transl Sci. 2018 May 30;3(2):294-312. doi: 10.1016/j.jacbts.2017.10.003. eCollection 2018 Apr.
- Atalay, B., Güler, R., & Haylı, Ç. M. (2021). Investigation of Preoperative Anxiety Levels in Pediatric Groups. Turkish Journal of Health Science and Life, 4(1), 24-26.
- Awori J, Friedman SD, Chan T, Howard C, Seslar S, Soriano BD, Buddhe S. 3D models improve understanding of congenital heart disease. 3D Print Med. 2021 Sep 2;7(1):26. doi: 10.1186/s41205-021-00115-7.
- Azhar AS, AlShammasi ZH, Higgi RE. The impact of congenital heart diseases on the quality of life of patients and their families in Saudi Arabia. Biological, psychological, and social dimensions. Saudi Med J. 2016 Apr;37(4):392-402. doi: 10.15537/smj.2016.4.13626.
- Ballard DH, Mills P, Duszak R Jr, Weisman JA, Rybicki FJ, Woodard PK. Medical 3D Printing Cost-Savings in Orthopedic and Maxillofacial Surgery: Cost Analysis of Operating Room Time Saved with 3D Printed Anatomic Models and Surgical Guides. Acad Radiol. 2020 Aug;27(8):1103-1113. doi: 10.1016/j.acra.2019.08.011. Epub 2019 Sep 18.
- Barsella, R. (2020). Pilot Study: Educational Tool Reduces Parental Stress at Home Post Pediatric Cardiac Surgery.
- Bhatla P, Tretter JT, Ludomirsky A, Argilla M, Latson LA Jr, Chakravarti S, Barker PC, Yoo SJ, McElhinney DB, Wake N, Mosca RS. Utility and Scope of Rapid Prototyping in Patients with Complex Muscular Ventricular Septal Defects or Double-Outlet Right Ventricle: Does it Alter Management Decisions? Pediatr Cardiol. 2017 Jan;38(1):103-114. doi: 10.1007/s00246-016-1489-1. Epub 2016 Nov 11.
- Bibb, R., Eggbeer, D., & Paterson, A. (2014). Medical modelling: the application of advanced design and rapid prototyping techniques in medicine: Woodhead Publishing.
- Bouma BJ, Mulder BJ. Changing Landscape of Congenital Heart Disease. Circ Res. 2017 Mar 17;120(6):908-922. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.309302.
- Boyer PJ, Yell JA, Andrews JG, Seckeler MD. Anxiety reduction after pre-procedure meetings in patients with CHD. Cardiol Young. 2020 Jul;30(7):991-994. doi: 10.1017/S1047951120001407. Epub 2020 Jun 5.
- Bruning J, Kramer P, Goubergrits L, Schulz A, Murin P, Solowjowa N, Kuehne T, Berger F, Photiadis J, Weixler VH. 3D modeling and printing for complex biventricular repair of double outlet right ventricle. Front Cardiovasc Med. 2022 Nov 30;9:1024053. doi: 10.3389/fcvm.2022.1024053. eCollection 2022.
- Burkhart HM. Simulation in congenital cardiac surgical education: We have arrived. J Thorac Cardiovasc Surg. 2017 Jun;153(6):1528-1529. doi: 10.1016/j.jtcvs.2017.03.012. Epub 2017 Mar 10. No abstract available.
- Chaudhuri, A., Naseraldin, H., Soberg, P. V., Kroll, E., & Librus, M. (2020). Should hospitals invest in customised on-demand 3D printing for surgeries? International Journal of Operations & Production Management, 41(1), 55-62.
- Çil, E. (2006). Konjenital kalp hastalıkları. Turkiye Klinikleri J Int Med Sci, 2(15), 51-59.
- Farooqi, K. M. (2017). Rapid prototyping in cardiac disease: Springer.
- Feins RH. Expert commentary: Cardiothoracic surgical simulation. J Thorac Cardiovasc Surg. 2008 Mar;135(3):485-6. doi: 10.1016/j.jtcvs.2008.01.001. No abstract available.
- Gürkan, K. P., Bahar, Z., Çapık, C., Aydoğdu, N. G., & Beşer, A. (2020). Psychometric properties of the Turkish version of the pediatric quality of life: The family impact module in parents of children with type 1 diabetes. Children's Health Care, 49(1), 87-99.
- Hartman DM, Medoff-Cooper B. Transition to home after neonatal surgery for congenital heart disease. MCN Am J Matern Child Nurs. 2012 Mar-Apr;37(2):95-100. doi: 10.1097/NMC.0b013e318241dac1.
- Hounsfield GN. Computed medical imaging. Nobel lecture, Decemberr 8, 1979. J Comput Assist Tomogr. 1980 Oct;4(5):665-74. doi: 10.1097/00004728-198010000-00017. No abstract available.
- Kain A, Mueller C, Golianu BJ, Jenkins BN, Fortier MA. The impact of parental health mindset on postoperative recovery in children. Paediatr Anaesth. 2021 Mar;31(3):298-308. doi: 10.1111/pan.14071. Epub 2020 Nov 29.
- Ladak LA, Hasan BS, Gullick J, Awais K, Abdullah A, Gallagher R. Health-related quality of life in surgical children and adolescents with congenital heart disease compared with their age-matched healthy sibling: a cross-sectional study from a lower middle-income country, Pakistan. Arch Dis Child. 2019 May;104(5):419-425. doi: 10.1136/archdischild-2018-315594. Epub 2018 Dec 15.
- Lau IWW, Liu D, Xu L, Fan Z, Sun Z. Clinical value of patient-specific three-dimensional printing of congenital heart disease: Quantitative and qualitative assessments. PLoS One. 2018 Mar 21;13(3):e0194333. doi: 10.1371/journal.pone.0194333. eCollection 2018.
- Liddle D, Balsara S, Hamann K, Christopher A, Olivieri L, Loke YH. Combining patient-specific, digital 3D models with tele-education for adolescents with CHD. Cardiol Young. 2022 Jun;32(6):912-917. doi: 10.1017/S1047951121003243. Epub 2021 Aug 16.
- Lopez, C., Hanson, C. C., Yorke, D., Johnson, J. K., Mill, M. R., Brown, K. J., & Barach, P. (2017). Improving communication with families of patients undergoing pediatric cardiac surgery. Progress in Pediatric Cardiology, 45, 83-90.
- Mahesh M. Search for isotropic resolution in CT from conventional through multiple-row detector. Radiographics. 2002 Jul-Aug;22(4):949-62. doi: 10.1148/radiographics.22.4.g02jl14949.
- Ngan EM, Rebeyka IM, Ross DB, Hirji M, Wolfaardt JF, Seelaus R, Grosvenor A, Noga ML. The rapid prototyping of anatomic models in pulmonary atresia. J Thorac Cardiovasc Surg. 2006 Aug;132(2):264-9. doi: 10.1016/j.jtcvs.2006.02.047.
- Olivieri LJ, Su L, Hynes CF, Krieger A, Alfares FA, Ramakrishnan K, Zurakowski D, Marshall MB, Kim PC, Jonas RA, Nath DS. "Just-In-Time" Simulation Training Using 3-D Printed Cardiac Models After Congenital Cardiac Surgery. World J Pediatr Congenit Heart Surg. 2016 Mar;7(2):164-8. doi: 10.1177/2150135115623961.
- Puranik R, Muthurangu V, Celermajer DS, Taylor AM. Congenital heart disease and multi-modality imaging. Heart Lung Circ. 2010 Mar;19(3):133-44. doi: 10.1016/j.hlc.2010.01.001. Epub 2010 Feb 23.
- Raju TN. The Nobel chronicles. 1979: Allan MacLeod Cormack (b 1924); and Sir Godfrey Newbold Hounsfield (b 1919). Lancet. 1999 Nov 6;354(9190):1653. doi: 10.1016/s0140-6736(05)77147-6. No abstract available.
- Ruggiero KM, Hickey PA, Leger RR, Vessey JA, Hayman LL. Parental perceptions of disease-severity and health-related quality of life in school-age children with congenital heart disease. J Spec Pediatr Nurs. 2018 Jan;23(1). doi: 10.1111/jspn.12204. Epub 2017 Dec 20.
- Ryan JR, Moe TG, Richardson R, Frakes DH, Nigro JJ, Pophal S. A novel approach to neonatal management of tetralogy of Fallot, with pulmonary atresia, and multiple aortopulmonary collaterals. JACC Cardiovasc Imaging. 2015 Jan;8(1):103-104. doi: 10.1016/j.jcmg.2014.04.030. Epub 2014 Nov 12. No abstract available.
- Simeone S, Platone N, Perrone M, Marras V, Pucciarelli G, Benedetti M, Dell'Angelo G, Rea T, Guillari A, Da Valle P, Gargiulo G, Botti S, Artioli G, Comentale G, Ferrigno S, Palma G, Baratta S. The lived experience of parents whose children discharged to home after cardiac surgery for congenital heart disease. Acta Biomed. 2018 Apr 4;89(4-S):71-77. doi: 10.23750/abm.v89i4-S.7223.
- Staveski SL, Boulanger K, Erman L, Lin L, Almgren C, Journel C, Roth SJ, Golianu B. The Impact of Massage and Reading on Children's Pain and Anxiety After Cardiovascular Surgery: A Pilot Study. Pediatr Crit Care Med. 2018 Aug;19(8):725-732. doi: 10.1097/PCC.0000000000001615.
- Tabachnick, B., & Fidell, L. (2014). Pearson new international edition: Using multivariate statistics (Sixth). In: Pearson Education Limited
- Tack P, Willems R, Annemans L. An early health technology assessment of 3D anatomic models in pediatric congenital heart surgery: potential cost-effectiveness and decision uncertainty. Expert Rev Pharmacoecon Outcomes Res. 2021 Oct;21(5):1107-1115. doi: 10.1080/14737167.2021.1879645. Epub 2021 Feb 20.
- Tenhoff, A. C., Aggarwal, V., Ameduri, R., Deakyne, A., Iles, T. L., Said, S. M., . . . Iaizzo, P. A. (2021). Patient-Specific Three-Dimensional Computational Heart Modeling and Printing to Enhance Clinical Understandings and Treatment Planning: Congenital Recurrent Pulmonary Artery Stenosis and Transcatheter Pulmonary Valve Replacement. Paper presented at the 2021 Design of Medical Devices Conference.
- Wang AT, Sundt TM 3rd, Cutshall SM, Bauer BA. Massage therapy after cardiac surgery. Semin Thorac Cardiovasc Surg. 2010 Autumn;22(3):225-9. doi: 10.1053/j.semtcvs.2010.10.005.
- Yoo SJ, Spray T, Austin EH 3rd, Yun TJ, van Arsdell GS. Hands-on surgical training of congenital heart surgery using 3-dimensional print models. J Thorac Cardiovasc Surg. 2017 Jun;153(6):1530-1540. doi: 10.1016/j.jtcvs.2016.12.054. Epub 2017 Feb 9.
- Yoo SJ, Hussein N, Peel B, Coles J, van Arsdell GS, Honjo O, Haller C, Lam CZ, Seed M, Barron D. 3D Modeling and Printing in Congenital Heart Surgery: Entering the Stage of Maturation. Front Pediatr. 2021 Feb 5;9:621672. doi: 10.3389/fped.2021.621672. eCollection 2021.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Verwacht)
Primaire voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- Yeditepe University Nursing
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .