- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05852106
Wpływ modelowania 3D serca na jakość życia rodziny i sukces chirurgiczny
Wpływ modelowania 3D na jakość życia rodziny, sukces chirurgiczny i wyniki pacjentów z wrodzonymi wadami serca: protokół z randomizowanej, kontrolowanej próby
Wprowadzenie i cel: W ostatnich latach modelowanie 3D (trójwymiarowe) zostało dodane do tradycyjnych i skutecznych metod diagnostycznych, takich jak tomografia komputerowa (TK), rezonans magnetyczny (MRI) i echokardiografia. Celem niniejszego badania jest określenie skuteczności modeli tworzonych z własnych zdjęć radiologicznych pacjentów z wykorzystaniem technologii druku 3D w warunkach klinicznych do symulacji operacji w okresie przedoperacyjnym oraz zapewnienia przedoperacyjnej edukacji rodziców w celu poprawy jakości życia rodziny i pozytywnego wpływu na wyniki leczenia pacjentów .
Metody: Badanie jest randomizowanym badaniem kontrolowanym z dwiema grupami przed testem i po teście. Dzieci, które zgłaszają się na badania do poradni w szpitalu prywatnym i które poddawane są badaniu tomografii komputerowej (TK) w celach diagnostycznych, zostaną wymodelowane w grupie eksperymentalnej, zastosowane zostaną testy wstępne, a model zostanie wydrukowany w 3D po jest zatwierdzany przez radiologa, który jest jednym z badaczy. Wielkość próby to 15 grup eksperymentalnych i 15 grup kontrolnych. Po zatwierdzeniu przez radiologa, w grupie eksperymentalnej zostanie zastosowana symulacja chirurgiczna i edukacja przedoperacyjna. Grupa kontrolna otrzyma taką samą edukację rodziców jak model standardowy. Tydzień przed hospitalizacją obie grupy wypełnią formularz informacji socjodemograficznych, formularz oceny symulacji chirurgicznej – część I oraz moduł dotyczący wpływu rodziny na inwentarz jakości życia dzieci (PedsQL). Symulacja chirurgiczna i edukacja przedoperacyjna zostaną zakończone tego samego dnia. W dniu 0 po operacji zastosowany zostanie tylko Formularz oceny symulacji chirurgicznej – Część II, a w 15. dniu po operacji Formularz oceny symulacji chirurgicznej – Część II oraz Moduł wpływu rodziny na Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL) zostaną zastosowane do obu grup jako posttest.
Badanie pilotażowe i wyniki: W celu przeprowadzenia badania przeprowadzono badania modelowania i drukowania 3D. Retrospektywnie przeanalizowano łącznie czterech zdiagnozowanych i leczonych pacjentów. W danych pacjenta pobranych dla pierwszego modelu wykryto anomalię wewnątrzsercową. Zdecydowano się na modelowanie struktur pozasercowych, ponieważ wnętrze serca było wypełnione krwią, a krwi nie można było wykluczyć jako struktury litej. Wreszcie koarktacja aorty została wyraźnie wymodelowana na podstawie wykonanych i ukończonych zdjęć.
Przegląd badań
Status
Warunki
Szczegółowy opis
Najczęstszą wadą wrodzoną wieku dziecięcego jest wrodzona wada serca (CHD). Stopień, w jakim wada odbiega od prawidłowej anatomii, determinuje nasilenie objawów. Na całym świecie CHD dotyczy od 0,8% do 1,2% wszystkich żywych urodzeń. Chociaż występuje u 1% z 40 000 żywych urodzeń w Stanach Zjednoczonych, odnotowano najwyższy wskaźnik w krajach azjatyckich, wynoszący 9,3 na 1000 żywych urodzeń. W Turcji wskaźnik ten wynosi od 0,6 do 1% na 100 żywych urodzeń. Od 25% do 50% dzieci urodzonych z CHD ma wady wymagające operacji na otwartym sercu. Wiarygodne metody diagnostyczne dają znacznie lepsze możliwości leczenia, prowadząc do znacznego zmniejszenia śmiertelności. Oprócz metod obrazowania, takich jak tomografia komputerowa (CT), obrazowanie metodą rezonansu magnetycznego (MRI) i echokardiografia (ECHO), w ostatnich latach do tych metod dodano technologie modelowania 3D i drukowania. Istnieją różnice i korzyści między różnymi metodami obrazowania. Najnowszą i najszybciej rozwijającą się metodą wśród nich są technologie druku 3D.
Przewiduje się, że trójwymiarowe modele serca uzyskane na podstawie zdjęć radiologicznych pacjentów mogą być wykorzystywane do różnych celów. Stwierdzono, że korzystne wyniki można uzyskać w wielu celach, od planowania i symulacji przed ostateczną procedurą chirurgiczną po indywidualną edukację przedoperacyjną pacjenta. Istnieje kilka technik modelowania narządów z wykorzystaniem technologii druku 3D, która w ostatnich latach bardzo szybko się rozwinęła. W przypadku serca wykonywane są dwa rodzaje modelowania serca. Są to wypełnione modele bryłowe (kałuża krwi) oraz modele wydrążone. Modele wydrążone uzyskuje się z sygnałów wysyłanych w sposób ograniczający obwód obszaru, w którym znajduje się kałuża krwi. Modele te są drukowane w przekroju i przedstawiają strukturę wewnątrzsercową. Jednak technicznie szczytowe tętno dzieci jest wyższe niż u dorosłych, więc obrazy mogą stracić wyrazistość, wymagać więcej czasu i wysiłku i mogą nie być tak przydatne. Modele bryłowe posiadają wypełnione modele przedsionków i komór. Zazwyczaj są one modelowane i drukowane na podstawie obrazów CT lub MR ze wzmocnionym kontrastem. Do modeli tych można dodawać struktury pozasercowe (np. aortę, tętnicę płucną, naczynia pozasercowe, tchawicę i przełyk) w celu nakreślenia w modelu nieprawidłowości dużych naczyń. Struktury pozasercowe są bardzo przydatne w symulacji chirurgicznej, ponieważ modelowanie jest łatwiejsze i szybsze niż w przypadku struktur wewnątrzsercowych. W szczególności nawracające zwężenie tętnicy płucnej i koarktacja aorty mogą być skutecznie leczone, a pozytywne wyniki można osiągnąć za pomocą szybkich i specyficznych dla pacjenta modeli. Czas operacji symulowanych chirurgicznie pacjentów jest skrócony, a procedury można wykonać przy niższych kosztach i mniejszej liczbie powikłań.
Ukierunkowane wyniki leczenia pacjentów można osiągnąć, zarządzając multidyscyplinarnym zespołem obejmującym pacjenta i jego rodzinę oraz stosując symulację chirurgiczną. W chorobach zagrażających życiu, takich jak choroba niedokrwienna serca, diagnostyka, leczenie i planowanie operacji są procesami długotrwałymi. Proces ten powoduje u rodziców poważny stres psychiczny, taki jak zespół stresu pourazowego. Wzrasta stres rodziców/opiekunów, a jakość życia rodziny pogarsza się, zwłaszcza gdy procedura chirurgiczna i interwencje nie są jasno zrozumiane. Taka sytuacja negatywnie wpływa na proces rekonwalescencji pooperacyjnej pacjentów. Zabieg chirurgiczny przeprowadzony dobrą techniką, po którym następuje złe postępowanie pooperacyjne, powoduje, że wiele interwencji jest nieskutecznych. Zrozumienie nasilenia choroby z perspektywy rodziców może poprawić zarówno zdrowotną jakość życia dziecka, jak i jakość życia rodziny, prowadząc do bardziej pozytywnych wyników leczenia pacjentów. Uważa się, że modelowanie specyficzne dla pacjenta przy użyciu technologii druku 3D z obrazami uzyskanymi tradycyjnymi metodami eliminuje wszystkie te problemy.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: AYLIN AKCA SUMENGEN, PhD
- Numer telefonu: 5458411453
- E-mail: aylnakca@gmail.com
Kopia zapasowa kontaktu do badania
- Nazwa: ABDULVELI ISMAILOGLU, PhD
- Numer telefonu: 5385044407
- E-mail: abdulveli.ismailoglu@gmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
-
Istanbul, Indyk, 34755
- Yeditepe University
-
Kontakt:
- Aylin Akca Sumengen, PhD
- Numer telefonu: 05458411453
- E-mail: aylin.akca@yeditepe.edu.tr
-
Pod-śledczy:
- ABDULVELI ISMAILOGLU, PhD
-
Pod-śledczy:
- PELIN ISMAILOGLU, PhD
-
Pod-śledczy:
- TERMAN GUMUS, Assoc Prof Dr
-
Pod-śledczy:
- ALPAY CELIKER, Prof Dr
-
Pod-śledczy:
- DENIZ NAMLISESLI, Std
-
Pod-śledczy:
- EZGI POYRAZ, BSN
-
Pod-śledczy:
- DAMLA OZCEVIK SUBASI, PhD
-
Pod-śledczy:
- CEREN ZEREN, MSc
-
Pod-śledczy:
- GOKCE NAZ CAKIR, BSN
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Uczestnik ma wrodzoną wadę serca w wieku 0-18 lat, wada wrodzona ma wady rozwojowe struktury pozasercowej (ponieważ modelowanie ma być wykonane przed operacją w krótszym czasie i pożądane jest przeszkolenie do edukacji przedoperacyjnej). Modelowanie pustych przestrzeni wymaga bardziej szczegółowej techniki i czasu (Bhatla i in., 2017). Ponadto trudność drukowania 3D pustego modelu wykonanego w badaniu pilotażowym również była skuteczna w tej decyzji),
- Będąc kandydatem do planowej operacji,
- Posiadanie obrazu TK z kontrastem wykonanego w trakcie i przed rutynową procedurą diagnostyczną pacjenta poza zakresem badania,
- Mając co najmniej 15 dni między obrazowaniem a planem zabiegu chirurgicznego,
- Kryterium włączenia do badania stanowili rodzice/opiekunowie prawni, którzy wyrazili zgodę na udział w badaniu.
Kryteria wyłączenia:
- Pacjenci, którzy nie wymagają tomografii komputerowej do diagnozy lub leczenia (żaden pacjent nie zostanie poddany obrazowaniu tomografii komputerowej w ramach badania, chyba że jest to konieczne tylko w tym badaniu),
- Doraźne zabiegi chirurgiczne, wady serca obejmujące struktury wewnątrzsercowe (ubytek w przegrodzie międzyprzedsionkowej, ubytek w przegrodzie międzykomorowej, tetralogia Fallota),
- Dodatkowe anomalie/zespoły,
- Choroby przewlekłe (takie jak zaburzenia neurorozwojowe, skazy krwotoczne, astma czy zespół Downa),
- Historia zatrzymania krążenia, odbicie środka kontrastowego na obrazach,
- Jakość obrazu uniemożliwiająca modelowanie.
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Eksperymentalny
Przedoperacyjne: Po ustaleniu daty operacji, na tydzień przed operacją zostaną ustalone spotkania z chirurgiem w celu przeprowadzenia symulacji chirurgicznej oraz z rodziną w celu edukacji. Chirurg zostanie poproszony o wypełnienie formularza oceny symulacji chirurgicznej – część I. W tym samym czasie inny badacz wypełni formularz informacji socjodemograficznych rodziny i pytania PedsQL w sali egzaminacyjnej. Po zakończeniu testu wstępnego i symulacji chirurgicznej rodziny otrzymują 30-minutową edukację przedoperacyjną z „Książeczką edukacyjną dla rodziców wrodzonych wad serca” wraz z trójwymiarowym modelem serca naturalnej wielkości uzyskanym z własnego serca dziecka oraz rysunki na papierze, jeśli nie są zrozumiałe. Pooperacyjny: Po zabiegu pacjent będzie obserwowany aż do wypisu i wypełniona zostanie tylko część II formularza oceny symulacji chirurgicznej. W 15. dniu po operacji zostanie ponownie podany formularz oceny symulacji chirurgicznej, część II, oraz PedsQL jako posttest. |
Pierwszym krokiem w procesie modelowania jest maskowanie.
W tym badaniu średnia minimalna wartość maskowania komór i dużych naczyń została ustalona między 80 a 200 HU (Brüning i in., 2022).
Stosowane są wartości progowe min 216 HU - max 1502 HU.
Przy tych wartościach HU krew w sercu i dużych naczyniach jest maskowana, a zarys serca jest widoczny.
Obniżenie minimalnej wartości HU jest konieczne, aby ściany serca były bardziej widoczne.
Powoduje to jednak maskowanie niepożądanych tkanek miękkich innych niż serce, takich jak mięśnie i tłuszcz.
Zamaskowane niepotrzebne otaczające tkanki są usuwane najpierw za pomocą maski do przycinania, a następnie ręcznie poprzez zaznaczenie wzdłuż konturów serca i dużych naczyń.
W ten sposób powstanie model zawierający tylko serce i pożądane duże naczynia, oczyszczony z otaczających tkanek.
Za pomocą tej maski zostanie wykonana rekonstrukcja 3D, a model będzie gotowy do druku.
Inne nazwy:
|
|
Brak interwencji: Grupa kontrolna
Przedoperacyjne: Po ustaleniu daty operacji, na tydzień przed operacją, pacjenci z grupy kontrolnej badania zostaną poproszeni o wypełnienie Formularza Informacji Socjodemograficznej oraz Modułu Pediatric Quality of Life Inventory Family (PedQL) w sali badań. Po wstępnym teście rodziny otrzymają standardowe wykształcenie. Proces chorobowy zostanie wyjaśniony pacjentom za pomocą tej samej „Książeczki edukacyjnej dla rodziców dotyczącej wrodzonych wad serca”, a proces chorobowy zostanie przedstawiony za pomocą modelu serca używanego na standardowych kursach anatomii na wydziale medycznym, a niezrozumiałe części zostaną wyszczególnione w formie rysunków na papierze . Pozostałe 15 minut edukacji zostanie przeprowadzone w formie pytań i odpowiedzi z rodzicami. Po operacji: Po operacji formularz oceny symulacji chirurgicznej, część II i PedsQL zostaną ponownie wypełnione jako testy końcowe dla tej grupy. |
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Moduł Pretest-Family Impacts w Pediatric Quality of Life Inventory PedsQL
Ramy czasowe: 1 tydzień przed operacją
|
Tureckie badanie trafności i rzetelności tej skali, opracowane po raz pierwszy przez Varniego i in. w 2004 roku została przeprowadzona i opublikowana przez Gürkana i in. w 2019 r. (Gürkan, Bahar, Çapık, Aydoğdu i Beşer, 2020; Varni, Sherman, Burwinkle, Dickinson i Dixon, 2004).
Dane dotyczące podwymiarów i wartości alfa Cronbacha tej skali, która ma łącznie 8 podwymiarów, są następujące; fizyczne (0,85), emocjonalne (0,83), społeczne (0,82), poznawcze (0,86), komunikacyjne (0,51), lękowe (0,79), codzienne czynności (0,89), relacje rodzinne (0,95).
Zgłoszono łączny wynik 0,92.
Ponadto w oryginalnym badaniu uwzględniono również wartości alfa Cronbacha dla wszystkich podskal.
Skala nie posiada punktu odcięcia.
Wysoki wynik wskazuje na dobrą jakość życia rodziny, natomiast niski wynik na negatywną jakość życia rodziny.
W ramach tego badania dokonane zostanie porównanie średnich wyników.
|
1 tydzień przed operacją
|
|
Posttest-Family Impact Module of Pediatric Quality of Life Inventory PedsQL
Ramy czasowe: 15 dni później do operacji
|
Tureckie badanie trafności i rzetelności tej skali, opracowane po raz pierwszy przez Varniego i in. w 2004 roku została przeprowadzona i opublikowana przez Gürkana i in. w 2019 r. (Gürkan, Bahar, Çapık, Aydoğdu i Beşer, 2020; Varni, Sherman, Burwinkle, Dickinson i Dixon, 2004).
Dane dotyczące podwymiarów i wartości alfa Cronbacha tej skali, która ma łącznie 8 podwymiarów, są następujące; fizyczne (0,85), emocjonalne (0,83), społeczne (0,82), poznawcze (0,86), komunikacyjne (0,51), lękowe (0,79), codzienne czynności (0,89), relacje rodzinne (0,95).
Zgłoszono łączny wynik 0,92.
Ponadto w oryginalnym badaniu uwzględniono również wartości alfa Cronbacha dla wszystkich podskal.
Skala nie posiada punktu odcięcia.
Wysoki wynik wskazuje na dobrą jakość życia rodziny, natomiast niski wynik na negatywną jakość życia rodziny.
W ramach tego badania dokonane zostanie porównanie średnich wyników.
|
15 dni później do operacji
|
|
Kwestionariusz Posttest-Symulacji Chirurgicznej Część II
Ramy czasowe: Pierwszy dzień po operacji
|
Zawiera 7 pytań przygotowanych zgodnie z literaturą.
Wpływ modelowania 3D na powikłania chirurgiczne, czas trwania operacji, czas hospitalizacji, czas pobytu na oddziale intensywnej terapii, konieczność powtórnej operacji, Nietypowe powikłania (poza bólem, resuscytacją krążeniowo-oddechową, konieczność zastosowania ECMO (Extracorporeal Membrane Oxygenation), Napad padaczkowy , zmiany rytmu itp.)
|
Pierwszy dzień po operacji
|
|
Kwestionariusz Posttest-Symulacji Chirurgicznej Część II
Ramy czasowe: 15 dni później do operacji
|
Zawiera 7 pytań przygotowanych zgodnie z literaturą.
Wpływ modelowania 3D na powikłania chirurgiczne, czas trwania operacji, czas hospitalizacji, czas pobytu na oddziale intensywnej terapii, konieczność powtórnej operacji, Nietypowe powikłania (poza bólem, resuscytacją krążeniowo-oddechową, konieczność zastosowania ECMO (Extracorporeal Membrane Oxygenation), Napad padaczkowy , zmiany rytmu itp.)
|
15 dni później do operacji
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wstępny kwestionariusz symulacji chirurgicznej Część I
Ramy czasowe: 1 tydzień przed operacją
|
Doświadczenie zawodowe i wiek chirurga, opinie na temat Modelowania Serca 3D (oceny symulacji chirurgicznych m.in. skuteczności technik operacji, opinie o mocnych i słabych stronach modelowania 3D)
|
1 tydzień przed operacją
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: AYLIN AKCA SUMENGEN, PhD, Yeditepe University
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Chan AW, Tetzlaff JM, Altman DG, Laupacis A, Gotzsche PC, Krleza-Jeric K, Hrobjartsson A, Mann H, Dickersin K, Berlin JA, Dore CJ, Parulekar WR, Summerskill WS, Groves T, Schulz KF, Sox HC, Rockhold FW, Rennie D, Moher D. SPIRIT 2013 statement: defining standard protocol items for clinical trials. Ann Intern Med. 2013 Feb 5;158(3):200-7. doi: 10.7326/0003-4819-158-3-201302050-00583.
- Boutron I, Altman DG, Moher D, Schulz KF, Ravaud P; CONSORT NPT Group. CONSORT Statement for Randomized Trials of Nonpharmacologic Treatments: A 2017 Update and a CONSORT Extension for Nonpharmacologic Trial Abstracts. Ann Intern Med. 2017 Jul 4;167(1):40-47. doi: 10.7326/M17-0046. Epub 2017 Jun 20.
- Biber S, Andonian C, Beckmann J, Ewert P, Freilinger S, Nagdyman N, Kaemmerer H, Oberhoffer R, Pieper L, Neidenbach RC. Current research status on the psychological situation of parents of children with congenital heart disease. Cardiovasc Diagn Ther. 2019 Oct;9(Suppl 2):S369-S376. doi: 10.21037/cdt.2019.07.07.
- van der Linde D, Konings EE, Slager MA, Witsenburg M, Helbing WA, Takkenberg JJ, Roos-Hesselink JW. Birth prevalence of congenital heart disease worldwide: a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2011 Nov 15;58(21):2241-7. doi: 10.1016/j.jacc.2011.08.025.
- Varni JW, Sherman SA, Burwinkle TM, Dickinson PE, Dixon P. The PedsQL Family Impact Module: preliminary reliability and validity. Health Qual Life Outcomes. 2004 Sep 27;2:55. doi: 10.1186/1477-7525-2-55.
- Wu W, He J, Shao X. Incidence and mortality trend of congenital heart disease at the global, regional, and national level, 1990-2017. Medicine (Baltimore). 2020 Jun 5;99(23):e20593. doi: 10.1097/MD.0000000000020593.
- Liu Y, Chen S, Zuhlke L, Black GC, Choy MK, Li N, Keavney BD. Global birth prevalence of congenital heart defects 1970-2017: updated systematic review and meta-analysis of 260 studies. Int J Epidemiol. 2019 Apr 1;48(2):455-463. doi: 10.1093/ije/dyz009.
- Shiraishi I, Yamagishi M, Hamaoka K, Fukuzawa M, Yagihara T. Simulative operation on congenital heart disease using rubber-like urethane stereolithographic biomodels based on 3D datasets of multislice computed tomography. Eur J Cardiothorac Surg. 2010 Feb;37(2):302-6. doi: 10.1016/j.ejcts.2009.07.046. Epub 2009 Sep 15.
- Valverde I, Gomez-Ciriza G, Hussain T, Suarez-Mejias C, Velasco-Forte MN, Byrne N, Ordonez A, Gonzalez-Calle A, Anderson D, Hazekamp MG, Roest AAW, Rivas-Gonzalez J, Uribe S, El-Rassi I, Simpson J, Miller O, Ruiz E, Zabala I, Mendez A, Manso B, Gallego P, Prada F, Cantinotti M, Ait-Ali L, Merino C, Parry A, Poirier N, Greil G, Razavi R, Gomez-Cia T, Hosseinpour AR. Three-dimensional printed models for surgical planning of complex congenital heart defects: an international multicentre study. Eur J Cardiothorac Surg. 2017 Dec 1;52(6):1139-1148. doi: 10.1093/ejcts/ezx208.
- Marino BS, Lipkin PH, Newburger JW, Peacock G, Gerdes M, Gaynor JW, Mussatto KA, Uzark K, Goldberg CS, Johnson WH Jr, Li J, Smith SE, Bellinger DC, Mahle WT; American Heart Association Congenital Heart Defects Committee, Council on Cardiovascular Disease in the Young, Council on Cardiovascular Nursing, and Stroke Council. Neurodevelopmental outcomes in children with congenital heart disease: evaluation and management: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2012 Aug 28;126(9):1143-72. doi: 10.1161/CIR.0b013e318265ee8a. Epub 2012 Jul 30.
- Abdullah KA, Reed W. 3D printing in medical imaging and healthcare services. J Med Radiat Sci. 2018 Sep;65(3):237-239. doi: 10.1002/jmrs.292. Epub 2018 Jul 3.
- AHA. (2023). How 3D Printing Is Impacting Clinical Care. Anatomical Models. Retrieved from https://www.aha.org/aha-center-health-innovation-market-scan/2022-06-07-3-ways-3d-printing-revolutionizing-health-care
- Anwar S, Singh GK, Miller J, Sharma M, Manning P, Billadello JJ, Eghtesady P, Woodard PK. 3D Printing is a Transformative Technology in Congenital Heart Disease. JACC Basic Transl Sci. 2018 May 30;3(2):294-312. doi: 10.1016/j.jacbts.2017.10.003. eCollection 2018 Apr.
- Atalay, B., Güler, R., & Haylı, Ç. M. (2021). Investigation of Preoperative Anxiety Levels in Pediatric Groups. Turkish Journal of Health Science and Life, 4(1), 24-26.
- Awori J, Friedman SD, Chan T, Howard C, Seslar S, Soriano BD, Buddhe S. 3D models improve understanding of congenital heart disease. 3D Print Med. 2021 Sep 2;7(1):26. doi: 10.1186/s41205-021-00115-7.
- Azhar AS, AlShammasi ZH, Higgi RE. The impact of congenital heart diseases on the quality of life of patients and their families in Saudi Arabia. Biological, psychological, and social dimensions. Saudi Med J. 2016 Apr;37(4):392-402. doi: 10.15537/smj.2016.4.13626.
- Ballard DH, Mills P, Duszak R Jr, Weisman JA, Rybicki FJ, Woodard PK. Medical 3D Printing Cost-Savings in Orthopedic and Maxillofacial Surgery: Cost Analysis of Operating Room Time Saved with 3D Printed Anatomic Models and Surgical Guides. Acad Radiol. 2020 Aug;27(8):1103-1113. doi: 10.1016/j.acra.2019.08.011. Epub 2019 Sep 18.
- Barsella, R. (2020). Pilot Study: Educational Tool Reduces Parental Stress at Home Post Pediatric Cardiac Surgery.
- Bhatla P, Tretter JT, Ludomirsky A, Argilla M, Latson LA Jr, Chakravarti S, Barker PC, Yoo SJ, McElhinney DB, Wake N, Mosca RS. Utility and Scope of Rapid Prototyping in Patients with Complex Muscular Ventricular Septal Defects or Double-Outlet Right Ventricle: Does it Alter Management Decisions? Pediatr Cardiol. 2017 Jan;38(1):103-114. doi: 10.1007/s00246-016-1489-1. Epub 2016 Nov 11.
- Bibb, R., Eggbeer, D., & Paterson, A. (2014). Medical modelling: the application of advanced design and rapid prototyping techniques in medicine: Woodhead Publishing.
- Bouma BJ, Mulder BJ. Changing Landscape of Congenital Heart Disease. Circ Res. 2017 Mar 17;120(6):908-922. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.309302.
- Boyer PJ, Yell JA, Andrews JG, Seckeler MD. Anxiety reduction after pre-procedure meetings in patients with CHD. Cardiol Young. 2020 Jul;30(7):991-994. doi: 10.1017/S1047951120001407. Epub 2020 Jun 5.
- Bruning J, Kramer P, Goubergrits L, Schulz A, Murin P, Solowjowa N, Kuehne T, Berger F, Photiadis J, Weixler VH. 3D modeling and printing for complex biventricular repair of double outlet right ventricle. Front Cardiovasc Med. 2022 Nov 30;9:1024053. doi: 10.3389/fcvm.2022.1024053. eCollection 2022.
- Burkhart HM. Simulation in congenital cardiac surgical education: We have arrived. J Thorac Cardiovasc Surg. 2017 Jun;153(6):1528-1529. doi: 10.1016/j.jtcvs.2017.03.012. Epub 2017 Mar 10. No abstract available.
- Chaudhuri, A., Naseraldin, H., Soberg, P. V., Kroll, E., & Librus, M. (2020). Should hospitals invest in customised on-demand 3D printing for surgeries? International Journal of Operations & Production Management, 41(1), 55-62.
- Çil, E. (2006). Konjenital kalp hastalıkları. Turkiye Klinikleri J Int Med Sci, 2(15), 51-59.
- Farooqi, K. M. (2017). Rapid prototyping in cardiac disease: Springer.
- Feins RH. Expert commentary: Cardiothoracic surgical simulation. J Thorac Cardiovasc Surg. 2008 Mar;135(3):485-6. doi: 10.1016/j.jtcvs.2008.01.001. No abstract available.
- Gürkan, K. P., Bahar, Z., Çapık, C., Aydoğdu, N. G., & Beşer, A. (2020). Psychometric properties of the Turkish version of the pediatric quality of life: The family impact module in parents of children with type 1 diabetes. Children's Health Care, 49(1), 87-99.
- Hartman DM, Medoff-Cooper B. Transition to home after neonatal surgery for congenital heart disease. MCN Am J Matern Child Nurs. 2012 Mar-Apr;37(2):95-100. doi: 10.1097/NMC.0b013e318241dac1.
- Hounsfield GN. Computed medical imaging. Nobel lecture, Decemberr 8, 1979. J Comput Assist Tomogr. 1980 Oct;4(5):665-74. doi: 10.1097/00004728-198010000-00017. No abstract available.
- Kain A, Mueller C, Golianu BJ, Jenkins BN, Fortier MA. The impact of parental health mindset on postoperative recovery in children. Paediatr Anaesth. 2021 Mar;31(3):298-308. doi: 10.1111/pan.14071. Epub 2020 Nov 29.
- Ladak LA, Hasan BS, Gullick J, Awais K, Abdullah A, Gallagher R. Health-related quality of life in surgical children and adolescents with congenital heart disease compared with their age-matched healthy sibling: a cross-sectional study from a lower middle-income country, Pakistan. Arch Dis Child. 2019 May;104(5):419-425. doi: 10.1136/archdischild-2018-315594. Epub 2018 Dec 15.
- Lau IWW, Liu D, Xu L, Fan Z, Sun Z. Clinical value of patient-specific three-dimensional printing of congenital heart disease: Quantitative and qualitative assessments. PLoS One. 2018 Mar 21;13(3):e0194333. doi: 10.1371/journal.pone.0194333. eCollection 2018.
- Liddle D, Balsara S, Hamann K, Christopher A, Olivieri L, Loke YH. Combining patient-specific, digital 3D models with tele-education for adolescents with CHD. Cardiol Young. 2022 Jun;32(6):912-917. doi: 10.1017/S1047951121003243. Epub 2021 Aug 16.
- Lopez, C., Hanson, C. C., Yorke, D., Johnson, J. K., Mill, M. R., Brown, K. J., & Barach, P. (2017). Improving communication with families of patients undergoing pediatric cardiac surgery. Progress in Pediatric Cardiology, 45, 83-90.
- Mahesh M. Search for isotropic resolution in CT from conventional through multiple-row detector. Radiographics. 2002 Jul-Aug;22(4):949-62. doi: 10.1148/radiographics.22.4.g02jl14949.
- Ngan EM, Rebeyka IM, Ross DB, Hirji M, Wolfaardt JF, Seelaus R, Grosvenor A, Noga ML. The rapid prototyping of anatomic models in pulmonary atresia. J Thorac Cardiovasc Surg. 2006 Aug;132(2):264-9. doi: 10.1016/j.jtcvs.2006.02.047.
- Olivieri LJ, Su L, Hynes CF, Krieger A, Alfares FA, Ramakrishnan K, Zurakowski D, Marshall MB, Kim PC, Jonas RA, Nath DS. "Just-In-Time" Simulation Training Using 3-D Printed Cardiac Models After Congenital Cardiac Surgery. World J Pediatr Congenit Heart Surg. 2016 Mar;7(2):164-8. doi: 10.1177/2150135115623961.
- Puranik R, Muthurangu V, Celermajer DS, Taylor AM. Congenital heart disease and multi-modality imaging. Heart Lung Circ. 2010 Mar;19(3):133-44. doi: 10.1016/j.hlc.2010.01.001. Epub 2010 Feb 23.
- Raju TN. The Nobel chronicles. 1979: Allan MacLeod Cormack (b 1924); and Sir Godfrey Newbold Hounsfield (b 1919). Lancet. 1999 Nov 6;354(9190):1653. doi: 10.1016/s0140-6736(05)77147-6. No abstract available.
- Ruggiero KM, Hickey PA, Leger RR, Vessey JA, Hayman LL. Parental perceptions of disease-severity and health-related quality of life in school-age children with congenital heart disease. J Spec Pediatr Nurs. 2018 Jan;23(1). doi: 10.1111/jspn.12204. Epub 2017 Dec 20.
- Ryan JR, Moe TG, Richardson R, Frakes DH, Nigro JJ, Pophal S. A novel approach to neonatal management of tetralogy of Fallot, with pulmonary atresia, and multiple aortopulmonary collaterals. JACC Cardiovasc Imaging. 2015 Jan;8(1):103-104. doi: 10.1016/j.jcmg.2014.04.030. Epub 2014 Nov 12. No abstract available.
- Simeone S, Platone N, Perrone M, Marras V, Pucciarelli G, Benedetti M, Dell'Angelo G, Rea T, Guillari A, Da Valle P, Gargiulo G, Botti S, Artioli G, Comentale G, Ferrigno S, Palma G, Baratta S. The lived experience of parents whose children discharged to home after cardiac surgery for congenital heart disease. Acta Biomed. 2018 Apr 4;89(4-S):71-77. doi: 10.23750/abm.v89i4-S.7223.
- Staveski SL, Boulanger K, Erman L, Lin L, Almgren C, Journel C, Roth SJ, Golianu B. The Impact of Massage and Reading on Children's Pain and Anxiety After Cardiovascular Surgery: A Pilot Study. Pediatr Crit Care Med. 2018 Aug;19(8):725-732. doi: 10.1097/PCC.0000000000001615.
- Tabachnick, B., & Fidell, L. (2014). Pearson new international edition: Using multivariate statistics (Sixth). In: Pearson Education Limited
- Tack P, Willems R, Annemans L. An early health technology assessment of 3D anatomic models in pediatric congenital heart surgery: potential cost-effectiveness and decision uncertainty. Expert Rev Pharmacoecon Outcomes Res. 2021 Oct;21(5):1107-1115. doi: 10.1080/14737167.2021.1879645. Epub 2021 Feb 20.
- Tenhoff, A. C., Aggarwal, V., Ameduri, R., Deakyne, A., Iles, T. L., Said, S. M., . . . Iaizzo, P. A. (2021). Patient-Specific Three-Dimensional Computational Heart Modeling and Printing to Enhance Clinical Understandings and Treatment Planning: Congenital Recurrent Pulmonary Artery Stenosis and Transcatheter Pulmonary Valve Replacement. Paper presented at the 2021 Design of Medical Devices Conference.
- Wang AT, Sundt TM 3rd, Cutshall SM, Bauer BA. Massage therapy after cardiac surgery. Semin Thorac Cardiovasc Surg. 2010 Autumn;22(3):225-9. doi: 10.1053/j.semtcvs.2010.10.005.
- Yoo SJ, Spray T, Austin EH 3rd, Yun TJ, van Arsdell GS. Hands-on surgical training of congenital heart surgery using 3-dimensional print models. J Thorac Cardiovasc Surg. 2017 Jun;153(6):1530-1540. doi: 10.1016/j.jtcvs.2016.12.054. Epub 2017 Feb 9.
- Yoo SJ, Hussein N, Peel B, Coles J, van Arsdell GS, Honjo O, Haller C, Lam CZ, Seed M, Barron D. 3D Modeling and Printing in Congenital Heart Surgery: Entering the Stage of Maturation. Front Pediatr. 2021 Feb 5;9:621672. doi: 10.3389/fped.2021.621672. eCollection 2021.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- Yeditepe University Nursing
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Opis planu IPD
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .