Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

3D-sydänmallinnuksen vaikutus perheen elämänlaatuun ja kirurgian menestykseen

maanantai 1. toukokuuta 2023 päivittänyt: Aylin Akça, Yeditepe University

3D-mallinnuksen vaikutus perheen elämänlaatuun, kirurgian menestykseen ja potilaiden tuloksiin synnynnäisissä sydänsairauksissa: satunnaistettu kontrolloitu tutkimusprotokolla

Johdanto ja tavoite: Viime vuosina 3D-mallinnus (kolmiulotteinen) on lisätty perinteisiin ja tehokkaisiin diagnostisiin menetelmiin, kuten tietokonetomografiaan (CT), magneettikuvaukseen (MRI) ja kaikukardiografiaan. Tämän tutkimuksen tarkoituksena on selvittää potilaiden omista radiologisista kuvista 3D-tulostustekniikalla kliinisessä ympäristössä luotujen mallien tehokkuutta simuloimaan leikkausta ennen leikkausta ja tarjoamaan ennen leikkausta vanhempien koulutusta perheen elämänlaadun parantamiseksi ja positiivisesti potilaiden tuloksiin vaikuttamiseksi. .

Menetelmät: Tutkimus on kahden ryhmän esitesti-jälkeinen satunnaistettu kontrolloitu tutkimus. Yksityisen sairaalan poliklinikkatutkimukseen tulevat lapset, joille tehdään tietokonetomografia (CT) diagnostisia toimenpiteitä varten, mallinnetaan koeryhmässä, tehdään esitestejä ja malli tulostetaan 3D-tulostuksen jälkeen. sen on hyväksynyt tutkijoiden joukossa oleva radiologi. Otoskoko on 15 koeryhmää ja 15 kontrolliryhmää. Radiologin hyväksynnän jälkeen koeryhmään sovelletaan kirurgista simulaatiota ja preoperatiivista koulutusta. Kontrolliryhmä saa saman vanhemman koulutuksen kuin vakiomalli. Molemmat ryhmät täyttävät sosiodemografisen tietolomakkeen, kirurgisen simulaation arviointilomakkeen – osa I ja lasten elämänlaatukartoituksen (PedsQL) perhevaikutusten moduulin viikkoa ennen sairaalahoitoa. Kirurginen simulaatio ja preoperatiivinen koulutus valmistuvat samana päivänä. Leikkauksen jälkeisenä päivänä 0 sovelletaan vain kirurgisen simulaation arviointilomaketta - osa II ja leikkauksen jälkeisenä päivänä 15, kirurgisen simulaation arviointilomaketta - osa II ja lasten elämänlaatukartoituksen (PedsQL) perhevaikutusten moduulia sovelletaan molempiin ryhmiin. jälkitestina.

Pilottitutkimus ja tulokset: Tutkimuksen suorittamiseksi suoritettiin mallinnus- ja 3D-tulostustutkimuksia. Yhteensä neljä diagnosoitua ja hoidettua potilasta analysoitiin takautuvasti. Ensimmäistä mallia varten otetuissa potilastiedoissa havaittiin sydämensisäinen poikkeama. Sydämen ulkopuoliset rakenteet päätettiin mallintaa, koska sydämen sisäpuoli oli täynnä verta, eikä verta voitu sulkea pois kiinteänä rakenteena. Lopuksi aortan koarktaatio mallinnettiin selkeästi otetuista ja valmiista kuvista.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Yleisin lapsuuden synnynnäinen epämuodostuma on synnynnäinen sydänsairaus (CHD). Se, missä määrin vika poikkeaa normaalista anatomiasta, määrittää oireiden vakavuuden. Maailmanlaajuisesti 0,8–1,2 % kaikista elävänä syntyneistä sairastuu sepelvaltimotautiin. Vaikka sitä esiintyy 1 prosentissa 40 000 elävänä syntyneestä Yhdysvalloissa, Aasian maiden on raportoitu olevan korkein, 9,3 tapausta 1000 elävänä syntynyttä kohti. Turkissa osuuden on raportoitu olevan 0,6–1 % 100 elävänä syntynyttä kohden. 25–50 prosentilla sepelvaltimotautia sairastavista lapsista on vaurioita, jotka vaativat avoimen sydänleikkauksen. Luotettavat diagnostiset menetelmät tarjoavat paljon parempia hoitovaihtoehtoja, mikä vähentää merkittävästi kuolleisuutta. Kuvausmenetelmien, kuten tietokonetomografian (CT), magneettikuvauksen (MRI) ja kaikukardiografian (ECHO) lisäksi näihin menetelmiin on viime vuosina lisätty 3D-mallinnus- ja tulostusteknologiaa. Eri kuvantamismenetelmissä on eroja ja etuja. Niistä uusin ja nopeasti kehittyvä menetelmä on 3D-tulostusteknologiat.

Potilaiden radiologisista kuvista saatuja 3D-sydänmalleja ennustetaan käytettävän eri tarkoituksiin. Todetaan, että hyödyllisiä tuloksia voidaan saada useisiin tarkoituksiin, suunnittelusta ja simuloinnista ennen lopullista leikkausta potilaskohtaiseen preoperatiiviseen koulutukseen. Elinten mallintamiseen on olemassa useita tekniikoita viime vuosina nopeasti kehittyneellä 3D-tulostustekniikalla. Sydämelle suoritetaan kahden tyyppinen sydämen mallinnus. Nämä ovat täytettyjä kiinteitä malleja (veriallas) ja onttoja malleja. Ontot mallit saadaan signaaleista, jotka lähetetään tavalla, joka rajoittaa veripoolin sijaintialueen kehää. Nämä mallit on painettu poikkileikkauksena ja niissä näkyy sydämensisäinen rakenne. Kuitenkin teknisesti lasten huippusyke on korkeampi kuin aikuisilla, joten kuvat voivat menettää selkeyden, vaatia enemmän aikaa ja vaivaa eivätkä välttämättä ole yhtä hyödyllisiä. Kiinteissä malleissa on täytetty malli eteisestä ja kammioista. Ne mallinnetaan ja tulostetaan yleensä kontrastitehostetuista CT- tai MR-kuvista. Näihin malleihin voidaan lisätä ei-sydämisiä rakenteita (esim. aortta, keuhkovaltimo, sydämenulkoiset verisuonet, henkitorvi ja ruokatorvi) tarkoituksena rajata mallissa suuria suonten poikkeavuuksia. Ekstrakardiaaliset rakenteet ovat erittäin ohjaavia kirurgisessa simuloinnissa helpommin ja nopeammalla mallintamalla kuin sydämensisäiset rakenteet. Erityisesti uusiutuva keuhkovaltimon ahtauma ja aortan koarktaatio voidaan hoitaa menestyksekkäästi, ja positiivisia tuloksia voidaan saavuttaa nopeilla ja potilaskohtaisilla malleilla. Kirurgisesti simuloitujen potilaiden toiminta-aika lyhenee, ja toimenpiteet voidaan suorittaa pienemmillä kustannuksilla ja vähemmän komplikaatioita.

Kohdennettuja potilastuloksia voidaan saavuttaa johtamalla monialaista tiimiä, joka sisältää potilaan ja perheen sekä käyttämällä kirurgista simulaatiota. Henkeä uhkaavissa sairauksissa, kuten sepelvaltimotaudissa, diagnoosi, hoito ja leikkaussuunnittelu ovat pitkän aikavälin prosesseja. Tämä prosessi aiheuttaa vanhemmille vakavaa psyykkistä kärsimystä, kuten posttraumaattista stressihäiriötä. Vanhempien/hoitajan stressi lisääntyy ja perheen elämänlaatu heikkenee, varsinkin kun leikkausta ja toimenpiteitä ei ymmärretä selvästi. Tämä tilanne vaikuttaa negatiivisesti potilaiden leikkauksen jälkeiseen toipumisprosessiin. Hyvällä tekniikalla suoritettu kirurginen toimenpide, jota seuraa huono postoperatiivinen hoito, tekee monista interventioista tehottomia. Sairauden vakavuuden ymmärtäminen vanhempien näkökulmasta voi parantaa sekä lapsen terveyteen liittyvää elämänlaatua että perheen elämänlaatua, mikä johtaa myönteisempiin potilastuloksiin. Potilaskohtaisen mallinnuksen 3D-tulostusteknologialla perinteisillä menetelmillä saaduilla kuvilla uskotaan poistavan kaikki nämä ongelmat.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Odotettu)

30

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: AYLIN AKCA SUMENGEN, PhD
  • Puhelinnumero: 5458411453
  • Sähköposti: aylnakca@gmail.com

Tutki yhteystietojen varmuuskopiointi

Opiskelupaikat

      • Istanbul, Turkki, 34755
        • Yeditepe University
        • Ottaa yhteyttä:
        • Alatutkija:
          • ABDULVELI ISMAILOGLU, PhD
        • Alatutkija:
          • PELIN ISMAILOGLU, PhD
        • Alatutkija:
          • TERMAN GUMUS, Assoc Prof Dr
        • Alatutkija:
          • ALPAY CELIKER, Prof Dr
        • Alatutkija:
          • DENIZ NAMLISESLI, Std
        • Alatutkija:
          • EZGI POYRAZ, BSN
        • Alatutkija:
          • DAMLA OZCEVIK SUBASI, PhD
        • Alatutkija:
          • CEREN ZEREN, MSc
        • Alatutkija:
          • GOKCE NAZ CAKIR, BSN

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Osallistujalla on synnynnäinen sydänsairaus 0-18-vuotiaana, synnynnäisellä vauriolla on ekstrakardiaalisia rakenteen epämuodostumia (Tämä johtuu siitä, että mallinnus tehdään ennen leikkausta lyhyemmässä ajassa ja halutaan kouluttautua preoperatiiviseen koulutukseen). Onttomallinnus vaatii tarkempaa tekniikkaa ja aikaa (Bhatla et al., 2017). Lisäksi pilottitutkimuksessa tehdyn onton mallin 3D-tulostuksen vaikeus vaikutti myös tässä päätöksessä).
  • Ehdokkaana valinnaiseen leikkaukseen,
  • ottaa kontrastitehostettu CT-kuva potilaan rutiininomaisen diagnostisen toimenpiteen aikana ja sitä ennen tutkimuksen ulkopuolelle,
  • Kuvauksen ja leikkaussuunnitelman välillä on oltava vähintään 15 päivää,
  • Tutkimukseen osallistumisen kriteerit olivat vanhemmat/huoltajat, jotka ovat antaneet luvan osallistua tutkimukseen.

Poissulkemiskriteerit:

  • Potilaat, jotka eivät tarvitse TT:tä diagnoosia tai hoitoa varten (yhdellekään potilaalle ei tehdä TT-kuvausta tutkimuksen puitteissa, ellei se ole tarpeen vain tätä tutkimusta varten),
  • Kiireelliset kirurgiset toimenpiteet, sydänvauriot, joihin liittyy sydämensisäisiä rakenteita (eteisseptaalivika, kammioseptaalivika, Fallotin tetralogia),
  • Muita poikkeavuuksia/oireyhtymiä,
  • Krooniset sairaudet (kuten hermoston kehityshäiriöt, verenvuotohäiriöt, astma tai Downin oireyhtymä),
  • Sydämenpysähdyshistoria, varjoaineen heijastus kuvissa,
  • Kuvanlaatu estää mallintamisen.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Kokeellinen

Ennen leikkausta: Kun leikkauspäivä on asetettu, sovitaan tapaamiset kirurgin kanssa kirurgista simulaatiota varten ja perheen kanssa koulutusta varten viikkoa ennen leikkausta. Kirurgia pyydetään täyttämään kirurgisen simulaation arviointilomake, osa I. Samanaikaisesti toinen tutkija täyttää koehuoneessa perheen sosiodemografisen tietolomakkeen ja PedsQL-kysymykset. Esitestin ja kirurgisen simulaation jälkeen perheet saavat 30 minuutin preoperatiivisen koulutuksen "Synnynnäisen sydänsairauden vanhemman koulutusvihkon" kanssa sekä lapsen omasta sydämestä hankitun luonnollisen kokoisen 3D-sydänmallin sekä piirustuksia paperille, jos niitä ei ymmärretä.

Leikkauksen jälkeinen: Leikkauksen jälkeen potilasta seurataan kotiutumiseen saakka, ja vain osa II kirurgisen simulaation arviointilomakkeesta täytetään. 15. postoperatiivisena päivänä kirurgisen simulaation arviointilomake osa II ja PedsQL annetaan jälleen jälkitestinä.

Ensimmäinen vaihe mallinnusprosessissa on maskaus. Tässä tutkimuksessa kammioiden ja suurten verisuonten peittämisen keskimääräiseksi minimiarvoksi asetettiin 80-200 HU (Brüning et al., 2022). Käytetään kynnysarvoja min 216 HU - max 1502 HU. Näillä HU-arvoilla veri sydämessä ja suurissa verisuonissa peittyy ja sydämen ääriviivat paljastuvat. HU-arvon alentaminen on välttämätöntä, jotta sydämen seinämät näkyvät paremmin. Tämä johtaa kuitenkin muiden ei-toivottujen pehmytkudosten kuin sydämen, kuten lihaksen ja rasvan, peittämiseen. Naamioituneet tarpeettomat ympäröivät kudokset poistetaan ensin rajausmaskilla ja sitten manuaalisesti merkitsemällä sydämen ja suurten verisuonten ääriviivoja pitkin. Näin luodaan malli, joka sisältää vain sydämen ja halutut suuret suonet, ja se puhdistetaan ympäröivistä kudoksista. Tällä maskilla suoritetaan 3D-rekonstruktio ja malli on valmis tulostettavaksi.
Muut nimet:
  • Kirurginen simulaatio TT:llä ja MRI:llä ja vanhempien koulutus "synnynnäisen sydänsairauden vanhemman koulutusvihkon avulla"
Ei väliintuloa: Ohjausryhmä

Ennen leikkausta: Kun leikkauspäivä määrätään, viikkoa ennen leikkausta, tutkimuksen kontrolliryhmään kuuluvilta potilailta kysytään sosiodemografista tietolomaketta ja Pediatric Quality of Life Inventory Family Module (PedQL) -kysymyksiä tutkimushuoneessa. Esikokeen jälkeen perheille annetaan standardoitu koulutus. Sairausprosessi selitetään potilaille, joilla on sama Synnynnäiset sydänsairaudet vanhemmille koulutusvihkonen, ja sairausprosessi esitellään lääketieteellisten tiedekuntien anatomian peruskursseissa käytetyllä sydänmallilla ja ymmärtämättömät osat täsmennetään paperille piirtämällä. . Loput 15 minuuttia koulutuksesta suoritetaan kysymys-vastauksena vanhempien kanssa.

Leikkauksen jälkeinen: Leikkauksen jälkeen kirurgisen simulaation arviointilomake osa II ja PedsQL täytetään uudelleen tämän ryhmän jälkitesteinä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Pediatric Life Quality of Inventory PedsQL:n esitesti-perhevaikutusten moduuli
Aikaikkuna: 1 viikko ennen leikkausta
Tämän mittakaavan turkkilainen validiteetti- ja luotettavuustutkimus, jonka ensimmäisenä kehittivät Varni et al. vuonna 2004, suorittivat ja julkaisivat Gürkan et al. vuonna 2019 (Gürkan, Bahar, Çapık, Aydoğdu ja Beşer, 2020; Varni, Sherman, Burwinkle, Dickinson ja Dixon, 2004). Tämän asteikon, jossa on yhteensä 8 alaulottuvuutta, alamitat ja Cronbach-alfa-arvot ovat seuraavat: fyysinen (0,85), emotionaalinen (0,83), sosiaalinen (0,82), kognitiivinen (0,86), kommunikaatio (0,51), ahdistuneisuus (0,79) päivittäisen elämän aktiviteetit (0,89), perhesuhteet (0,95). Kokonaispistemääräksi ilmoitettiin 0,92. Lisäksi alkuperäiseen tutkimukseen sisällytettiin myös Cronbachin alfa-arvot kaikille ala-asteikoille. Asteikolla ei ole raja-arvoa. Korkea pistemäärä tarkoittaa hyvää perheen elämänlaatua ja matala pistemäärä negatiivista perheen elämänlaatua. Tämän tutkimuksen puitteissa tehdään keskiarvojen vertailu.
1 viikko ennen leikkausta
Testinjälkeinen perhevaikutusten moduuli lasten elämänlaadun inventaario PedsQL
Aikaikkuna: 15 päivää myöhemmin leikkaukseen
Tämän mittakaavan turkkilainen validiteetti- ja luotettavuustutkimus, jonka ensimmäisenä kehittivät Varni et al. vuonna 2004, suorittivat ja julkaisivat Gürkan et al. vuonna 2019 (Gürkan, Bahar, Çapık, Aydoğdu ja Beşer, 2020; Varni, Sherman, Burwinkle, Dickinson ja Dixon, 2004). Tämän asteikon, jossa on yhteensä 8 alaulottuvuutta, alamitat ja Cronbach-alfa-arvot ovat seuraavat: fyysinen (0,85), emotionaalinen (0,83), sosiaalinen (0,82), kognitiivinen (0,86), kommunikaatio (0,51), ahdistuneisuus (0,79) päivittäisen elämän aktiviteetit (0,89), perhesuhteet (0,95). Kokonaispistemääräksi ilmoitettiin 0,92. Lisäksi alkuperäiseen tutkimukseen sisällytettiin myös Cronbachin alfa-arvot kaikille ala-asteikoille. Asteikolla ei ole raja-arvoa. Korkea pistemäärä tarkoittaa hyvää perheen elämänlaatua ja matala pistemäärä negatiivista perheen elämänlaatua. Tämän tutkimuksen puitteissa tehdään keskiarvojen vertailu.
15 päivää myöhemmin leikkaukseen
Posttest-Surgical Simulation Questionnaire Osa II
Aikaikkuna: Ensimmäinen leikkauksen jälkeinen päivä
Siinä on 7 kysymystä, jotka on laadittu kirjallisuuden mukaan. 3D-mallinnuksen vaikutukset kirurgisiin komplikaatioihin, leikkauksen kesto, sairaalahoidon kesto, tehohoidon kesto, toistuvan leikkauksen tarve, epätavalliset komplikaatiot (paitsi kipu, sydän- ja keuhkoelvytys, ECMO:n tarve (Extracorporeal Membrane Oxygenation), kohtaus , rytmimuutokset jne.)
Ensimmäinen leikkauksen jälkeinen päivä
Posttest-Surgical Simulation Questionnaire Osa II
Aikaikkuna: 15 päivää myöhemmin leikkaukseen
Siinä on 7 kysymystä, jotka on laadittu kirjallisuuden mukaan. 3D-mallinnuksen vaikutukset kirurgisiin komplikaatioihin, leikkauksen kesto, sairaalahoidon kesto, tehohoidon kesto, toistuvan leikkauksen tarve, epätavalliset komplikaatiot (paitsi kipu, sydän- ja keuhkoelvytys, ECMO:n tarve (Extracorporeal Membrane Oxygenation), kohtaus , rytmimuutokset jne.)
15 päivää myöhemmin leikkaukseen

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Esitestaa kirurgisen simulaation kyselylomake osa I
Aikaikkuna: 1 viikko ennen leikkausta
Kirurgin ammatillinen kokemus ja ikä, mielipiteet 3D-sydämen mallintamisesta (kirurgiset simulaatioarviot, kuten tehokkuus leikkausten tekniikoissa, mielipiteet 3D-mallinnuksen vahvuuksista ja viikkopuolista)
1 viikko ennen leikkausta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: AYLIN AKCA SUMENGEN, PhD, Yeditepe University

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Odotettu)

Lauantai 1. heinäkuuta 2023

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Perjantai 1. joulukuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Torstai 1. helmikuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 20. huhtikuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 1. toukokuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 10. toukokuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 10. toukokuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 1. toukokuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. toukokuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

IPD-suunnitelman kuvaus

Tutkijat varmistavat, että kaikki tiedot koodataan tarkasti ja täydellisesti ja syötetään johdonmukaisesti tilastoanalyysiohjelmistoon. Tutkijat säilyttävät kaikki alkuperäiset asiakirjat, mukaan lukien lääketieteelliset tiedot, kyselylomakkeet, suostumuslomakkeet ja muut tutkimuksen aikana saadut asiaankuuluvat tiedot, ja pitävät ne luottamuksellisina. Tietoja säilytetään viisi vuotta tutkimuksen valmistumisen jälkeen.

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Synnynnäinen sydänsairaus

3
Tilaa