- ICH GCP
- Реестр клинических исследований США
- Клиническое испытание NCT05852106
Влияние 3D-моделирования сердца на качество жизни семьи и успех операции
Влияние 3D-моделирования на качество жизни семьи, хирургический успех и исходы пациентов с врожденными пороками сердца: протокол рандомизированного контролируемого исследования
Введение и цель. В последние годы к традиционным и эффективным методам диагностики, таким как компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ) и эхокардиография, добавилось 3D (трехмерное) моделирование. Целью данного исследования является определение эффективности моделей, созданных на основе собственных рентгенологических изображений пациентов с использованием технологии 3D-печати в клинических условиях, для имитации операции в предоперационном периоде и обеспечения дооперационного обучения родителей для улучшения качества жизни семьи и положительного влияния на результаты лечения пациентов. .
Методы: исследование представляет собой рандомизированное контролируемое исследование с двумя группами до и после тестирования. Дети, которые приходят на амбулаторное обследование в частную больницу и проходят компьютерную томографию (КТ) для диагностических процедур, будут моделированы в экспериментальной группе, будут применены предварительные тесты, а после этого модель будет напечатана на 3D-принтере. это одобрено радиологом, который находится среди исследователей. Размер выборки составляет 15 экспериментальных групп и 15 контрольных групп. После одобрения радиолога к экспериментальной группе будет применена хирургическая симуляция и предоперационное обучение. Контрольная группа получит то же родительское образование, что и стандартная модель. Обе группы заполнят форму социально-демографической информации, форму оценки хирургического моделирования — часть I и модуль оценки качества жизни детей (PedsQL) «Влияние на семью» за неделю до госпитализации. Хирургическая симуляция и предоперационное обучение будут завершены в тот же день. В послеоперационный день 0 будет применяться только форма оценки хирургического моделирования - часть II, а на послеоперационный день 15 - форма оценки хирургического моделирования - часть II и модуль влияния семьи на педиатрическую инвентаризацию качества жизни (PedsQL) будут применяться к обеим группам. в качестве посттеста.
Пилотное исследование и результаты: Для проведения исследования были проведены исследования по моделированию и 3D-печати. Всего было ретроспективно проанализировано четыре диагностированных и пролеченных пациента. В данных пациента, взятых для первой модели, была обнаружена внутрисердечная аномалия. Было решено моделировать экстракардиальные структуры, так как сердце изнутри заполнено кровью, и кровь нельзя было исключить как твердую структуру. Наконец, коарктация аорты была четко смоделирована по сделанным и завершенным изображениям.
Обзор исследования
Статус
Условия
Подробное описание
Наиболее частым врожденным пороком развития детского возраста является врожденный порок сердца (ВПС). Степень отклонения дефекта от нормальной анатомии определяет тяжесть симптомов. Во всем мире от 0,8% до 1,2% всех живорождений страдают ИБС. В то время как в США это происходит в 1% из 40 000 живорождений, в странах Азии, как сообщается, самый высокий показатель - 9,3 на 1000 живорождений. Сообщается, что в Турции этот показатель составляет от 0,6 до 1% на 100 живорождений. От 25 % до 50 % детей, рожденных с ВПС, имеют пороки, требующие операции на открытом сердце. Надежные методы диагностики обеспечивают гораздо лучшие возможности лечения, что приводит к значительному снижению смертности. В дополнение к таким методам визуализации, как компьютерная томография (КТ), магнитно-резонансная томография (МРТ) и эхокардиография (ЭХО), в последние годы к этим методам были добавлены технологии 3D-моделирования и печати. Между различными методами визуализации есть различия и преимущества. Среди них самым современным и быстро развивающимся методом являются технологии 3D-печати.
Прогнозируется, что 3D-модели сердца, полученные по рентгенологическим изображениям пациентов, могут быть использованы для различных целей. Утверждается, что положительные результаты могут быть получены для различных целей, от планирования и моделирования до окончательной хирургической процедуры до предоперационного обучения конкретного пациента. Существует несколько методов моделирования органов с использованием технологии 3D-печати, которая быстро развивается в последние годы. Для сердца выполняются два типа моделирования сердца. Это заполненные твердые модели (бассейн крови) и полые модели. Полые модели получаются из сигналов, посылаемых таким образом, чтобы ограничить периметр области, где находится пул крови. Эти модели печатаются в виде поперечного сечения и показывают внутрисердечную структуру. Однако технически пиковая частота сердечных сокращений у детей выше, чем у взрослых, поэтому изображения могут терять четкость, требовать больше времени и усилий и могут быть не такими полезными. Твердые модели имеют заполненные модели предсердий и желудочков. Обычно они моделируются и печатаются на основе изображений КТ или МРТ с контрастным усилением. К этим моделям можно добавить внесердечные структуры (например, аорту, легочную артерию, экстракардиальные сосуды, трахею и пищевод) с целью выявления в модели аномалий крупных сосудов. Внесердечные структуры очень удобны в хирургическом моделировании, так как моделируются легче и быстрее, чем внутрисердечные структуры. В частности, можно успешно лечить рецидивирующий стеноз легочной артерии и коарктацию аорты, а положительные результаты могут быть достигнуты с помощью быстрых и индивидуальных моделей. Время операции хирургически симулированных пациентов сокращается, и процедуры могут быть выполнены с меньшими затратами и меньшим количеством осложнений.
Целевые результаты для пациентов могут быть достигнуты путем управления многопрофильной командой, в которую входят пациент и его семья, а также с помощью хирургического моделирования. При опасных для жизни заболеваниях, таких как ИБС, диагностика, лечение и планирование хирургического вмешательства являются длительными процессами. Этот процесс вызывает серьезные психологические расстройства у родителей, такие как посттравматическое стрессовое расстройство. Стресс родителей/опекунов возрастает, а качество жизни семьи ухудшается, особенно когда хирургическая процедура и вмешательства не совсем понятны. Такая ситуация негативно влияет на процесс послеоперационного восстановления пациентов. Хирургическая процедура, выполненная с хорошей техникой, с последующим плохим послеоперационным ведением делает многие вмешательства неэффективными. Понимание тяжести заболевания с точки зрения родителей может улучшить как связанное со здоровьем качество жизни ребенка, так и качество жизни семьи, что приведет к более положительным результатам лечения пациентов. Считается, что индивидуальное моделирование пациента с использованием технологии 3D-печати с изображениями, полученными традиционными методами, устраняет все эти проблемы.
Тип исследования
Регистрация (Ожидаемый)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Контакты исследования
- Имя: AYLIN AKCA SUMENGEN, PhD
- Номер телефона: 5458411453
- Электронная почта: aylnakca@gmail.com
Учебное резервное копирование контактов
- Имя: ABDULVELI ISMAILOGLU, PhD
- Номер телефона: 5385044407
- Электронная почта: abdulveli.ismailoglu@gmail.com
Места учебы
-
-
-
Istanbul, Турция, 34755
- Yeditepe University
-
Контакт:
- Aylin Akca Sumengen, PhD
- Номер телефона: 05458411453
- Электронная почта: aylin.akca@yeditepe.edu.tr
-
Младший исследователь:
- ABDULVELI ISMAILOGLU, PhD
-
Младший исследователь:
- PELIN ISMAILOGLU, PhD
-
Младший исследователь:
- TERMAN GUMUS, Assoc Prof Dr
-
Младший исследователь:
- ALPAY CELIKER, Prof Dr
-
Младший исследователь:
- DENIZ NAMLISESLI, Std
-
Младший исследователь:
- EZGI POYRAZ, BSN
-
Младший исследователь:
- DAMLA OZCEVIK SUBASI, PhD
-
Младший исследователь:
- CEREN ZEREN, MSc
-
Младший исследователь:
- GOKCE NAZ CAKIR, BSN
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Ребенок
- Взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- У участника врожденный порок сердца в возрасте от 0 до 18 лет, врожденный порок имеет внесердечные пороки развития (это связано с тем, что моделирование должно быть выполнено до операции в более короткие сроки, и желательно пройти обучение). для предоперационного обучения). Полое моделирование требует более детальной техники и времени (Bhatla et al., 2017). Кроме того, сложность 3D-печати полой модели, сделанной в пилотном исследовании, также повлияла на это решение).
- Будучи кандидатом на плановую операцию,
- Наличие КТ-изображения с контрастным усилением, сделанного во время и до рутинной диагностической процедуры пациента, выходящей за рамки исследования,
- Между визуализацией и планом хирургического вмешательства должно пройти не менее 15 дней.
- Критериями включения в исследование были родители/законные опекуны, давшие разрешение на участие в исследовании.
Критерий исключения:
- Пациенты, которым не требуется КТ для диагностики или лечения (ни один пациент не будет подвергаться КТ в рамках исследования, за исключением случаев, когда это необходимо только для этого исследования),
- Неотложные хирургические вмешательства, пороки сердца с вовлечением внутрисердечных структур (дефект межпредсердной перегородки, дефект межжелудочковой перегородки, тетрада Фалло),
- Дополнительные аномалии/синдромы,
- Хронические заболевания (такие как нарушения развития нервной системы, нарушения свертываемости крови, астма или синдром Дауна),
- История остановки сердца, отражение контрастного вещества на изображениях,
- Качество изображения, препятствующее моделированию.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Другой
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Параллельное назначение
- Маскировка: Одинокий
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Экспериментальный
До операции: после того, как будет назначена дата операции, за неделю до операции будут назначены встречи с хирургом для хирургического моделирования и с семьей для обучения. Хирурга попросят заполнить форму оценки хирургического моделирования, часть I. В то же время другой исследователь заполнит форму социально-демографической информации о семье и вопросы PedsQL в экзаменационной комнате. После завершения предварительного теста и хирургической симуляции семьям предоставляется 30-минутный предоперационный инструктаж с «Обучающим буклетом для родителей по врожденным порокам сердца», а также с трехмерной моделью сердца в натуральную величину, полученной из собственного сердца их ребенка, и рисунки на бумаге там, где их не понимают. Послеоперационный период: после операции пациент будет находиться под наблюдением до выписки, и будет заполнена только часть II формы оценки хирургического моделирования. На 15-й послеоперационный день форма оценки хирургического моделирования, часть II, и PedsQL будут снова даны в качестве посттеста. |
Первым шагом в процессе моделирования является маскирование.
Для этого исследования среднее минимальное значение для маскировки желудочков и крупных сосудов было установлено между 80 и 200 HU (Brüning et al., 2022).
Используются пороговые значения от мин. 216 HU до макс. 1502 HU.
При этих значениях HU кровь в сердце и магистральных сосудах маскируется и выявляется контур сердца.
Снижение минимального значения HU необходимо, чтобы сделать стенки сердца более заметными.
Однако это приводит к маскировке нежелательных мягких тканей, кроме сердца, таких как мышцы и жир.
Замаскированные ненужные окружающие ткани удаляют сначала с помощью кроп-маски, а затем вручную путем разметки по контурам сердца и магистральных сосудов.
Таким образом, будет создана и очищена от окружающих тканей модель, содержащая только сердце и нужные крупные сосуды.
С помощью этой маски будет выполнена 3D-реконструкция, и модель будет готова к печати.
Другие имена:
|
|
Без вмешательства: Контрольная группа
До операции: когда дата операции будет определена, за неделю до операции пациентам, включенным в контрольную группу исследования, будут заданы вопросы из формы социально-демографической информации и семейного модуля инвентаризации качества жизни детей (PedQL) в кабинете для осмотра. После предварительного тестирования семьям будет предоставлено стандартизированное образование. Процесс болезни будет объяснен пациентам с тем же «Образовательным буклетом для родителей с врожденными пороками сердца», и процесс болезни будет представлен с помощью модели сердца, используемой в стандартных курсах анатомии медицинского факультета, а непонятые части будут детализированы путем рисования на бумаге. . Остальные 15 минут обучения будут проходить в виде вопросов и ответов с родителями. После операции: после операции форма оценки хирургического моделирования, часть II, и PedsQL будут снова заполнены в качестве пост-тестов для этой группы. |
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Модуль Pretest-Family Impacts педиатрической инвентаризации качества жизни PedsQL
Временное ограничение: За 1 неделю до операции
|
Турецкое исследование валидности и надежности этой шкалы, впервые разработанное Varni et al. в 2004 г. было проведено и опубликовано Gürkan et al. в 2019 г. (Гюркан, Бахар, Чапик, Айдогду и Бешер, 2020 г.; Варни, Шерман, Бурвинкл, Дикинсон и Диксон, 2004 г.).
Данные по субразмерам и значениям альфа Кронбаха этой шкалы, которая имеет всего 8 субразмеров, следующие; физическая (0,85), эмоциональная (0,83), социальная (0,82), когнитивная (0,86), коммуникативная (0,51), тревожная (0,79), повседневная деятельность (0,89), семейные отношения (0,95).
Общий балл составил 0,92.
Кроме того, в исходное исследование также были включены значения альфа Кронбаха для всех субшкал.
Шкала не имеет точки отсечки.
Высокий балл указывает на хорошее качество жизни семьи, а низкий балл указывает на негативное качество жизни семьи.
В рамках данного исследования будет проведено сравнение средних показателей.
|
За 1 неделю до операции
|
|
Модуль Posttest-Family Impacts педиатрической инвентаризации качества жизни PedsQL
Временное ограничение: Через 15 дней до операции
|
Турецкое исследование валидности и надежности этой шкалы, впервые разработанное Varni et al. в 2004 г. было проведено и опубликовано Gürkan et al. в 2019 г. (Гюркан, Бахар, Чапик, Айдогду и Бешер, 2020 г.; Варни, Шерман, Бурвинкл, Дикинсон и Диксон, 2004 г.).
Данные по субразмерам и значениям альфа Кронбаха этой шкалы, которая имеет всего 8 субразмеров, следующие; физическая (0,85), эмоциональная (0,83), социальная (0,82), когнитивная (0,86), коммуникативная (0,51), тревожная (0,79), повседневная деятельность (0,89), семейные отношения (0,95).
Общий балл составил 0,92.
Кроме того, в исходное исследование также были включены значения альфа Кронбаха для всех субшкал.
Шкала не имеет точки отсечки.
Высокий балл указывает на хорошее качество жизни семьи, а низкий балл указывает на негативное качество жизни семьи.
В рамках данного исследования будет проведено сравнение средних показателей.
|
Через 15 дней до операции
|
|
Опросник послеоперационного моделирования, часть II
Временное ограничение: Первый послеоперационный день
|
Он состоит из 7 вопросов, подготовленных по литературе.
Влияние 3D-моделирования на хирургические осложнения, продолжительность операции, продолжительность госпитализации, продолжительность пребывания в отделении интенсивной терапии, потребность в повторных операциях, необычные осложнения (кроме боли, сердечно-легочной реанимации, потребность в ЭКМО (Экстракорпоральная мембранная оксигенация), судороги) , смена ритма и др.)
|
Первый послеоперационный день
|
|
Опросник послеоперационного моделирования, часть II
Временное ограничение: Через 15 дней до операции
|
Он состоит из 7 вопросов, подготовленных по литературе.
Влияние 3D-моделирования на хирургические осложнения, продолжительность операции, продолжительность госпитализации, продолжительность пребывания в отделении интенсивной терапии, потребность в повторных операциях, необычные осложнения (кроме боли, сердечно-легочной реанимации, потребность в ЭКМО (Экстракорпоральная мембранная оксигенация), судороги) , смена ритма и др.)
|
Через 15 дней до операции
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Опросник для предварительного хирургического моделирования, часть I
Временное ограничение: За 1 неделю до операции
|
Профессиональный опыт и возраст хирурга, мнения о 3D-моделировании сердца (оценки хирургического моделирования, такие как эффективность техники операций, мнения о сильных и слабых сторонах 3D-моделирования)
|
За 1 неделю до операции
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: AYLIN AKCA SUMENGEN, PhD, Yeditepe University
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Chan AW, Tetzlaff JM, Altman DG, Laupacis A, Gotzsche PC, Krleza-Jeric K, Hrobjartsson A, Mann H, Dickersin K, Berlin JA, Dore CJ, Parulekar WR, Summerskill WS, Groves T, Schulz KF, Sox HC, Rockhold FW, Rennie D, Moher D. SPIRIT 2013 statement: defining standard protocol items for clinical trials. Ann Intern Med. 2013 Feb 5;158(3):200-7. doi: 10.7326/0003-4819-158-3-201302050-00583.
- Boutron I, Altman DG, Moher D, Schulz KF, Ravaud P; CONSORT NPT Group. CONSORT Statement for Randomized Trials of Nonpharmacologic Treatments: A 2017 Update and a CONSORT Extension for Nonpharmacologic Trial Abstracts. Ann Intern Med. 2017 Jul 4;167(1):40-47. doi: 10.7326/M17-0046. Epub 2017 Jun 20.
- Biber S, Andonian C, Beckmann J, Ewert P, Freilinger S, Nagdyman N, Kaemmerer H, Oberhoffer R, Pieper L, Neidenbach RC. Current research status on the psychological situation of parents of children with congenital heart disease. Cardiovasc Diagn Ther. 2019 Oct;9(Suppl 2):S369-S376. doi: 10.21037/cdt.2019.07.07.
- van der Linde D, Konings EE, Slager MA, Witsenburg M, Helbing WA, Takkenberg JJ, Roos-Hesselink JW. Birth prevalence of congenital heart disease worldwide: a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2011 Nov 15;58(21):2241-7. doi: 10.1016/j.jacc.2011.08.025.
- Varni JW, Sherman SA, Burwinkle TM, Dickinson PE, Dixon P. The PedsQL Family Impact Module: preliminary reliability and validity. Health Qual Life Outcomes. 2004 Sep 27;2:55. doi: 10.1186/1477-7525-2-55.
- Wu W, He J, Shao X. Incidence and mortality trend of congenital heart disease at the global, regional, and national level, 1990-2017. Medicine (Baltimore). 2020 Jun 5;99(23):e20593. doi: 10.1097/MD.0000000000020593.
- Liu Y, Chen S, Zuhlke L, Black GC, Choy MK, Li N, Keavney BD. Global birth prevalence of congenital heart defects 1970-2017: updated systematic review and meta-analysis of 260 studies. Int J Epidemiol. 2019 Apr 1;48(2):455-463. doi: 10.1093/ije/dyz009.
- Shiraishi I, Yamagishi M, Hamaoka K, Fukuzawa M, Yagihara T. Simulative operation on congenital heart disease using rubber-like urethane stereolithographic biomodels based on 3D datasets of multislice computed tomography. Eur J Cardiothorac Surg. 2010 Feb;37(2):302-6. doi: 10.1016/j.ejcts.2009.07.046. Epub 2009 Sep 15.
- Valverde I, Gomez-Ciriza G, Hussain T, Suarez-Mejias C, Velasco-Forte MN, Byrne N, Ordonez A, Gonzalez-Calle A, Anderson D, Hazekamp MG, Roest AAW, Rivas-Gonzalez J, Uribe S, El-Rassi I, Simpson J, Miller O, Ruiz E, Zabala I, Mendez A, Manso B, Gallego P, Prada F, Cantinotti M, Ait-Ali L, Merino C, Parry A, Poirier N, Greil G, Razavi R, Gomez-Cia T, Hosseinpour AR. Three-dimensional printed models for surgical planning of complex congenital heart defects: an international multicentre study. Eur J Cardiothorac Surg. 2017 Dec 1;52(6):1139-1148. doi: 10.1093/ejcts/ezx208.
- Marino BS, Lipkin PH, Newburger JW, Peacock G, Gerdes M, Gaynor JW, Mussatto KA, Uzark K, Goldberg CS, Johnson WH Jr, Li J, Smith SE, Bellinger DC, Mahle WT; American Heart Association Congenital Heart Defects Committee, Council on Cardiovascular Disease in the Young, Council on Cardiovascular Nursing, and Stroke Council. Neurodevelopmental outcomes in children with congenital heart disease: evaluation and management: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2012 Aug 28;126(9):1143-72. doi: 10.1161/CIR.0b013e318265ee8a. Epub 2012 Jul 30.
- Abdullah KA, Reed W. 3D printing in medical imaging and healthcare services. J Med Radiat Sci. 2018 Sep;65(3):237-239. doi: 10.1002/jmrs.292. Epub 2018 Jul 3.
- AHA. (2023). How 3D Printing Is Impacting Clinical Care. Anatomical Models. Retrieved from https://www.aha.org/aha-center-health-innovation-market-scan/2022-06-07-3-ways-3d-printing-revolutionizing-health-care
- Anwar S, Singh GK, Miller J, Sharma M, Manning P, Billadello JJ, Eghtesady P, Woodard PK. 3D Printing is a Transformative Technology in Congenital Heart Disease. JACC Basic Transl Sci. 2018 May 30;3(2):294-312. doi: 10.1016/j.jacbts.2017.10.003. eCollection 2018 Apr.
- Atalay, B., Güler, R., & Haylı, Ç. M. (2021). Investigation of Preoperative Anxiety Levels in Pediatric Groups. Turkish Journal of Health Science and Life, 4(1), 24-26.
- Awori J, Friedman SD, Chan T, Howard C, Seslar S, Soriano BD, Buddhe S. 3D models improve understanding of congenital heart disease. 3D Print Med. 2021 Sep 2;7(1):26. doi: 10.1186/s41205-021-00115-7.
- Azhar AS, AlShammasi ZH, Higgi RE. The impact of congenital heart diseases on the quality of life of patients and their families in Saudi Arabia. Biological, psychological, and social dimensions. Saudi Med J. 2016 Apr;37(4):392-402. doi: 10.15537/smj.2016.4.13626.
- Ballard DH, Mills P, Duszak R Jr, Weisman JA, Rybicki FJ, Woodard PK. Medical 3D Printing Cost-Savings in Orthopedic and Maxillofacial Surgery: Cost Analysis of Operating Room Time Saved with 3D Printed Anatomic Models and Surgical Guides. Acad Radiol. 2020 Aug;27(8):1103-1113. doi: 10.1016/j.acra.2019.08.011. Epub 2019 Sep 18.
- Barsella, R. (2020). Pilot Study: Educational Tool Reduces Parental Stress at Home Post Pediatric Cardiac Surgery.
- Bhatla P, Tretter JT, Ludomirsky A, Argilla M, Latson LA Jr, Chakravarti S, Barker PC, Yoo SJ, McElhinney DB, Wake N, Mosca RS. Utility and Scope of Rapid Prototyping in Patients with Complex Muscular Ventricular Septal Defects or Double-Outlet Right Ventricle: Does it Alter Management Decisions? Pediatr Cardiol. 2017 Jan;38(1):103-114. doi: 10.1007/s00246-016-1489-1. Epub 2016 Nov 11.
- Bibb, R., Eggbeer, D., & Paterson, A. (2014). Medical modelling: the application of advanced design and rapid prototyping techniques in medicine: Woodhead Publishing.
- Bouma BJ, Mulder BJ. Changing Landscape of Congenital Heart Disease. Circ Res. 2017 Mar 17;120(6):908-922. doi: 10.1161/CIRCRESAHA.116.309302.
- Boyer PJ, Yell JA, Andrews JG, Seckeler MD. Anxiety reduction after pre-procedure meetings in patients with CHD. Cardiol Young. 2020 Jul;30(7):991-994. doi: 10.1017/S1047951120001407. Epub 2020 Jun 5.
- Bruning J, Kramer P, Goubergrits L, Schulz A, Murin P, Solowjowa N, Kuehne T, Berger F, Photiadis J, Weixler VH. 3D modeling and printing for complex biventricular repair of double outlet right ventricle. Front Cardiovasc Med. 2022 Nov 30;9:1024053. doi: 10.3389/fcvm.2022.1024053. eCollection 2022.
- Burkhart HM. Simulation in congenital cardiac surgical education: We have arrived. J Thorac Cardiovasc Surg. 2017 Jun;153(6):1528-1529. doi: 10.1016/j.jtcvs.2017.03.012. Epub 2017 Mar 10. No abstract available.
- Chaudhuri, A., Naseraldin, H., Soberg, P. V., Kroll, E., & Librus, M. (2020). Should hospitals invest in customised on-demand 3D printing for surgeries? International Journal of Operations & Production Management, 41(1), 55-62.
- Çil, E. (2006). Konjenital kalp hastalıkları. Turkiye Klinikleri J Int Med Sci, 2(15), 51-59.
- Farooqi, K. M. (2017). Rapid prototyping in cardiac disease: Springer.
- Feins RH. Expert commentary: Cardiothoracic surgical simulation. J Thorac Cardiovasc Surg. 2008 Mar;135(3):485-6. doi: 10.1016/j.jtcvs.2008.01.001. No abstract available.
- Gürkan, K. P., Bahar, Z., Çapık, C., Aydoğdu, N. G., & Beşer, A. (2020). Psychometric properties of the Turkish version of the pediatric quality of life: The family impact module in parents of children with type 1 diabetes. Children's Health Care, 49(1), 87-99.
- Hartman DM, Medoff-Cooper B. Transition to home after neonatal surgery for congenital heart disease. MCN Am J Matern Child Nurs. 2012 Mar-Apr;37(2):95-100. doi: 10.1097/NMC.0b013e318241dac1.
- Hounsfield GN. Computed medical imaging. Nobel lecture, Decemberr 8, 1979. J Comput Assist Tomogr. 1980 Oct;4(5):665-74. doi: 10.1097/00004728-198010000-00017. No abstract available.
- Kain A, Mueller C, Golianu BJ, Jenkins BN, Fortier MA. The impact of parental health mindset on postoperative recovery in children. Paediatr Anaesth. 2021 Mar;31(3):298-308. doi: 10.1111/pan.14071. Epub 2020 Nov 29.
- Ladak LA, Hasan BS, Gullick J, Awais K, Abdullah A, Gallagher R. Health-related quality of life in surgical children and adolescents with congenital heart disease compared with their age-matched healthy sibling: a cross-sectional study from a lower middle-income country, Pakistan. Arch Dis Child. 2019 May;104(5):419-425. doi: 10.1136/archdischild-2018-315594. Epub 2018 Dec 15.
- Lau IWW, Liu D, Xu L, Fan Z, Sun Z. Clinical value of patient-specific three-dimensional printing of congenital heart disease: Quantitative and qualitative assessments. PLoS One. 2018 Mar 21;13(3):e0194333. doi: 10.1371/journal.pone.0194333. eCollection 2018.
- Liddle D, Balsara S, Hamann K, Christopher A, Olivieri L, Loke YH. Combining patient-specific, digital 3D models with tele-education for adolescents with CHD. Cardiol Young. 2022 Jun;32(6):912-917. doi: 10.1017/S1047951121003243. Epub 2021 Aug 16.
- Lopez, C., Hanson, C. C., Yorke, D., Johnson, J. K., Mill, M. R., Brown, K. J., & Barach, P. (2017). Improving communication with families of patients undergoing pediatric cardiac surgery. Progress in Pediatric Cardiology, 45, 83-90.
- Mahesh M. Search for isotropic resolution in CT from conventional through multiple-row detector. Radiographics. 2002 Jul-Aug;22(4):949-62. doi: 10.1148/radiographics.22.4.g02jl14949.
- Ngan EM, Rebeyka IM, Ross DB, Hirji M, Wolfaardt JF, Seelaus R, Grosvenor A, Noga ML. The rapid prototyping of anatomic models in pulmonary atresia. J Thorac Cardiovasc Surg. 2006 Aug;132(2):264-9. doi: 10.1016/j.jtcvs.2006.02.047.
- Olivieri LJ, Su L, Hynes CF, Krieger A, Alfares FA, Ramakrishnan K, Zurakowski D, Marshall MB, Kim PC, Jonas RA, Nath DS. "Just-In-Time" Simulation Training Using 3-D Printed Cardiac Models After Congenital Cardiac Surgery. World J Pediatr Congenit Heart Surg. 2016 Mar;7(2):164-8. doi: 10.1177/2150135115623961.
- Puranik R, Muthurangu V, Celermajer DS, Taylor AM. Congenital heart disease and multi-modality imaging. Heart Lung Circ. 2010 Mar;19(3):133-44. doi: 10.1016/j.hlc.2010.01.001. Epub 2010 Feb 23.
- Raju TN. The Nobel chronicles. 1979: Allan MacLeod Cormack (b 1924); and Sir Godfrey Newbold Hounsfield (b 1919). Lancet. 1999 Nov 6;354(9190):1653. doi: 10.1016/s0140-6736(05)77147-6. No abstract available.
- Ruggiero KM, Hickey PA, Leger RR, Vessey JA, Hayman LL. Parental perceptions of disease-severity and health-related quality of life in school-age children with congenital heart disease. J Spec Pediatr Nurs. 2018 Jan;23(1). doi: 10.1111/jspn.12204. Epub 2017 Dec 20.
- Ryan JR, Moe TG, Richardson R, Frakes DH, Nigro JJ, Pophal S. A novel approach to neonatal management of tetralogy of Fallot, with pulmonary atresia, and multiple aortopulmonary collaterals. JACC Cardiovasc Imaging. 2015 Jan;8(1):103-104. doi: 10.1016/j.jcmg.2014.04.030. Epub 2014 Nov 12. No abstract available.
- Simeone S, Platone N, Perrone M, Marras V, Pucciarelli G, Benedetti M, Dell'Angelo G, Rea T, Guillari A, Da Valle P, Gargiulo G, Botti S, Artioli G, Comentale G, Ferrigno S, Palma G, Baratta S. The lived experience of parents whose children discharged to home after cardiac surgery for congenital heart disease. Acta Biomed. 2018 Apr 4;89(4-S):71-77. doi: 10.23750/abm.v89i4-S.7223.
- Staveski SL, Boulanger K, Erman L, Lin L, Almgren C, Journel C, Roth SJ, Golianu B. The Impact of Massage and Reading on Children's Pain and Anxiety After Cardiovascular Surgery: A Pilot Study. Pediatr Crit Care Med. 2018 Aug;19(8):725-732. doi: 10.1097/PCC.0000000000001615.
- Tabachnick, B., & Fidell, L. (2014). Pearson new international edition: Using multivariate statistics (Sixth). In: Pearson Education Limited
- Tack P, Willems R, Annemans L. An early health technology assessment of 3D anatomic models in pediatric congenital heart surgery: potential cost-effectiveness and decision uncertainty. Expert Rev Pharmacoecon Outcomes Res. 2021 Oct;21(5):1107-1115. doi: 10.1080/14737167.2021.1879645. Epub 2021 Feb 20.
- Tenhoff, A. C., Aggarwal, V., Ameduri, R., Deakyne, A., Iles, T. L., Said, S. M., . . . Iaizzo, P. A. (2021). Patient-Specific Three-Dimensional Computational Heart Modeling and Printing to Enhance Clinical Understandings and Treatment Planning: Congenital Recurrent Pulmonary Artery Stenosis and Transcatheter Pulmonary Valve Replacement. Paper presented at the 2021 Design of Medical Devices Conference.
- Wang AT, Sundt TM 3rd, Cutshall SM, Bauer BA. Massage therapy after cardiac surgery. Semin Thorac Cardiovasc Surg. 2010 Autumn;22(3):225-9. doi: 10.1053/j.semtcvs.2010.10.005.
- Yoo SJ, Spray T, Austin EH 3rd, Yun TJ, van Arsdell GS. Hands-on surgical training of congenital heart surgery using 3-dimensional print models. J Thorac Cardiovasc Surg. 2017 Jun;153(6):1530-1540. doi: 10.1016/j.jtcvs.2016.12.054. Epub 2017 Feb 9.
- Yoo SJ, Hussein N, Peel B, Coles J, van Arsdell GS, Honjo O, Haller C, Lam CZ, Seed M, Barron D. 3D Modeling and Printing in Congenital Heart Surgery: Entering the Stage of Maturation. Front Pediatr. 2021 Feb 5;9:621672. doi: 10.3389/fped.2021.621672. eCollection 2021.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Ожидаемый)
Первичное завершение (Ожидаемый)
Завершение исследования (Ожидаемый)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- Yeditepe University Nursing
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Описание плана IPD
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .