DCNN udviklet til påvisning og vurdering af perfusion af PTG
25. november 2025 opdateret af: Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
Udvikling og forbedring af et dybt konvolutionelt neuralt netværk til påvisning og vurdering af perfusion af parathyroidkirtler under endoskopisk thyreoidektomi
Da den anatomiske placering og udseendet af parathyroidkirtlen (PTG) varierer, er påvisning af PTG og bevarelse af blodforsyningen blandt de vanskeligheder, man støder på under en thyreoidektomiprocedure.
Vi planlægger at træne et dybt foldet neuralt netværk baseret på en større prøve af endoskopiske billeder for at udvikle en model til at hjælpe kirurger med påvisning af PTG under endoskopisk thyreoidektomi.
Desuden vil vi gerne træne en DCNN til at forudsige blodperfusion baseret på endoskopiske billeder sammenlignet med indocyanin grøn fluorescens angiografi som referencestandard og vurdere ydeevnen af DCNN til at forudsige postoperativ hypoparathyroidisme.
Studieoversigt
Status
Rekruttering
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Da den anatomiske placering og udseendet af parathyroidkirtlen (PTG) varierer, er påvisning af PTG og bevarelse af blodforsyningen blandt de vanskeligheder, man støder på under en thyreoidektomiprocedure.
Resektion af PTG ved en fejltagelse eller afbrydelse af blodtilførslen kan føre til forbigående eller permanent hypoparathyroidisme, hvilket vil kræve kortvarigt eller livslangt calcium- og/eller D-vitamintilskud.
Vi planlægger at træne et dybt foldet neuralt netværk baseret på en større prøve af endoskopiske billeder for at udvikle en model til at hjælpe kirurger med påvisning af PTG under endoskopisk thyreoidektomi.
Selvom flere forskere angav, at indocyanin grøn fluorescens angiografi kunne bruges til at vurdere perfusionen af PTG intraoperativt, kan det forårsage allergisk reaktion og kræve gentagne injektioner.
Derfor vil vi gerne træne en DCNN til at forudsige blodperfusion baseret på endoskopiske billeder sammenlignet med indocyanin grøn fluorescens angiografi som referencestandard og vurdere ydeevnen af DCNN til at forudsige postoperativ hypoparathyroidisme.
Denne forskning kan føre til udvikling af endoskopiske moduler i PTG-detektion og PTG-perfusionsforudsigelse for at reducere postoperativ hypoparathyroidisme.
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Anslået)
300
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: Peiliang Lin, M.D.
- Telefonnummer: 0086-020-34071439
- E-mail: linpliang3@mail.sysu.edu.cn
Studiesteder
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, Kina, 510000
- Rekruttering
- Sun Yat-Sen Memorial Hospital
-
Kontakt:
- Peiliang Lin, M.D.
- Telefonnummer: +862034071439
- E-mail: linpliang3@mail.sysu.edu.cn
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
De patienter, der vælger at gennemgå endoskopisk thyreoidektomi på grund af thyreoideasygdomme og ikke har nogen historie med hyperparathyroidisme, hypoparathyroidisme, nakkekirurgi og cervikal strålebehandling, er kandidater til vores undersøgelse.
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- De patienter, der gennemgår endoskopisk thyreoidektomi
Ekskluderingskriterier:
- hyperparathyroidisme
- hypoparathyroidisme
- nakkeoperationshistorie
- cervikal strålebehandlingshistorie
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Område under modtagerens driftskarakteristikkurve
Tidsramme: 3 år
|
Område under modtagerens driftskarakteristikkurve
|
3 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Peiliang Lin, M.D., Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
13. juni 2023
Primær færdiggørelse (Anslået)
1. april 2026
Studieafslutning (Anslået)
1. oktober 2026
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
11. maj 2023
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
11. maj 2023
Først opslået (Faktiske)
22. maj 2023
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Anslået)
3. december 2025
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
25. november 2025
Sidst verificeret
1. november 2025
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Andre undersøgelses-id-numre
- SYSKY-2022-177-01
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .