DCNN desarrollado para la detección y evaluación de la perfusión de PTG

Dado que la ubicación anatómica y la apariencia de la glándula paratiroides (PTG) varían, la detección de la PTG y la preservación del suministro de sangre se encuentran entre las dificultades encontradas durante un procedimiento de tiroidectomía. La resección del PTG por error o interrupción del suministro de sangre puede provocar hipoparatiroidismo transitorio o permanente, lo que requeriría suplementos de calcio y/o vitamina D a corto plazo o de por vida. Estamos planeando entrenar una red neuronal convolucional profunda basada en una muestra más grande de imágenes endoscópicas para desarrollar un modelo que ayude a los cirujanos en la detección de PTG durante la tiroidectomía endoscópica. Aunque varios investigadores indicaron que la angiografía con fluorescencia verde de indocianina podría usarse para evaluar la perfusión del PTG intraoperatoriamente, puede causar una reacción alérgica y necesitar inyecciones repetitivas. Por lo tanto, nos gustaría entrenar a una DCNN para predecir la perfusión sanguínea en base a imágenes endoscópicas en comparación con la angiografía con fluorescencia verde de indocianina como estándar de referencia, y evaluar el desempeño de la DCNN en la predicción del hipoparatiroidismo posoperatorio. Esta investigación puede conducir al desarrollo de módulos endoscópicos en la detección de PTG y la predicción de perfusión de PTG para reducir el hipoparatiroidismo postoperatorio.