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DCNN développé pour la détection et l'évaluation de la perfusion de PTG

Développement et amélioration d'un réseau de neurones à convolution profonde pour la détection et l'évaluation de la perfusion de la glande parathyroïde pendant la thyroïdectomie endoscopique

La localisation anatomique et l'aspect de la glande parathyroïde (PTG) étant variables, la détection de la PTG et la préservation de la vascularisation font partie des difficultés rencontrées lors d'une intervention de thyroïdectomie. Nous prévoyons de former un réseau neuronal convolutif profond basé sur un plus grand échantillon d'images endoscopiques pour développer un modèle pour aider les chirurgiens à détecter le PTG pendant la thyroïdectomie endoscopique. De plus, nous aimerions former un DCNN pour prédire la perfusion sanguine sur la base d'images endoscopiques comparant à l'angiographie par fluorescence verte d'indocyanine comme norme de référence, et évaluer les performances du DCNN dans la prédiction de l'hypoparathyroïdie postopératoire.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Description détaillée

La localisation anatomique et l'aspect de la glande parathyroïde (PTG) étant variables, la détection de la PTG et la préservation de la vascularisation font partie des difficultés rencontrées lors d'une intervention de thyroïdectomie. La résection du PTG par erreur ou l'interruption de l'approvisionnement en sang peut entraîner une hypoparathyroïdie transitoire ou permanente, qui nécessiterait un supplément de calcium et/ou de vitamine D à court terme ou à vie. Nous prévoyons de former un réseau neuronal convolutif profond basé sur un plus grand échantillon d'images endoscopiques pour développer un modèle pour aider les chirurgiens à détecter le PTG pendant la thyroïdectomie endoscopique. Bien que plusieurs chercheurs aient indiqué que l'angiographie par fluorescence verte d'indocyanine pourrait être utilisée pour évaluer la perfusion du PTG en peropératoire, elle peut provoquer une réaction allergique et nécessiter des injections répétées. Par conséquent, nous aimerions former un DCNN pour prédire la perfusion sanguine sur la base d'images endoscopiques comparant à l'angiographie par fluorescence verte d'indocyanine comme norme de référence, et évaluer les performances du DCNN dans la prédiction de l'hypoparathyroïdie postopératoire. Cette recherche pourrait mener au développement de modules endoscopiques de détection PTG et de prédiction de perfusion PTG pour réduire l'hypoparathyroïdie postopératoire.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

300

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Chine, 510000
        • Recrutement
        • Sun Yat-sen Memorial Hospital
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Les patients, qui choisissent de subir une thyroïdectomie endoscopique en raison de maladies thyroïdiennes et qui n'ont aucun antécédent d'hyperparathyroïdie, d'hypoparathyroïdie, de chirurgie cervicale et de radiothérapie cervicale, sont candidats à notre étude.

La description

Critère d'intégration:

  • Les patients qui subissent une thyroïdectomie endoscopique

Critère d'exclusion:

  • hyperparathyroïdie
  • hypoparathyroïdie
  • antécédents de chirurgie du cou
  • antécédents de radiothérapie cervicale

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Zone sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur
Délai: 3 années
Zone sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur
3 années

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Peiliang Lin, M.D., Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

13 juin 2023

Achèvement primaire (Estimé)

1 avril 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 octobre 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

11 mai 2023

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

11 mai 2023

Première publication (Réel)

22 mai 2023

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Estimé)

3 décembre 2025

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

25 novembre 2025

Dernière vérification

1 novembre 2025

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • SYSKY-2022-177-01

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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