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DCNN desenvolvido para detecção e avaliação da perfusão de PTG

25 de novembro de 2025 atualizado por: Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Desenvolvimento e Aperfeiçoamento de Rede Neural Convolucional Profunda para Detecção e Avaliação da Perfusão da Glândula Paratireoide Durante Tireoidectomia Endoscópica

Como a localização anatômica e a aparência da glândula paratireoide (PTG) variam, a detecção da PTG e a preservação do suprimento sanguíneo estão entre as dificuldades encontradas durante um procedimento de tireoidectomia. Estamos planejando treinar uma rede neural convolucional profunda com base em uma amostra maior de imagens endoscópicas para desenvolver um modelo para auxiliar os cirurgiões na detecção de PTG durante a tireoidectomia endoscópica. Além disso, gostaríamos de treinar um DCNN para prever a perfusão sanguínea com base em imagens endoscópicas em comparação com a angiografia de fluorescência verde de indocianina como padrão de referência e avaliar o desempenho do DCNN na previsão de hipoparatireoidismo pós-operatório.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Descrição detalhada

Como a localização anatômica e a aparência da glândula paratireoide (PTG) variam, a detecção da PTG e a preservação do suprimento sanguíneo estão entre as dificuldades encontradas durante um procedimento de tireoidectomia. A ressecção do PTG por engano ou interrupção do suprimento sanguíneo pode levar a hipoparatireoidismo transitório ou permanente, o que exigiria suplementação de cálcio e/ou vitamina D a curto prazo ou por toda a vida. Estamos planejando treinar uma rede neural convolucional profunda com base em uma amostra maior de imagens endoscópicas para desenvolver um modelo para auxiliar os cirurgiões na detecção de PTG durante a tireoidectomia endoscópica. Embora vários pesquisadores tenham indicado que a angiografia de fluorescência verde de indocianina poderia ser usada para avaliar a perfusão do PTG no intraoperatório, ela pode causar reação alérgica e necessitar de injeção repetida. Portanto, gostaríamos de treinar um DCNN para prever a perfusão sanguínea com base em imagens endoscópicas em comparação com a angiografia de fluorescência verde de indocianina como padrão de referência e avaliar o desempenho do DCNN na previsão de hipoparatireoidismo pós-operatório. Esta pesquisa pode levar ao desenvolvimento de módulos endoscópicos na detecção de PTG e predição de perfusão de PTG para reduzir o hipoparatireoidismo pós-operatório.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

300

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, China, 510000
        • Recrutamento
        • Sun Yat-sen Memorial Hospital
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Os pacientes que optam pela tireoidectomia endoscópica devido a doenças da tireoide e não têm história de hiperparatireoidismo, hipoparatireoidismo, cirurgia cervical e radioterapia cervical são candidatos ao nosso estudo.

Descrição

Critério de inclusão:

  • Os pacientes submetidos à tireoidectomia endoscópica

Critério de exclusão:

  • hiperparatireoidismo
  • hipoparatireoidismo
  • histórico de cirurgia no pescoço
  • histórico de radioterapia cervical

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Área sob a curva característica de operação do receptor
Prazo: 3 anos
Área sob a curva característica de operação do receptor
3 anos

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Peiliang Lin, M.D., Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

13 de junho de 2023

Conclusão Primária (Estimado)

1 de abril de 2026

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de outubro de 2026

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

11 de maio de 2023

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

11 de maio de 2023

Primeira postagem (Real)

22 de maio de 2023

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Estimado)

3 de dezembro de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

25 de novembro de 2025

Última verificação

1 de novembro de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • SYSKY-2022-177-01

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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