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DCNN sviluppato per il rilevamento e la valutazione della perfusione di PTG

Sviluppo e miglioramento di una rete neurale convoluzionale profonda per il rilevamento e la valutazione della perfusione della ghiandola paratiroidea durante la tiroidectomia endoscopica

Poiché la posizione anatomica e l'aspetto della ghiandola paratiroidea (PTG) variano, il rilevamento del PTG e la conservazione dell'afflusso di sangue sono tra le difficoltà incontrate durante una procedura di tiroidectomia. Stiamo pianificando di addestrare una rete neurale convoluzionale profonda basata su un campione più ampio di immagini endoscopiche per sviluppare un modello per assistere i chirurghi nel rilevamento di PTG durante la tiroidectomia endoscopica. Inoltre, vorremmo addestrare un DCNN per prevedere la perfusione sanguigna sulla base di immagini endoscopiche confrontate con l'angiografia a fluorescenza verde indocianina come standard di riferimento e valutare le prestazioni del DCNN nel predire l'ipoparatiroidismo postoperatorio.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Descrizione dettagliata

Poiché la posizione anatomica e l'aspetto della ghiandola paratiroidea (PTG) variano, il rilevamento del PTG e la conservazione dell'afflusso di sangue sono tra le difficoltà incontrate durante una procedura di tiroidectomia. La resezione del PTG per errore o l'interruzione dell'afflusso di sangue può portare a ipoparatiroidismo transitorio o permanente, che richiederebbe un supplemento di calcio e/o vitamina D a breve termine o per tutta la vita. Stiamo pianificando di addestrare una rete neurale convoluzionale profonda basata su un campione più ampio di immagini endoscopiche per sviluppare un modello per assistere i chirurghi nel rilevamento di PTG durante la tiroidectomia endoscopica. Sebbene diversi ricercatori abbiano indicato che l'angiografia con fluorescenza verde indocianina potrebbe essere utilizzata per valutare la perfusione del PTG durante l'intervento, può causare reazioni allergiche e richiedere un'iniezione ripetuta. Pertanto, vorremmo addestrare un DCNN per prevedere la perfusione sanguigna sulla base di immagini endoscopiche confrontate con l'angiografia a fluorescenza verde indocianina come standard di riferimento e valutare le prestazioni di DCNN nel predire l'ipoparatiroidismo postoperatorio. Questa ricerca può portare allo sviluppo di moduli endoscopici nel rilevamento del PTG e nella previsione della perfusione del PTG per ridurre l'ipoparatiroidismo postoperatorio.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

300

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Cina, 510000
        • Reclutamento
        • Sun Yat-sen Memorial Hospital
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

I pazienti che scelgono di sottoporsi a tiroidectomia endoscopica a causa di malattie della tiroide e non hanno una storia di iperparatiroidismo, ipoparatiroidismo, chirurgia del collo e radioterapia cervicale, sono candidati del nostro studio.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • I pazienti sottoposti a tiroidectomia endoscopica

Criteri di esclusione:

  • iperparatiroidismo
  • ipoparatiroidismo
  • anamnesi di chirurgia del collo
  • anamnesi di radioterapia cervicale

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore
Lasso di tempo: 3 anni
Area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore
3 anni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Peiliang Lin, M.D., Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

13 giugno 2023

Completamento primario (Stimato)

1 aprile 2026

Completamento dello studio (Stimato)

1 ottobre 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

11 maggio 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

11 maggio 2023

Primo Inserito (Effettivo)

22 maggio 2023

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)

3 dicembre 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

25 novembre 2025

Ultimo verificato

1 novembre 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • SYSKY-2022-177-01

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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