DCNN wurde für die Erkennung und Beurteilung der Perfusion von PTG entwickelt

Da die anatomische Lage und das Aussehen der Nebenschilddrüse (PTG) unterschiedlich sind, gehören die Erkennung der Nebenschilddrüse und die Aufrechterhaltung der Blutversorgung zu den Schwierigkeiten, die bei einer Schilddrüsenentfernung auftreten. Eine versehentliche Resektion des PTG oder eine Unterbrechung der Blutversorgung kann zu einem vorübergehenden oder dauerhaften Hypoparathyreoidismus führen, der eine kurzfristige oder lebenslange Kalzium- und/oder Vitamin-D-Ergänzung erfordern würde. Wir planen, ein tiefes Faltungs-Neuronales Netzwerk auf der Grundlage einer größeren Stichprobe endoskopischer Bilder zu trainieren, um ein Modell zu entwickeln, das Chirurgen bei der Erkennung von PTG während der endoskopischen Thyreoidektomie unterstützt. Obwohl mehrere Forscher darauf hingewiesen haben, dass die Indocyaningrün-Fluoreszenzangiographie zur intraoperativen Beurteilung der Perfusion des PTG eingesetzt werden könnte, kann es zu allergischen Reaktionen kommen und eine wiederholte Injektion erforderlich machen. Daher möchten wir ein DCNN trainieren, um die Blutperfusion anhand endoskopischer Bilder im Vergleich zur Indocyaningrün-Fluoreszenzangiographie als Referenzstandard vorherzusagen, und die Leistung von DCNN bei der Vorhersage eines postoperativen Hypoparathyreoidismus bewerten. Diese Forschung könnte zur Entwicklung endoskopischer Module zur PTG-Erkennung und PTG-Perfusionsvorhersage führen, um den postoperativen Hypoparathyreoidismus zu reduzieren.