DCNN ontwikkeld voor detectie en beoordeling van de perfusie van PTG

Aangezien de anatomische locatie en het uiterlijk van de bijschildklier (PTG) variëren, behoren de detectie van de PTG en het behoud van de bloedtoevoer tot de moeilijkheden die zich voordoen tijdens een thyreoïdectomieprocedure. Per ongeluk resectie van de PTG of onderbreking van de bloedtoevoer kan leiden tot voorbijgaande of permanente hypoparathyreoïdie, waarvoor een kortdurend of levenslang calcium- en/of vitamine D-supplement nodig is. We zijn van plan een diep convolutioneel neuraal netwerk te trainen op basis van een grotere steekproef van endoscopische beelden om een ​​model te ontwikkelen om chirurgen te helpen bij het opsporen van PTG tijdens endoscopische thyreoïdectomie. Hoewel verschillende onderzoekers aangaven dat angiografie met indocyanine-groene fluorescentie kan worden gebruikt om de perfusie van de PTG intraoperatief te beoordelen, kan dit een allergische reactie veroorzaken en moet er herhaaldelijk worden geïnjecteerd. Daarom willen we een DCNN trainen om bloedperfusie te voorspellen op basis van endoscopische beelden in vergelijking met indocyanine-groene fluorescentie-angiografie als referentiestandaard, en de prestaties van DCNN beoordelen bij het voorspellen van postoperatieve hypoparathyreoïdie. Dit onderzoek kan leiden tot de ontwikkeling van endoscopische modules voor PTG-detectie en PTG-perfusievoorspelling om postoperatieve hypoparathyreoïdie te verminderen.