Radiomik fra behandlingsnaive prostatacancerpatienter på multiparametrisk MR for risikostratificering og forudsigelser af behandlingsresultater

Prostatacancer er den 2. mest almindelige malignitet i verden såvel som den førende kræftsygdom i den mandlige befolkning i Taiwan. Behandlingsvalgene for prostatacancer er begrænset af usikkerheden om dens aggressivitet (dvs.: histologisk graderet) og stadieinddeling før behandling. Selvom prostata mpMRI har meget bedre evne til påvisning og lokalisering af prostatacancer end andre billeddiagnostiske modaliteter og diagnostiske tests, er der stadig et hul for risikostratifikationer og behandlingsvalg baseret på prostata mpMRI fund. En robust radiomiks forudsigelsesmodeller baseret på billeddannende biomarkører på prostata mpMRI med høj forudsigelsesnøjagtighed kunne således udfylde hullet i fejlklassificering af risikostratifikationer af prostatacancer, vejlede behandlingsvalg og give overvågningsskemaer for behandlede patienter såvel som tidlige rettidige yderligere behandlinger (dvs. : målterapi eller immunterapi) til patienter med høj risiko for tidligt tilbagefald. Desuden kunne radiomikrofoner give ensartet information, som hjælper med at mindske interobservatør- og intra-observatørvariabiliteten ved fortolkning af prostatacancer selv ved brug af PIRADS. På denne måde ville dette spare gebyret for uhensigtsmæssig eller ineffektiv behandling og undgå unødig tid og omkostninger til overvågning af lavrisikopatienter samt forbedre patienternes overlevelse og muligvis også livskvalitet.