Radiomik fra behandlingsnaive prostatakreftpasienter på multiparametrisk MR for risikostratifisering og spådommer om behandlingsresultater

Prostatakreft er den nest vanligste maligniteten i verden, så vel som den ledende kreftformen i mannlig befolkning i Taiwan. Behandlingsvalgene for prostatakreft er begrenset av usikkerheten om dens aggressivitet (dvs.: histologisk gradert) og iscenesettelse før behandling. Selv om prostata mpMRI har mye bedre evne til påvisning og lokalisering av prostatakreft enn andre avbildningsmodaliteter og diagnostiske tester, er det fortsatt gap for risikostratifiseringer og behandlingsvalg basert på prostata mpMRI-funn. Dermed kan robuste radiomikroprediksjonsmodeller basert på avbildningsbiomarkører på prostata mpMRI med høy prediksjonsnøyaktighet fylle gapet med feilklassifisering av risikostratifiseringer av prostatakreft, veilede behandlingsvalg og gi overvåkingsplaner for behandlede pasienter så vel som tidlig rettidige tilleggsbehandlinger (dvs. : målterapi eller immunterapi) for pasienter med høy risiko for tidlig tilbakefall. Videre kan radiomikser gi konsistent informasjon som hjelper til med å redusere interobservatør- og intra-observatørvariabilitet ved tolkning av prostatakreft selv ved bruk av PIRADS. På denne måten vil dette spare gebyret for upassende eller ineffektiv behandling og unngå unødvendig tid og kostnader ved overvåking av lavrisikopasienter samt forbedre pasientenes overlevelse og muligens også livskvalitet.