Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

En sammenlignende undersøgelse af AI-metoder til føtal diagnostisk nøjagtighed i ultralyd

21. februar 2024 opdateret af: Mary Le Ngo, Copenhagen Academy for Medical Education and Simulation
Denne undersøgelse tjener som en supplerende undersøgelse til det randomiserede kontrollerede SCAN-AID-studie (NCT0632187). I denne undersøgelse vil vi evaluere og sammenligne føtale vækstestimeringsresultater for AI-støttede grupper, ekspertsonografer og kontrolgrupper ved hjælp af en sekundær AI-prædiktiv model.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Detaljeret beskrivelse

Målet med denne undersøgelse er at sammenligne virkningerne af to forskellige AI-metoder på føtal ultralyds diagnostisk nøjagtighed. Det tjener som en supplerende undersøgelse til SCAN-AID-undersøgelsen (NCT NCT06232187). Formålet med denne undersøgelse vil sammenligne den diagnostiske nøjagtighed af to typer AI-metoder.

Fra SCAN-AID-studiet blev ultralydsbegyndere randomiseret i en af ​​tre grupper med forskellige niveauer af AI-støtte: kontrolgruppe, AI-feedbackgruppe 1, hvor deltagerne præsenteres for grundlæggende black box AI-feedback, og AI-feedbackgruppe 2, hvor deltagerne er præsenteret med en mere detaljeret forklarelig AI-feedback. Alle deltagerne har til opgave at udføre en ultralydsmåling af fostervægt (EFW) på gravide kvinder i svangerskabsalder 30-37. Resultaterne var end sammenlignet med ekspertens sonografers målinger.

I denne undersøgelse vil vi bruge ultralydsbillederne fra de forskellige ultralydsundersøgelser og afprøve en AI-metode, som operatør uafhængigt forudsiger fostervægten.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

150

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Medicinstuderende rekrutteres fra de medicinske universiteter i Danmark (primært Københavns Universitet) Gravide kvinder udvælges fra den føtalmedicinske afdeling på Rigshospitalet, København.

Beskrivelse

Gravid kvinde:

Inklusionskriterier:

  • Singelton gravid.
  • Svangerskabsalder: 30-38 uger
  • Moderens alder < 40 år

Ekskluderingskriterier:

  • Oligo-hydramnion
  • Alvorlig føtal anomali f.eks. føtal hjerteanomali, omphalocele osv.
  • Alvorlig føtal makrosomi eller vækstbegrænsning.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Ekspert sonograf
Ekspert sonographers ultralydsundersøgelse.
Kontrolgruppe (CG)
Kontrolgruppe ultralydsundersøgelse uden AI-støtte.
Feedbackgruppe 1 (FG1)
Feedback gruppe 1 ultralydsundersøgelse med grundlæggende black box AI support.
Feedbackgruppe 2 (FG2)
Feedback gruppe 2 ultralydsundersøgelse med detaljeret forklarelig AI-understøttelse.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Fostervægt
Tidsramme: 10 minutter
Estimering af fostervægt, genereret ud fra AI-analyse af føtale ultralydsbilleder.
10 minutter
Ultralydsberegning af fostervægt
Tidsramme: 15 minutter
Estimering af fostervægt, beregnet ud fra hadlock-formel med information fra de tre standardplaner af hoved, mave og lårben.
15 minutter

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Studieleder: Martin Tolsgaard, CAMES rigshopsitalet

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

15. februar 2024

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. august 2024

Studieafslutning (Anslået)

1. august 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

13. februar 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

13. februar 2024

Først opslået (Faktiske)

20. februar 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Anslået)

22. februar 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

21. februar 2024

Sidst verificeret

1. februar 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

UBESLUTET

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner