Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Badanie porównawcze metod sztucznej inteligencji pod kątem dokładności diagnostyki płodu w badaniu ultrasonograficznym

21 lutego 2024 zaktualizowane przez: Mary Le Ngo, Copenhagen Academy for Medical Education and Simulation
Badanie to stanowi badanie uzupełniające randomizowane, kontrolowane badanie SCAN-AID (NCT0632187). W tym badaniu ocenimy i porównamy wyniki szacowania wzrostu płodu w grupach wspieranych przez sztuczną inteligencję, ekspertach ultrasonograficznych i grupach kontrolnych przy użyciu wtórnego modelu predykcyjnego AI.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Szczegółowy opis

Celem tego badania jest porównanie wpływu dwóch różnych metod sztucznej inteligencji na dokładność diagnostyki ultrasonograficznej płodu. Służy jako badanie uzupełniające do badania SCAN-AID (NCT NCT06232187). Celem badania będzie porównanie dokładności diagnostycznej dwóch rodzajów metod sztucznej inteligencji.

Na podstawie badania SCAN-AID nowicjuszy w dziedzinie ultrasonografii przydzielono losowo do jednej z trzech grup o różnym poziomie wsparcia AI: grupa kontrolna, grupa 1, w której uczestnicy otrzymują informację zwrotną od AI, oraz grupa 2, w której uczestnicy otrzymują informację zwrotną od AI przedstawiane z bardziej szczegółowymi, możliwymi do wyjaśnienia informacjami zwrotnymi AI. Zadaniem wszystkich uczestników jest wykonanie ultradźwiękowego oszacowania masy płodu (EFW) u kobiet w ciąży w wieku 30–37 lat. Wyniki porównano z pomiarami wykonanymi przez ekspertów za pomocą ultrasonografii.

W tym badaniu wykorzystamy obrazy ultrasonograficzne z różnych badań ultrasonograficznych i przetestujemy metodę sztucznej inteligencji, która polega na niezależnym przewidywaniu przez operatora masy płodu.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

150

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kopia zapasowa kontaktu do badania

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Studenci medycyny rekrutowani są z uniwersytetów medycznych w Danii (głównie z Uniwersytetu w Kopenhadze). Kobiety w ciąży wybierane są z oddziału medycyny płodowej w Rigshospitalet w Kopenhadze.

Opis

Kobiety w ciąży:

Kryteria przyjęcia:

  • Singelton w ciąży.
  • Wiek ciążowy: 30-38 tygodni
  • Wiek matki < 40 lat

Kryteria wyłączenia:

  • Hydramnion oligo
  • Ciężka wada płodu, np. wada serca płodu, przepuklina pępowinowa itp.
  • Ciężka makrosomia płodu lub ograniczenie wzrostu.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Ekspert USG
Profesjonalne USG badanie USG.
Grupa kontrolna (CG)
Badanie USG w grupie kontrolnej bez wsparcia AI.
Grupa sprzężenia zwrotnego 1 (FG1)
Badanie USG grupy 1 z informacją zwrotną z podstawowym wsparciem sztucznej inteligencji czarnej skrzynki.
Grupa sprzężenia zwrotnego 2 (FG2)
Badanie ultrasonograficzne grupy 2 ze szczegółowym wyjaśnieniem wsparcia AI.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Waga płodu
Ramy czasowe: 10 minut
Oszacowanie masy płodu na podstawie analizy obrazów USG płodu metodą AI.
10 minut
Ocena masy płodu metodą USG
Ramy czasowe: 15 minut
Oszacowanie masy płodu obliczone na podstawie wzoru plamiaka z informacjami z trzech standardowych płaszczyzn: głowy, brzucha i kości udowej.
15 minut

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Dyrektor Studium: Martin Tolsgaard, CAMES rigshopsitalet

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

15 lutego 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 sierpnia 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 sierpnia 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

13 lutego 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

13 lutego 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

20 lutego 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

22 lutego 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

21 lutego 2024

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

3
Subskrybuj