Eine vergleichende Studie von KI-Methoden für die Genauigkeit der fetalen Diagnose im Ultraschall

Ziel dieser Studie ist es, die Auswirkungen zweier unterschiedlicher KI-Methoden auf die Genauigkeit der fetalen Ultraschalldiagnostik zu vergleichen. Sie dient als ergänzende Untersuchung zur SCAN-AID-Studie (NCT NCT06232187). Ziel dieser Studie ist es, die diagnostische Genauigkeit zweier Arten von KI-Methoden zu vergleichen.

Im Rahmen der SCAN-AID-Studie wurden Ultraschallanfänger in eine von drei Gruppen mit unterschiedlichem Grad an KI-Unterstützung randomisiert: Kontrollgruppe, KI-Feedback-Gruppe 1, in der den Teilnehmern grundlegendes Black-Box-KI-Feedback präsentiert wird, und KI-Feedback-Gruppe 2, in der sich die Teilnehmer befinden mit einem detaillierter erklärbaren KI-Feedback präsentiert. Alle Teilnehmer haben die Aufgabe, bei schwangeren Frauen im Gestationsalter 30–37 eine Ultraschallschätzung des fetalen Gewichts (EFW) durchzuführen. Die Ergebnisse wurden dann mit den Messungen des Experten-Sonographen verglichen.

In dieser Studie werden wir die Ultraschallbilder der verschiedenen Ultraschalluntersuchungen verwenden und eine KI-Methode testen, mit der der Bediener unabhängig das Gewicht des Fötus vorhersagen kann.